Égypte vs Iran

Égypte vs Iran : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 145 nuits (Égypte) et 90,8 nuits (Iran), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Égypte, avec un écart de 54,2 nuits, soit 1,6 fois celle de l’autre pays (Iran).

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nuits par an · CMIP6

Égypte vs Iran : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 145 nuits (Égypte) et 90,8 nuits (Iran), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Égypte, avec un écart de 54,2 nuits, soit 1,6 fois celle de l’autre pays (Iran).
ÉgypteIranmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Égypte : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 183,4 nuits (Égypte) et 124,4 nuits (Iran).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeÉgypteIran
201414590,8
201314590,6
2012145,190,3
2011144,789,8
2010143,587
2009140,287,2
2008142,688
2007140,587,9
2006139,688,2
200514087,1
2004141,386,4
200314185,9
2002137,787,7
200113986,6
2000134,886,5
1999135,585,1
199813383,8
199713484,3
1996132,182,4
1995130,281,6
1994129,880,6
1993123,677,7
1992126,177
1991129,781,9
1990129,783,1
198912681,7
1988124,380,4
1987125,879,8
1986128,980,1
1985125,779,7
1984119,478,8
1983119,475,5
1982120,777,9
1981122,680,2
1980124,979,4
1979119,280,2
1978122,678,1
1977121,377,8
1976123,277,2
1975121,976,6
1974123,176,4
1973123,576,9
1972120,177,4
1971120,775
1970119,775,3
1969118,375,6
1968119,476,3
1967116,276,1
1966116,175,5
1965112,975,3
1964116,475,3
1963120,276,4
1962118,977,5
1961118,777,7
1960123,677,6
1959123,276,8
1958120,778,4
1957122,478,2
1956122,776,2
1955119,476,5
1954120,877,6
1953121,377,3
1952120,778,2
1951121,276,6
1950118,877,7
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeÉgypteIran
2015149,6131,4–164,294,482,7–106
2016147,7133,5–160,294,183,1–105,3
2017150,8134,8–163,293,981,7–104
2018147,4133,4–165,694,183–106,3
2019149,6132,7–16495,183,4–105,8
2020150,8136,4–164,795,985,5–107,5
2021152,1137,8–168,197,286–107,7
2022154138,1–170,696,285,2–108,3
2023154,4139–168,498,485,7–110,6
2024155,8141,7–168,59885,1–110,5
2025154,5139,6–168,198,787,2–110,5
2026155,1144,5–165,999,186,7–111,7
2027154,2139,5–166,3100,288,7–112,1
2028154,5141,8–168,699,686,2–111,6
2029156,3139,9–169,599,386,7–109,9
2030156,3143,1–169,1100,889,8–111,6
2031155,5141,5–171,2102,990,1–114,8
2032158,3144,6–170,4101,289–113,9
2033159,9143,8–172,9102,889,9–115,1
2034159,8144,9–173,2104,690,7–117,3
2035163,5146,6–175,810592,1–116,2
2036156,2143,7–170,6103,591,4–115,2
2037158,8142,9–173,810693,1–119,4
2038164,9146,1–177,8105,993,2–116,5
2039161,8146,1–180,1104,392,9–116,6
2040161,6147,9–176,5105,592,3–118,4
2041163,7149,4–177,3104,892,5–116,4
2042166,5149,7–180,6107,793,4–120,7
2043163,6150,3–176,810692,9–118,8
2044162,2147–178106,893,6–121,2
2045167,2152,5–181108,795,1–121,8
2046166149–181,1109,296,1–121,9
2047165,9151,8–181,5110,596,9–123,3
2048167,2154,5–180,1111,498,6–124
2049165,3148,7–177,911095,7–123,4
2050170152,8–183112,199,6–125,1
2051165,6152,7–179,5111,797,6–124,1
2052167,3156–180,211298,3–126
2053170,1153,6–183,8111,597,5–124
2054169153,3–183111,899–126,3
2055170,5153,5–183,3114,6101,4–128
2056168,3151,2–181,4113,1100,2–126,2
2057166,8150,7–185,3113,899,9–128,9
2058171,8154,2–188,2114,2100–127,7
2059173,3157,8–188,6113,498,9–126,3
2060170,5154,8–189,3116,3100,3–129,5
2061170,3155,1–184,6115100,5–127,6
2062172,1155,2–185,7115,799,7–131,1
2063169,7152,8–182,6117103,7–130,3
2064172,3155,9–187,2115,1101,7–130,3
2065173,3159,7–189,9117,3102,8–132,3
2066170155–187,7117,7103,7–132,1
2067176,2161,5–190119103–133,5
2068174,6157,3–193,1118,1104,3–131,4
2069175,8158,8–191,7118,4103,8–133,2
2070173,3158,3–191,7118,2104,9–132,9
2071176,8158,1–194,7119,3105,1–135,3
2072177,6160,8–192,1119103,2–135,1
2073176159,2–189,3120,6104,9–137,7
2074171,9156,5–194,1119,1104,4–134,5
2075171,8157–191,9119,7105,9–135,5
2076177161–194,6118,9102,6–137
2077179,7157–194,1120,3104,3–135,3
2078178,4161–195119,2105,3–136
2079178,2160,2–193,7120,1103,2–135,6
2080178,5163–193,3120,4106,1–139,5
2081177,2160–192,8120,5104,3–137,1
2082178,8164,5–193,3122,5107,5–137,7
2083180,6164,4–195,7122,6105,8–140,4
2084181,4162,4–197,8123,7107,6–139,1
2085178,8163–196,7121,3106,6–140,6
2086181,9166,6–198,8122,1107,9–139,8
2087178156,4–194,3123,7108–140,7
2088177,8163,5–196124106,5–142,2
2089180,9163,5–198,9124,1109–139,7
2090179,9162,4–197,8122,5105,4–141,9
2091184,2165,1–198,9124,3108–140,5
2092180,3162,9–196,3125,5110,1–140
2093181,1166,1–198,2124,5109–139,3
2094185,4168–198,9125108,7–142,9
2095181,9165,5–197,3125,3108,5–141
2096183,1163,5–200,3125,8109–142,4
2097181,5165,4–198,9123,6106,9–141,8
2098181,7162,1–198,8125,8109,4–143,8
2099179,9164,2–197,8123,1107,8–140,1
2100183,4162,9–198,1124,4107,9–143,7

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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