Éthiopie vs Pakistan

Éthiopie vs Pakistan : Jours au-dessus de 35 °C

Jours au-dessus de 35 °C en 2014 : 42,9 jours (Éthiopie) et 118,6 jours (Pakistan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Pakistan, avec un écart de 75,7 jours, soit 2,77 fois celle de l’autre pays (Éthiopie).

jours par an · CMIP6

Éthiopie vs Pakistan : Jours au-dessus de 35 °CJours au-dessus de 35 °C en 2014 : 42,9 jours (Éthiopie) et 118,6 jours (Pakistan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Pakistan, avec un écart de 75,7 jours, soit 2,77 fois celle de l’autre pays (Éthiopie).
ÉthiopiePakistanmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Pakistan : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 80,7 jours (Éthiopie) et 147,6 jours (Pakistan).

Année par année

jours par an · CMIP6

AnnéeÉthiopiePakistan
201442,9118,6
201342,4117,5
201241,6117,5
201141,7118
201041114,3
200939,4115,3
200838,4115,4
200737,3112,5
200638,4112,9
200538,5114,9
200437,6116,1
200338,3114,6
200239115,9
200138,7114,4
200037,3114,6
199936,7114,2
199836,8111,7
199735,7112
199634,4108,3
199534,2110
199432,7108,6
199330,2107,2
199229,7105,2
199134,7110,6
199034,2110,7
198933,7110,9
198834,3109,8
198734,7108,3
198634,2108,7
198532105,6
198432,1108
198331,1104,7
198233,2108
198134109,5
198033,9109,7
197933108,7
197832,2108,6
197732,6106,5
197631,1108,2
197530,4105
197431,9108,8
197332,6108
197231,4104,5
197130,4106,2
197030,3106,5
196931105,8
196829,8104,4
196729,5106,4
196630,3106,4
196529,6106
196427,2103
196328,6104,3
196231,8106,7
196132,6108,7
196031,1108,7
195931,3110,4
195830,9108,5
195732110,7
195631,3108,8
195530,5108,3
195431,1107
195331,7107,6
195231,5108,9
195131,4108,1
195031,4110,5
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeÉthiopiePakistan
201543,232,9–53,6122100,8–136,6
201641,931,5–52,8119,5104,9–132
201743,730,8–54,5119,999,5–134,3
201843,231,7–56,4119,7103–133,8
201943,132,6–54,9118,997,2–133,8
202045,232,1–57122,8105–136,3
20214432,6–55,5122,9103,2–138,2
202245,633–57,2120,7101,9–136,4
202346,934,4–59,5123,3104,8–138,8
202448,136–61,5124,4105,4–139,1
202546,334,6–58,6123,8102,8–139,1
202645,732,3–63,1122,5101,9–141,8
202746,132,5–61,1124,4101,5–141
202847,633,9–62124,8103,6–140,2
202949,435,8–62,7126,499,2–141,6
203048,535,7–62,6122,5103,5–140,1
203151,139,4–65,9122,7105,6–139,9
203250,137,7–64,1126104–143,9
203353,438,5–66,4125,9106,6–144,1
203451,538,9–67,1130,9113,2–147,8
203551,737,3–67,5127,1107,6–143,6
203650,537,8–64,5125,5108,3–143,4
203752,738,1–68,3130,7112,4–147,9
203853,640,2–68,6130,9108,6–144,9
203954,840,3–68,9128,6110,2–144,9
204053,740,8–71,1133,2115,1–146,1
204155,640,9–72,9127,2108,3–143,5
204255,742–71,7134,6112,8–150,7
204354,839,1–72,7131,6112,5–149,3
204457,440,3–72,9128,2108,1–145,9
20455841,7–76,4133,4116,7–148,7
204660,840,5–78,9133,8109–151,1
204761,544–78,8134,6110–150,9
204860,143,7–78136117,1–152,3
204962,445,4–81133,3115,2–152,5
20506044,7–80,4138,4119,4–157,4
205162,245,7–85,1138115,5–158,2
205262,244,5–79,6138,3120,3–155,3
205361,143,4–81,4137,4117,7–155,8
205459,343,9–79,1137116–152,4
205564,645,2–84,1139,6120–157,2
205662,243,7–85,5135,8117,3–154,1
205764,347,1–87,3141,5119,5–158,8
205865,743,7–87,1137,1114,3–154,7
205966,145,7–88141,4122,6–156,6
206067,546,8–88,1142,5124,1–158,6
206167,548,2–88,8142,3123,2–157,4
206267,146,1–91,6141,3118,8–161,2
206367,648,5–88,1143,1125,6–160,6
206468,946,1–87,5140,7119,8–163,5
206566,149,5–91,3141,1121,5–159,3
206668,249,7–87,1143,8122,5–163,4
206769,348,8–91,1144,2125,9–162,3
206867,548,2–92,4143,2126–162,2
206969,450,1–90144,7119,8–163,2
207067,948,5–95,4143,7126,5–163
207173,149,8–96,2145,5121,8–164,4
207272,849,4–92,6147,1125,5–165,1
207371,653,2–95,3149,2122,1–164,7
207468,448,8–96,8145,8126,7–162,2
207572,849,6–96,6145,1126,2–160,5
20767552,9–98,3145,7126,4–165,9
207777,651,6–104,2146,1126,2–164,4
207872,252,6–97,6146,5121,4–164,4
207974,452,7–95,3144,6122,7–161
20807750,9–100,6148,2123,7–166,4
208178,953,6–104,3145,8122,2–167
208277,354,5–99,1146123,3–168,8
208378,455,3–102,5148,3127–167,4
20847854,4–101,3150,5128,5–167,6
208578,855–103,6149,9126,1–170,8
208681,653,6–106,3146,3124,2–165
208778,353–102,2149,9124,3–167,3
20887854–103,9149,3127,9–169,7
208978,455,9–100,2148,9129,6–166,7
209082,555,7–105,3150,3131,5–166,7
209182,554,6–108,2151,1128,4–168,7
209280,652,6–104150,5129,8–170,2
209380,758,9–107151,6131,8–167,9
209481,357,6–105,4151,5130,4–168,6
20958257–107,8152,5130,6–169,2
209680,654–107,6150,8124,2–169
209779,556,7–107,5149,4130,3–167,5
209878,853,4–108,7151,7125,4–168,2
20998155,7–110,5151,6124,4–170,6
210080,755,5–106,4147,6125,2–167,5

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Jours de l’année où la température maximale dépasse 35 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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