Egipto vs. Irán

Egipto vs. Irán: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 145 noches en Egipto y 90,8 noches en Irán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Egipto, con 54,2 noches más, o 1,6 veces el de Irán.

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noches al año · CMIP6

Egipto vs. Irán: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 145 noches en Egipto y 90,8 noches en Irán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Egipto, con 54,2 noches más, o 1,6 veces el de Irán.
EgiptoIránmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Egipto ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Egipto en 183,4 noches y a Irán en 124,4 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoEgiptoIrán
201414590,8
201314590,6
2012145,190,3
2011144,789,8
2010143,587
2009140,287,2
2008142,688
2007140,587,9
2006139,688,2
200514087,1
2004141,386,4
200314185,9
2002137,787,7
200113986,6
2000134,886,5
1999135,585,1
199813383,8
199713484,3
1996132,182,4
1995130,281,6
1994129,880,6
1993123,677,7
1992126,177
1991129,781,9
1990129,783,1
198912681,7
1988124,380,4
1987125,879,8
1986128,980,1
1985125,779,7
1984119,478,8
1983119,475,5
1982120,777,9
1981122,680,2
1980124,979,4
1979119,280,2
1978122,678,1
1977121,377,8
1976123,277,2
1975121,976,6
1974123,176,4
1973123,576,9
1972120,177,4
1971120,775
1970119,775,3
1969118,375,6
1968119,476,3
1967116,276,1
1966116,175,5
1965112,975,3
1964116,475,3
1963120,276,4
1962118,977,5
1961118,777,7
1960123,677,6
1959123,276,8
1958120,778,4
1957122,478,2
1956122,776,2
1955119,476,5
1954120,877,6
1953121,377,3
1952120,778,2
1951121,276,6
1950118,877,7
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoEgiptoIrán
2015149,6131,4–164,294,482,7–106
2016147,7133,5–160,294,183,1–105,3
2017150,8134,8–163,293,981,7–104
2018147,4133,4–165,694,183–106,3
2019149,6132,7–16495,183,4–105,8
2020150,8136,4–164,795,985,5–107,5
2021152,1137,8–168,197,286–107,7
2022154138,1–170,696,285,2–108,3
2023154,4139–168,498,485,7–110,6
2024155,8141,7–168,59885,1–110,5
2025154,5139,6–168,198,787,2–110,5
2026155,1144,5–165,999,186,7–111,7
2027154,2139,5–166,3100,288,7–112,1
2028154,5141,8–168,699,686,2–111,6
2029156,3139,9–169,599,386,7–109,9
2030156,3143,1–169,1100,889,8–111,6
2031155,5141,5–171,2102,990,1–114,8
2032158,3144,6–170,4101,289–113,9
2033159,9143,8–172,9102,889,9–115,1
2034159,8144,9–173,2104,690,7–117,3
2035163,5146,6–175,810592,1–116,2
2036156,2143,7–170,6103,591,4–115,2
2037158,8142,9–173,810693,1–119,4
2038164,9146,1–177,8105,993,2–116,5
2039161,8146,1–180,1104,392,9–116,6
2040161,6147,9–176,5105,592,3–118,4
2041163,7149,4–177,3104,892,5–116,4
2042166,5149,7–180,6107,793,4–120,7
2043163,6150,3–176,810692,9–118,8
2044162,2147–178106,893,6–121,2
2045167,2152,5–181108,795,1–121,8
2046166149–181,1109,296,1–121,9
2047165,9151,8–181,5110,596,9–123,3
2048167,2154,5–180,1111,498,6–124
2049165,3148,7–177,911095,7–123,4
2050170152,8–183112,199,6–125,1
2051165,6152,7–179,5111,797,6–124,1
2052167,3156–180,211298,3–126
2053170,1153,6–183,8111,597,5–124
2054169153,3–183111,899–126,3
2055170,5153,5–183,3114,6101,4–128
2056168,3151,2–181,4113,1100,2–126,2
2057166,8150,7–185,3113,899,9–128,9
2058171,8154,2–188,2114,2100–127,7
2059173,3157,8–188,6113,498,9–126,3
2060170,5154,8–189,3116,3100,3–129,5
2061170,3155,1–184,6115100,5–127,6
2062172,1155,2–185,7115,799,7–131,1
2063169,7152,8–182,6117103,7–130,3
2064172,3155,9–187,2115,1101,7–130,3
2065173,3159,7–189,9117,3102,8–132,3
2066170155–187,7117,7103,7–132,1
2067176,2161,5–190119103–133,5
2068174,6157,3–193,1118,1104,3–131,4
2069175,8158,8–191,7118,4103,8–133,2
2070173,3158,3–191,7118,2104,9–132,9
2071176,8158,1–194,7119,3105,1–135,3
2072177,6160,8–192,1119103,2–135,1
2073176159,2–189,3120,6104,9–137,7
2074171,9156,5–194,1119,1104,4–134,5
2075171,8157–191,9119,7105,9–135,5
2076177161–194,6118,9102,6–137
2077179,7157–194,1120,3104,3–135,3
2078178,4161–195119,2105,3–136
2079178,2160,2–193,7120,1103,2–135,6
2080178,5163–193,3120,4106,1–139,5
2081177,2160–192,8120,5104,3–137,1
2082178,8164,5–193,3122,5107,5–137,7
2083180,6164,4–195,7122,6105,8–140,4
2084181,4162,4–197,8123,7107,6–139,1
2085178,8163–196,7121,3106,6–140,6
2086181,9166,6–198,8122,1107,9–139,8
2087178156,4–194,3123,7108–140,7
2088177,8163,5–196124106,5–142,2
2089180,9163,5–198,9124,1109–139,7
2090179,9162,4–197,8122,5105,4–141,9
2091184,2165,1–198,9124,3108–140,5
2092180,3162,9–196,3125,5110,1–140
2093181,1166,1–198,2124,5109–139,3
2094185,4168–198,9125108,7–142,9
2095181,9165,5–197,3125,3108,5–141
2096183,1163,5–200,3125,8109–142,4
2097181,5165,4–198,9123,6106,9–141,8
2098181,7162,1–198,8125,8109,4–143,8
2099179,9164,2–197,8123,1107,8–140,1
2100183,4162,9–198,1124,4107,9–143,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente