France vs Mexique

France vs Mexique : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 3,1 nuits (France) et 103,7 nuits (Mexique), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Mexique, avec un écart de 100,6 nuits, soit 34 fois celle de l’autre pays (France).

nuits par an · CMIP6

France vs Mexique : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 3,1 nuits (France) et 103,7 nuits (Mexique), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Mexique, avec un écart de 100,6 nuits, soit 34 fois celle de l’autre pays (France).
FranceMexiquemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Mexique : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 19,2 nuits (France) et 142,8 nuits (Mexique).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeFranceMexique
20143,1103,7
20133,1103,9
20122,9102,8
20112,7102,9
20103,9101,5
20092,5101,8
20082,4100,1
20072,199,1
20062,699,8
20052,999,5
20042,799,4
20032,698,3
20021,899,1
20012,398,7
20001,897,9
19992,196,6
19981,595,8
19971,695,9
19961,593,8
19951,392,7
19941,590,7
19931,189
1992188,5
19911,893,4
19901,994,9
19891,293
19881,292,1
19871,392
19860,990,2
19850,990
19841,188
19831,186,7
1982188,7
19811,191,5
19801,290,1
19790,990,8
19781,389
19770,989
19760,889,1
19750,986,8
19741,287,9
19730,988,6
19720,987,7
1971186,8
19700,986,1
1969187,5
19680,987,1
19670,886,7
19660,886,4
19650,784,9
1964184,7
19630,987,1
19621,188
19610,989,5
19601,189,7
19591,289,6
1958189,1
1957189
19561,288,5
19551,188,2
19541,388,4
1953188,6
19521,387,8
19511,189,4
19501,288,1
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeFranceMexique
20153,61,5–8,6106,192,9–118,4
20164,11,5–9,9107,695–120
20173,51,3–10,2108,696,3–119,7
20183,91,7–10,810997,1–120,4
20194,51,6–9110,396,4–123
20204,11,6–10,5109,696,8–121,8
20214,51,3–13,2111,296,9–124,1
202251,5–12,5109,796–121,7
20234,81,6–12,5111,898,6–125,3
20245,51,8–11,2112,298,2–126,2
20255,81,5–12,111298,8–125,8
20266,22,1–12,7113,999,5–126,4
20275,41,7–11,2112,999,5–128,3
20285,91,7–13,3115,2101,9–127,9
20296,31,9–12,6115,6101,9–127,9
20305,82,1–11,9115,9101,7–128,4
20315,92–11,8116,1100,9–129,9
20325,92,7–12,9116,1102,5–129,1
203372,5–13,6117,5102,5–131,1
20347,92,4–17,3117,2104,1–130,3
20356,92,4–14,4116,4103,1–130,3
20367,32,6–14,6117,8105,1–131
20377,32,6–13,3118,6104,3–131,7
20386,53–15,1121107,5–133,4
20396,92,6–14,3121,3107–135,6
20407,72,3–16121,9108,1–135,1
20418,12,6–15,2121,3105,3–134,6
20426,93–16122,7107,7–137,1
20437,92,8–15,6122,4108,1–137,5
20447,93,1–16,6121,9108–135,6
20459,23,2–19,6123,1108,8–139,2
20468,93,2–17,6123,8109,9–139,4
20479,74–19,2125,6111,9–139,4
20489,13,4–17126,3113–140,3
204910,13,7–20,8127111,2–140,8
205010,94,8–18,9128,1112,6–142,5
20519,23,5–18,4127,2113,4–140,8
2052103,4–21,2126,2112,5–141,1
20538,73,8–18128,4111,5–142,7
20549,74,4–19,2128,1113,1–142,3
20559,93,9–17,2129114,4–144,7
2056114,3–21,8129,5114,3–143,8
205710,94,2–19,8130,3113,5–145,9
205813,85,1–25,7128,8114,1–144,5
205911,23,3–25129,5114,5–144,5
206012,86,1–22131,4115,5–146,5
206112,64,7–23,2131,3118,4–146,8
206212,36,2–22,4130,8115,1–146,3
2063125,2–24,9131,2115,6–147,9
2064125,3–21,6132,2116,5–147,8
206512,53,9–30,8133,1115,8–148,6
206611,55,3–22,1133,3117,2–149,4
206718,38,1–33,3133,3117–150,3
2068135,4–23,4134,6117,4–150,5
206915,65,7–25,5134,4117,8–150,9
207013,55,2–29,1134,2116,7–151,8
2071154,4–30,2136,3120,8–152,7
207215,57,4–26137,2119,9–153,1
207313,96–29,1136,1119,1–153,6
207412,84,3–27,3136119,7–152,2
207513,96,3–25,6135,2118,5–151,8
2076166,1–33,8136,3117,4–154,7
207713,25–29,8136,8119,6–152,8
207813,75,1–33,6137,1118,3–154,2
207912,95,3–28,4138,1121,3–157,1
208014,45,4–27,9137,6120,5–157,9
208115,15,8–29,8137,8120,7–154,7
208216,46,1–33,9138,7121,6–155,2
208315,97,9–32139,2119,3–158,8
208414,16,6–27,7140,3123,4–157,5
208516,57,3–30,2139,2120,9–157,2
208619,55,5–32,4139,8121–157,8
2087196,9–38139,5121,5–157,4
208818,47,7–35,2141121,8–159,9
20891910,6–29,3140,4121,7–158,9
209016,36,8–33,5141,2123–160,7
209119,77,6–32,3141,8123–161,6
209217,36,1–32,7141,3122,5–159,3
2093156,5–29,8141,4124,3–161
209418,68,5–32,8142123,3–159,6
209519,25,9–38,9143,5124–160,7
209619,37,6–35,5142,3125–161,3
209717,36,2–36,1141,2123,2–160
209818,16,9–36,3142,2122,5–162
209920,37,4–34,6141,8122,4–160,7
210019,27–36,7142,8124,3–160,8

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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