Francia vs. India

Francia vs. India: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 3,1 noches en Francia y 215,5 noches en India, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en India, con 212,4 noches más, o 70 veces el de Francia.

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noches al año · CMIP6

Francia vs. India: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 3,1 noches en Francia y 215,5 noches en India, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en India, con 212,4 noches más, o 70 veces el de Francia.
FranciaIndiamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • India ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Francia en 19,2 noches y a India en 250,4 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoFranciaIndia
20143,1215,5
20133,1216
20122,9217,4
20112,7215,5
20103,9215,2
20092,5213,7
20082,4213,7
20072,1213,3
20062,6212,5
20052,9212,9
20042,7214,9
20032,6212,1
20021,8213
20012,3212,2
20001,8210,8
19992,1211,9
19981,5210,3
19971,6209,5
19961,5207
19951,3208,8
19941,5207,1
19931,1206
19921203,5
19911,8208
19901,9209,9
19891,2208
19881,2207,3
19871,3207,2
19860,9207,2
19850,9205,9
19841,1206,7
19831,1203,3
19821205,7
19811,1208,4
19801,2205,3
19790,9205,5
19781,3204,1
19770,9205,9
19760,8204,6
19750,9202,6
19741,2205,3
19730,9205,6
19720,9203,8
19711203,6
19700,9202,6
19691203,6
19680,9201,7
19670,8201,6
19660,8203,9
19650,7202,4
19641201,2
19630,9201,8
19621,1203,8
19610,9206,3
19601,1206
19591,2206,1
19581204
19571206,5
19561,2204
19551,1203,2
19541,3206
19531204
19521,3204,4
19511,1204,3
19501,2206,3
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoFranciaIndia
20153,61,5–8,6216,9202,1–228,4
20164,11,5–9,9215202,5–227,6
20173,51,3–10,2216,2202,1–228,5
20183,91,7–10,8218,3204,5–231,4
20194,51,6–9217,4202,3–230,4
20204,11,6–10,5217,6203,1–232
20214,51,3–13,2219,7204,5–233,2
202251,5–12,5220,5205,8–233
20234,81,6–12,5220,4206,4–233,7
20245,51,8–11,2222,6208,1–236,3
20255,81,5–12,1219,7202,7–236,2
20266,22,1–12,7220,2204,2–236,8
20275,41,7–11,2223,6207,1–239
20285,91,7–13,3222,1205,1–235,7
20296,31,9–12,6225,4210–240,3
20305,82,1–11,9222,7207,3–235,6
20315,92–11,8223,8207,1–237,8
20325,92,7–12,9225,9210–240,5
203372,5–13,6223,8209,3–235,4
20347,92,4–17,3225,8210–242,7
20356,92,4–14,4224,9210,6–240,9
20367,32,6–14,6224,2210,4–240,3
20377,32,6–13,3228,3213,6–242,6
20386,53–15,1228,1212,6–241,4
20396,92,6–14,3227,4211,9–242,8
20407,72,3–16227212,2–242
20418,12,6–15,2227,1210,7–240,5
20426,93–16229,1214,8–244,2
20437,92,8–15,6228,9214,5–244
20447,93,1–16,6229,7214,7–244,2
20459,23,2–19,6231,2216,6–246,1
20468,93,2–17,6232,6216,2–248,6
20479,74–19,2232,4215,5–250
20489,13,4–17235,6218,5–254,3
204910,13,7–20,8235,3218,3–249,9
205010,94,8–18,9233,5216,6–253,4
20519,23,5–18,4234,9218,6–249,9
2052103,4–21,2234219,4–249,3
20538,73,8–18234,9219,5–252,5
20549,74,4–19,2237,2219,4–253,1
20559,93,9–17,2237,2220,7–256,6
2056114,3–21,8238,8221,2–254,9
205710,94,2–19,8235,7218,5–253,8
205813,85,1–25,7238,8222,8–254,1
205911,23,3–25241,1224,9–256,2
206012,86,1–22240,9225,6–255,6
206112,64,7–23,2237,9220,6–253,7
206212,36,2–22,4239,9221,2–259,7
2063125,2–24,9239,9222,3–256,1
2064125,3–21,6240223,8–256,3
206512,53,9–30,8240,9222,9–257,3
206611,55,3–22,1241,5224,1–258,6
206718,38,1–33,3241,6224,8–257,9
2068135,4–23,4242,3224,6–262,1
206915,65,7–25,5242,8225,4–259,1
207013,55,2–29,1240,1225,3–257,1
2071154,4–30,2241,8223,7–260,2
207215,57,4–26242,6225,4–259,2
207313,96–29,1243,8228–259,3
207412,84,3–27,3241,6226,9–258,4
207513,96,3–25,6243,5226,4–258,2
2076166,1–33,8243,2224,6–259,9
207713,25–29,8243,7226,6–264,6
207813,75,1–33,6246,7230,1–261,5
207912,95,3–28,4244,9226,4–261,3
208014,45,4–27,9246,7227–263,7
208115,15,8–29,8247,5230,4–264,8
208216,46,1–33,9244,6227,9–262,3
208315,97,9–32247,5227,8–265,1
208414,16,6–27,7247,3228,3–266,8
208516,57,3–30,2246,5227,5–267,1
208619,55,5–32,4245,6227,7–266,5
2087196,9–38245,5226,7–266,2
208818,47,7–35,2247229,4–266,9
20891910,6–29,3248,1230–266,3
209016,36,8–33,5249228,9–266,4
209119,77,6–32,3248,9230–266,5
209217,36,1–32,7249,8232,3–267,8
2093156,5–29,8248,1229–266,5
209418,68,5–32,8249,1230,6–268,4
209519,25,9–38,9251233,2–270
209619,37,6–35,5247,8231,4–269,3
209717,36,2–36,1251,1231,4–268
209818,16,9–36,3252,3230,8–268,3
209920,37,4–34,6248,7230,1–268,3
210019,27–36,7250,4232,9–266,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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