Égypte vs Inde

Égypte vs Inde : Jours au-dessus de 35 °C

Jours au-dessus de 35 °C en 2014 : 105,6 jours (Égypte) et 80,6 jours (Inde), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Égypte, avec un écart de 25 jours, soit 1,31 fois celle de l’autre pays (Inde).

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jours par an · CMIP6

Égypte vs Inde : Jours au-dessus de 35 °CJours au-dessus de 35 °C en 2014 : 105,6 jours (Égypte) et 80,6 jours (Inde), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Égypte, avec un écart de 25 jours, soit 1,31 fois celle de l’autre pays (Inde).
ÉgypteIndemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Égypte : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 153,5 jours (Égypte) et 111,9 jours (Inde).

Année par année

jours par an · CMIP6

AnnéeÉgypteInde
2014105,680,6
2013106,579,2
2012105,981,3
2011107,479,9
2010105,880,8
2009100,378,4
2008103,377
2007100,779
2006100,576,2
200599,379,9
2004102,180,1
2003103,376,9
20029879,2
200199,680,1
200097,776,6
199997,477,1
199893,976,9
199793,475,4
199692,172,1
199591,875,4
199490,176,3
199383,572,3
199284,868,7
199192,478,1
199092,876,7
198989,975,5
198884,973,9
198786,675,3
19869176,8
198585,873
19848075,9
198380,574,1
198283,276,1
198185,476,3
198088,975,3
197980,774,4
197884,874,4
197782,174,6
197685,376
197581,371
197482,875,8
197383,477,9
197281,871,1
197181,774,1
197082,973,7
196980,473,3
196880,472,2
196778,571,3
196676,775,3
196574,773,7
196475,768,9
196382,270,4
196279,474,2
196181,475,4
196084,975,4
195984,877,9
195883,674,8
195784,175,5
19568575,6
195582,374,8
195480,375,3
19538475,2
195282,476
195182,376,3
19507976,5
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeÉgypteInde
2015111,990,8–128,281,664,7–96
2016110,294,5–127,28063,1–96,1
2017111,197–126,679,461,7–95,3
201811096,5–128,382,461,5–95,7
2019111,396,6–127,879,160,2–95,2
2020115,299,3–131,282,262,4–99
2021114,5101,6–129,382,167,7–96,4
2022117,4100,6–133,783,962,8–100,3
2023117,3101,6–132,183,164–99,3
2024119103,7–135,384,766,4–100,3
2025120,1101,5–133,881,662,4–97,1
2026118,6104,9–131,884,866,1–101,3
2027117,9102,1–13283,563,7–102
2028119,9103,3–133,582,862,9–99,9
2029120,1102,1–13789,566–105,9
2030120,4104,9–134,684,265,7–100,2
2031119,2104,8–134,685,466,7–103,4
2032123,9110,2–138,185,665,5–105,3
2033126,1108,8–13983,865,8–99,8
2034124,4108,9–139,285,467,4–104,8
2035127107,3–143,285,766,6–105,3
2036120,1107–13784,565,5–101,8
2037125109–139,789,772,2–107,5
2038129,2110,5–145,390,269,1–107,1
2039127,4111,1–145,587,168,5–107,4
2040130,1113,6–145,387,566,6–106
2041129,3112–144,489,171,2–107,8
2042130,6110,6–14795,475,7–112,9
2043129,4117,5–144,291,270,1–111,1
2044127,8110,2–145,390,471,6–110,9
2045133,4116,6–147,291,772–108,5
2046133,5116,3–149,795,469,1–117
2047133,8117,7–149,194,272,6–113,5
2048134,7118,6–149,897,673,2–120,5
2049131,5109,7–149,295,173,8–117,5
2050133,7118,5–149,494,474,5–117
2051131,1117,9–143,694,775,8–114,7
2052135,3121,8–149,896,876,1–116,5
2053134,6118,8–148,894,673,9–116,7
2054135,3116,9–150,896,574,3–117
2055138,6116–152,899,175,7–118
2056134,9114,6–150,499,173,7–118,2
2057134115,6–153,3100,371,9–123,9
2058138,1117,5–155,597,775,1–121,5
2059140,2118,4–157,9102,380,5–127,4
2060139,3121,5–157,910380,3–124,4
2061136,4120,5–151,4100,978,4–122,6
2062138,5120,7–153,2100,175,4–126,5
2063138121,6–150,4100,678,3–122,1
2064139,4124,3–157,510081–123,3
2065140,2122,7–157,6103,580,5–128,2
2066136,3119,3–155,3100,780,7–124,6
2067145,3126–16199,678,4–126
2068143,8123,2–161,6102,780,1–130,1
2069142,9125,7–157,310477,5–128,1
2070144,3121,8–160,9101,179,7–125,6
2071143,2122,8–161,5105,581,4–132,1
2072146,8127,7–162,6104,384,4–128,2
2073144,3125,4–160,4108,485,4–130
2074139,3121,4–159,1105,182,9–126,8
2075139,7122,6–159,9102,578,8–126
2076145,3123,2–162,9105,582,2–134,6
2077148122,5–161,6107,484,1–132,6
2078146,8126,7–162,7107,382,8–127,7
2079147,3127,8–164,9105,379,7–127,2
2080148,3128,1–163,8109,784,5–135,9
2081145,3127,3–161,8108,986,2–134,4
2082147,4130,6–165,2105,783,4–133,6
2083148,5128,8–163,1110,287,8–135,8
2084150,1130,1–167,3111,582,3–138,1
2085145,2131–164,5112,381,2–143,6
2086148,7132,2–165,5107,882,8–141,1
2087146,5123,5–162,2107,980,1–134
2088148,9128,6–163,9107,984,4–143,1
2089149,6130,5–168,6107,981,7–137,3
2090147,9130,5–162,9108,883,9–136,6
2091153,9131,8–168,5113,486,9–144
2092150,3131,6–166,6113,587,1–142,8
2093151,4132,3–168108,482,7–144,8
2094152,9133,9–169111,386,8–139,5
2095150,7132,1–167,7114,186,4–143,6
2096151129,9–167,810880,4–140,3
2097151,3132,8–167,3110,385–137,8
2098149,5130,4–166,4113,687,7–141,1
2099149,6129,7–167,6112,585,3–137,7
2100153,5130,3–169,4111,986,8–138,7

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Jours de l’année où la température maximale dépasse 35 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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