Francia vs. Singapur: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 3,1 noches en Francia y 365 noches en Singapur, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Singapur, con 361,9 noches más, o 120 veces el de Francia.

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noches al año · CMIP6

FranciaSingapurmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

Singapur ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Francia en 19,2 noches y a Singapur en 365 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

Año	Francia	Singapur
2014	3,1	365
2013	3,1	365
2012	2,9	365
2011	2,7	365
2010	3,9	365
2009	2,5	365
2008	2,4	365
2007	2,1	365
2006	2,6	365
2005	2,9	365
2004	2,7	365
2003	2,6	365
2002	1,8	365
2001	2,3	365
2000	1,8	365
1999	2,1	365
1998	1,5	365
1997	1,6	365
1996	1,5	365
1995	1,3	365
1994	1,5	365
1993	1,1	365
1992	1	365
1991	1,8	365
1990	1,9	365
1989	1,2	365
1988	1,2	365
1987	1,3	365
1986	0,9	365
1985	0,9	365
1984	1,1	365
1983	1,1	365
1982	1	365
1981	1,1	365
1980	1,2	365
1979	0,9	365
1978	1,3	365
1977	0,9	365
1976	0,8	365
1975	0,9	365
1974	1,2	365
1973	0,9	365
1972	0,9	365
1971	1	365
1970	0,9	365
1969	1	365
1968	0,9	365
1967	0,8	365
1966	0,8	365
1965	0,7	365
1964	1	365
1963	0,9	365
1962	1,1	365
1961	0,9	365
1960	1,1	365
1959	1,2	365
1958	1	365
1957	1	365
1956	1,2	365
1955	1,1	365
1954	1,3	365
1953	1	365
1952	1,3	365
1951	1,1	365
1950	1,2	365

mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100

Año	Francia	Singapur
2015	3,61,5–8,6	365360–365
2016	4,11,5–9,9	365360–366
2017	3,51,3–10,2	365360–365
2018	3,91,7–10,8	365360–365
2019	4,51,6–9	365360–365
2020	4,11,6–10,5	365360–366
2021	4,51,3–13,2	365360–365
2022	51,5–12,5	365360–365
2023	4,81,6–12,5	365360–365
2024	5,51,8–11,2	365360–366
2025	5,81,5–12,1	365360–365
2026	6,22,1–12,7	365360–365
2027	5,41,7–11,2	365360–365
2028	5,91,7–13,3	365360–366
2029	6,31,9–12,6	365360–365
2030	5,82,1–11,9	365360–365
2031	5,92–11,8	365360–365
2032	5,92,7–12,9	365360–366
2033	72,5–13,6	365360–365
2034	7,92,4–17,3	365360–365
2035	6,92,4–14,4	365360–365
2036	7,32,6–14,6	365360–366
2037	7,32,6–13,3	365360–365
2038	6,53–15,1	365360–365
2039	6,92,6–14,3	365360–365
2040	7,72,3–16	365360–366
2041	8,12,6–15,2	365360–365
2042	6,93–16	365360–365
2043	7,92,8–15,6	365360–365
2044	7,93,1–16,6	365360–366
2045	9,23,2–19,6	365360–365
2046	8,93,2–17,6	365360–365
2047	9,74–19,2	365360–365
2048	9,13,4–17	365360–366
2049	10,13,7–20,8	365360–365
2050	10,94,8–18,9	365360–365
2051	9,23,5–18,4	365360–365
2052	103,4–21,2	365360–366
2053	8,73,8–18	365360–365
2054	9,74,4–19,2	365360–365
2055	9,93,9–17,2	365360–365
2056	114,3–21,8	365360–366
2057	10,94,2–19,8	365360–365
2058	13,85,1–25,7	365360–365
2059	11,23,3–25	365360–365
2060	12,86,1–22	365360–366
2061	12,64,7–23,2	365360–365
2062	12,36,2–22,4	365360–365
2063	125,2–24,9	365360–365
2064	125,3–21,6	365360–366
2065	12,53,9–30,8	365360–365
2066	11,55,3–22,1	365360–365
2067	18,38,1–33,3	365360–365
2068	135,4–23,4	365360–366
2069	15,65,7–25,5	365360–365
2070	13,55,2–29,1	365360–365
2071	154,4–30,2	365360–365
2072	15,57,4–26	365360–366
2073	13,96–29,1	365360–365
2074	12,84,3–27,3	365360–365
2075	13,96,3–25,6	365360–365
2076	166,1–33,8	365360–366
2077	13,25–29,8	365360–365
2078	13,75,1–33,6	365360–365
2079	12,95,3–28,4	365360–365
2080	14,45,4–27,9	365360–366
2081	15,15,8–29,8	365360–365
2082	16,46,1–33,9	365360–365
2083	15,97,9–32	365360–365
2084	14,16,6–27,7	365360–366
2085	16,57,3–30,2	365360–365
2086	19,55,5–32,4	365360–365
2087	196,9–38	365360–365
2088	18,47,7–35,2	365360–366
2089	1910,6–29,3	365360–365
2090	16,36,8–33,5	365360–365
2091	19,77,6–32,3	365360–365
2092	17,36,1–32,7	365360–366
2093	156,5–29,8	365360–365
2094	18,68,5–32,8	365360–365
2095	19,25,9–38,9	365360–365
2096	19,37,6–35,5	365360–366
2097	17,36,2–36,1	365360–365
2098	18,16,9–36,3	365360–365
2099	20,37,4–34,6	365360–365
2100	19,27–36,7	365360–365

Cada país por separado

Conviene saber

Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

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