Etiopía vs. Pakistán

Etiopía vs. Pakistán: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 42,9 días en Etiopía y 118,6 días en Pakistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Pakistán, con 75,7 días más, o 2,77 veces el de Etiopía.

días al año · CMIP6

Etiopía vs. Pakistán: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 42,9 días en Etiopía y 118,6 días en Pakistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Pakistán, con 75,7 días más, o 2,77 veces el de Etiopía.
EtiopíaPakistánmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Pakistán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Etiopía en 80,7 días y a Pakistán en 147,6 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoEtiopíaPakistán
201442,9118,6
201342,4117,5
201241,6117,5
201141,7118
201041114,3
200939,4115,3
200838,4115,4
200737,3112,5
200638,4112,9
200538,5114,9
200437,6116,1
200338,3114,6
200239115,9
200138,7114,4
200037,3114,6
199936,7114,2
199836,8111,7
199735,7112
199634,4108,3
199534,2110
199432,7108,6
199330,2107,2
199229,7105,2
199134,7110,6
199034,2110,7
198933,7110,9
198834,3109,8
198734,7108,3
198634,2108,7
198532105,6
198432,1108
198331,1104,7
198233,2108
198134109,5
198033,9109,7
197933108,7
197832,2108,6
197732,6106,5
197631,1108,2
197530,4105
197431,9108,8
197332,6108
197231,4104,5
197130,4106,2
197030,3106,5
196931105,8
196829,8104,4
196729,5106,4
196630,3106,4
196529,6106
196427,2103
196328,6104,3
196231,8106,7
196132,6108,7
196031,1108,7
195931,3110,4
195830,9108,5
195732110,7
195631,3108,8
195530,5108,3
195431,1107
195331,7107,6
195231,5108,9
195131,4108,1
195031,4110,5
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoEtiopíaPakistán
201543,232,9–53,6122100,8–136,6
201641,931,5–52,8119,5104,9–132
201743,730,8–54,5119,999,5–134,3
201843,231,7–56,4119,7103–133,8
201943,132,6–54,9118,997,2–133,8
202045,232,1–57122,8105–136,3
20214432,6–55,5122,9103,2–138,2
202245,633–57,2120,7101,9–136,4
202346,934,4–59,5123,3104,8–138,8
202448,136–61,5124,4105,4–139,1
202546,334,6–58,6123,8102,8–139,1
202645,732,3–63,1122,5101,9–141,8
202746,132,5–61,1124,4101,5–141
202847,633,9–62124,8103,6–140,2
202949,435,8–62,7126,499,2–141,6
203048,535,7–62,6122,5103,5–140,1
203151,139,4–65,9122,7105,6–139,9
203250,137,7–64,1126104–143,9
203353,438,5–66,4125,9106,6–144,1
203451,538,9–67,1130,9113,2–147,8
203551,737,3–67,5127,1107,6–143,6
203650,537,8–64,5125,5108,3–143,4
203752,738,1–68,3130,7112,4–147,9
203853,640,2–68,6130,9108,6–144,9
203954,840,3–68,9128,6110,2–144,9
204053,740,8–71,1133,2115,1–146,1
204155,640,9–72,9127,2108,3–143,5
204255,742–71,7134,6112,8–150,7
204354,839,1–72,7131,6112,5–149,3
204457,440,3–72,9128,2108,1–145,9
20455841,7–76,4133,4116,7–148,7
204660,840,5–78,9133,8109–151,1
204761,544–78,8134,6110–150,9
204860,143,7–78136117,1–152,3
204962,445,4–81133,3115,2–152,5
20506044,7–80,4138,4119,4–157,4
205162,245,7–85,1138115,5–158,2
205262,244,5–79,6138,3120,3–155,3
205361,143,4–81,4137,4117,7–155,8
205459,343,9–79,1137116–152,4
205564,645,2–84,1139,6120–157,2
205662,243,7–85,5135,8117,3–154,1
205764,347,1–87,3141,5119,5–158,8
205865,743,7–87,1137,1114,3–154,7
205966,145,7–88141,4122,6–156,6
206067,546,8–88,1142,5124,1–158,6
206167,548,2–88,8142,3123,2–157,4
206267,146,1–91,6141,3118,8–161,2
206367,648,5–88,1143,1125,6–160,6
206468,946,1–87,5140,7119,8–163,5
206566,149,5–91,3141,1121,5–159,3
206668,249,7–87,1143,8122,5–163,4
206769,348,8–91,1144,2125,9–162,3
206867,548,2–92,4143,2126–162,2
206969,450,1–90144,7119,8–163,2
207067,948,5–95,4143,7126,5–163
207173,149,8–96,2145,5121,8–164,4
207272,849,4–92,6147,1125,5–165,1
207371,653,2–95,3149,2122,1–164,7
207468,448,8–96,8145,8126,7–162,2
207572,849,6–96,6145,1126,2–160,5
20767552,9–98,3145,7126,4–165,9
207777,651,6–104,2146,1126,2–164,4
207872,252,6–97,6146,5121,4–164,4
207974,452,7–95,3144,6122,7–161
20807750,9–100,6148,2123,7–166,4
208178,953,6–104,3145,8122,2–167
208277,354,5–99,1146123,3–168,8
208378,455,3–102,5148,3127–167,4
20847854,4–101,3150,5128,5–167,6
208578,855–103,6149,9126,1–170,8
208681,653,6–106,3146,3124,2–165
208778,353–102,2149,9124,3–167,3
20887854–103,9149,3127,9–169,7
208978,455,9–100,2148,9129,6–166,7
209082,555,7–105,3150,3131,5–166,7
209182,554,6–108,2151,1128,4–168,7
209280,652,6–104150,5129,8–170,2
209380,758,9–107151,6131,8–167,9
209481,357,6–105,4151,5130,4–168,6
20958257–107,8152,5130,6–169,2
209680,654–107,6150,8124,2–169
209779,556,7–107,5149,4130,3–167,5
209878,853,4–108,7151,7125,4–168,2
20998155,7–110,5151,6124,4–170,6
210080,755,5–106,4147,6125,2–167,5

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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