Francia vs. México

Francia vs. México: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 3,1 noches en Francia y 103,7 noches en México, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en México, con 100,6 noches más, o 34 veces el de Francia.

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noches al año · CMIP6

Francia vs. México: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 3,1 noches en Francia y 103,7 noches en México, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en México, con 100,6 noches más, o 34 veces el de Francia.
FranciaMéxicomediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • México ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Francia en 19,2 noches y a México en 142,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoFranciaMéxico
20143,1103,7
20133,1103,9
20122,9102,8
20112,7102,9
20103,9101,5
20092,5101,8
20082,4100,1
20072,199,1
20062,699,8
20052,999,5
20042,799,4
20032,698,3
20021,899,1
20012,398,7
20001,897,9
19992,196,6
19981,595,8
19971,695,9
19961,593,8
19951,392,7
19941,590,7
19931,189
1992188,5
19911,893,4
19901,994,9
19891,293
19881,292,1
19871,392
19860,990,2
19850,990
19841,188
19831,186,7
1982188,7
19811,191,5
19801,290,1
19790,990,8
19781,389
19770,989
19760,889,1
19750,986,8
19741,287,9
19730,988,6
19720,987,7
1971186,8
19700,986,1
1969187,5
19680,987,1
19670,886,7
19660,886,4
19650,784,9
1964184,7
19630,987,1
19621,188
19610,989,5
19601,189,7
19591,289,6
1958189,1
1957189
19561,288,5
19551,188,2
19541,388,4
1953188,6
19521,387,8
19511,189,4
19501,288,1
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoFranciaMéxico
20153,61,5–8,6106,192,9–118,4
20164,11,5–9,9107,695–120
20173,51,3–10,2108,696,3–119,7
20183,91,7–10,810997,1–120,4
20194,51,6–9110,396,4–123
20204,11,6–10,5109,696,8–121,8
20214,51,3–13,2111,296,9–124,1
202251,5–12,5109,796–121,7
20234,81,6–12,5111,898,6–125,3
20245,51,8–11,2112,298,2–126,2
20255,81,5–12,111298,8–125,8
20266,22,1–12,7113,999,5–126,4
20275,41,7–11,2112,999,5–128,3
20285,91,7–13,3115,2101,9–127,9
20296,31,9–12,6115,6101,9–127,9
20305,82,1–11,9115,9101,7–128,4
20315,92–11,8116,1100,9–129,9
20325,92,7–12,9116,1102,5–129,1
203372,5–13,6117,5102,5–131,1
20347,92,4–17,3117,2104,1–130,3
20356,92,4–14,4116,4103,1–130,3
20367,32,6–14,6117,8105,1–131
20377,32,6–13,3118,6104,3–131,7
20386,53–15,1121107,5–133,4
20396,92,6–14,3121,3107–135,6
20407,72,3–16121,9108,1–135,1
20418,12,6–15,2121,3105,3–134,6
20426,93–16122,7107,7–137,1
20437,92,8–15,6122,4108,1–137,5
20447,93,1–16,6121,9108–135,6
20459,23,2–19,6123,1108,8–139,2
20468,93,2–17,6123,8109,9–139,4
20479,74–19,2125,6111,9–139,4
20489,13,4–17126,3113–140,3
204910,13,7–20,8127111,2–140,8
205010,94,8–18,9128,1112,6–142,5
20519,23,5–18,4127,2113,4–140,8
2052103,4–21,2126,2112,5–141,1
20538,73,8–18128,4111,5–142,7
20549,74,4–19,2128,1113,1–142,3
20559,93,9–17,2129114,4–144,7
2056114,3–21,8129,5114,3–143,8
205710,94,2–19,8130,3113,5–145,9
205813,85,1–25,7128,8114,1–144,5
205911,23,3–25129,5114,5–144,5
206012,86,1–22131,4115,5–146,5
206112,64,7–23,2131,3118,4–146,8
206212,36,2–22,4130,8115,1–146,3
2063125,2–24,9131,2115,6–147,9
2064125,3–21,6132,2116,5–147,8
206512,53,9–30,8133,1115,8–148,6
206611,55,3–22,1133,3117,2–149,4
206718,38,1–33,3133,3117–150,3
2068135,4–23,4134,6117,4–150,5
206915,65,7–25,5134,4117,8–150,9
207013,55,2–29,1134,2116,7–151,8
2071154,4–30,2136,3120,8–152,7
207215,57,4–26137,2119,9–153,1
207313,96–29,1136,1119,1–153,6
207412,84,3–27,3136119,7–152,2
207513,96,3–25,6135,2118,5–151,8
2076166,1–33,8136,3117,4–154,7
207713,25–29,8136,8119,6–152,8
207813,75,1–33,6137,1118,3–154,2
207912,95,3–28,4138,1121,3–157,1
208014,45,4–27,9137,6120,5–157,9
208115,15,8–29,8137,8120,7–154,7
208216,46,1–33,9138,7121,6–155,2
208315,97,9–32139,2119,3–158,8
208414,16,6–27,7140,3123,4–157,5
208516,57,3–30,2139,2120,9–157,2
208619,55,5–32,4139,8121–157,8
2087196,9–38139,5121,5–157,4
208818,47,7–35,2141121,8–159,9
20891910,6–29,3140,4121,7–158,9
209016,36,8–33,5141,2123–160,7
209119,77,6–32,3141,8123–161,6
209217,36,1–32,7141,3122,5–159,3
2093156,5–29,8141,4124,3–161
209418,68,5–32,8142123,3–159,6
209519,25,9–38,9143,5124–160,7
209619,37,6–35,5142,3125–161,3
209717,36,2–36,1141,2123,2–160
209818,16,9–36,3142,2122,5–162
209920,37,4–34,6141,8122,4–160,7
210019,27–36,7142,8124,3–160,8

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente