France vs Inde

France vs Inde : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 3,1 nuits (France) et 215,5 nuits (Inde), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Inde, avec un écart de 212,4 nuits, soit 70 fois celle de l’autre pays (France).

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nuits par an · CMIP6

France vs Inde : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 3,1 nuits (France) et 215,5 nuits (Inde), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Inde, avec un écart de 212,4 nuits, soit 70 fois celle de l’autre pays (France).
FranceIndemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Inde : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 19,2 nuits (France) et 250,4 nuits (Inde).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeFranceInde
20143,1215,5
20133,1216
20122,9217,4
20112,7215,5
20103,9215,2
20092,5213,7
20082,4213,7
20072,1213,3
20062,6212,5
20052,9212,9
20042,7214,9
20032,6212,1
20021,8213
20012,3212,2
20001,8210,8
19992,1211,9
19981,5210,3
19971,6209,5
19961,5207
19951,3208,8
19941,5207,1
19931,1206
19921203,5
19911,8208
19901,9209,9
19891,2208
19881,2207,3
19871,3207,2
19860,9207,2
19850,9205,9
19841,1206,7
19831,1203,3
19821205,7
19811,1208,4
19801,2205,3
19790,9205,5
19781,3204,1
19770,9205,9
19760,8204,6
19750,9202,6
19741,2205,3
19730,9205,6
19720,9203,8
19711203,6
19700,9202,6
19691203,6
19680,9201,7
19670,8201,6
19660,8203,9
19650,7202,4
19641201,2
19630,9201,8
19621,1203,8
19610,9206,3
19601,1206
19591,2206,1
19581204
19571206,5
19561,2204
19551,1203,2
19541,3206
19531204
19521,3204,4
19511,1204,3
19501,2206,3
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeFranceInde
20153,61,5–8,6216,9202,1–228,4
20164,11,5–9,9215202,5–227,6
20173,51,3–10,2216,2202,1–228,5
20183,91,7–10,8218,3204,5–231,4
20194,51,6–9217,4202,3–230,4
20204,11,6–10,5217,6203,1–232
20214,51,3–13,2219,7204,5–233,2
202251,5–12,5220,5205,8–233
20234,81,6–12,5220,4206,4–233,7
20245,51,8–11,2222,6208,1–236,3
20255,81,5–12,1219,7202,7–236,2
20266,22,1–12,7220,2204,2–236,8
20275,41,7–11,2223,6207,1–239
20285,91,7–13,3222,1205,1–235,7
20296,31,9–12,6225,4210–240,3
20305,82,1–11,9222,7207,3–235,6
20315,92–11,8223,8207,1–237,8
20325,92,7–12,9225,9210–240,5
203372,5–13,6223,8209,3–235,4
20347,92,4–17,3225,8210–242,7
20356,92,4–14,4224,9210,6–240,9
20367,32,6–14,6224,2210,4–240,3
20377,32,6–13,3228,3213,6–242,6
20386,53–15,1228,1212,6–241,4
20396,92,6–14,3227,4211,9–242,8
20407,72,3–16227212,2–242
20418,12,6–15,2227,1210,7–240,5
20426,93–16229,1214,8–244,2
20437,92,8–15,6228,9214,5–244
20447,93,1–16,6229,7214,7–244,2
20459,23,2–19,6231,2216,6–246,1
20468,93,2–17,6232,6216,2–248,6
20479,74–19,2232,4215,5–250
20489,13,4–17235,6218,5–254,3
204910,13,7–20,8235,3218,3–249,9
205010,94,8–18,9233,5216,6–253,4
20519,23,5–18,4234,9218,6–249,9
2052103,4–21,2234219,4–249,3
20538,73,8–18234,9219,5–252,5
20549,74,4–19,2237,2219,4–253,1
20559,93,9–17,2237,2220,7–256,6
2056114,3–21,8238,8221,2–254,9
205710,94,2–19,8235,7218,5–253,8
205813,85,1–25,7238,8222,8–254,1
205911,23,3–25241,1224,9–256,2
206012,86,1–22240,9225,6–255,6
206112,64,7–23,2237,9220,6–253,7
206212,36,2–22,4239,9221,2–259,7
2063125,2–24,9239,9222,3–256,1
2064125,3–21,6240223,8–256,3
206512,53,9–30,8240,9222,9–257,3
206611,55,3–22,1241,5224,1–258,6
206718,38,1–33,3241,6224,8–257,9
2068135,4–23,4242,3224,6–262,1
206915,65,7–25,5242,8225,4–259,1
207013,55,2–29,1240,1225,3–257,1
2071154,4–30,2241,8223,7–260,2
207215,57,4–26242,6225,4–259,2
207313,96–29,1243,8228–259,3
207412,84,3–27,3241,6226,9–258,4
207513,96,3–25,6243,5226,4–258,2
2076166,1–33,8243,2224,6–259,9
207713,25–29,8243,7226,6–264,6
207813,75,1–33,6246,7230,1–261,5
207912,95,3–28,4244,9226,4–261,3
208014,45,4–27,9246,7227–263,7
208115,15,8–29,8247,5230,4–264,8
208216,46,1–33,9244,6227,9–262,3
208315,97,9–32247,5227,8–265,1
208414,16,6–27,7247,3228,3–266,8
208516,57,3–30,2246,5227,5–267,1
208619,55,5–32,4245,6227,7–266,5
2087196,9–38245,5226,7–266,2
208818,47,7–35,2247229,4–266,9
20891910,6–29,3248,1230–266,3
209016,36,8–33,5249228,9–266,4
209119,77,6–32,3248,9230–266,5
209217,36,1–32,7249,8232,3–267,8
2093156,5–29,8248,1229–266,5
209418,68,5–32,8249,1230,6–268,4
209519,25,9–38,9251233,2–270
209619,37,6–35,5247,8231,4–269,3
209717,36,2–36,1251,1231,4–268
209818,16,9–36,3252,3230,8–268,3
209920,37,4–34,6248,7230,1–268,3
210019,27–36,7250,4232,9–266,7

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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