França vs. Singapura

França vs. Singapura: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: França, 3,1 noites; Singapura, 365 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Singapura, com diferença de 361,9 noites, ou 120 vezes o do outro país (França).

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noites por ano · CMIP6

França vs. Singapura: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: França, 3,1 noites; Singapura, 365 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Singapura, com diferença de 361,9 noites, ou 120 vezes o do outro país (França).
FrançaSingapuramediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Singapura.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): França, 19,2 noites; Singapura, 365 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoFrançaSingapura
20143,1365
20133,1365
20122,9365
20112,7365
20103,9365
20092,5365
20082,4365
20072,1365
20062,6365
20052,9365
20042,7365
20032,6365
20021,8365
20012,3365
20001,8365
19992,1365
19981,5365
19971,6365
19961,5365
19951,3365
19941,5365
19931,1365
19921365
19911,8365
19901,9365
19891,2365
19881,2365
19871,3365
19860,9365
19850,9365
19841,1365
19831,1365
19821365
19811,1365
19801,2365
19790,9365
19781,3365
19770,9365
19760,8365
19750,9365
19741,2365
19730,9365
19720,9365
19711365
19700,9365
19691365
19680,9365
19670,8365
19660,8365
19650,7365
19641365
19630,9365
19621,1365
19610,9365
19601,1365
19591,2365
19581365
19571365
19561,2365
19551,1365
19541,3365
19531365
19521,3365
19511,1365
19501,2365
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoFrançaSingapura
20153,61,5–8,6365360–365
20164,11,5–9,9365360–366
20173,51,3–10,2365360–365
20183,91,7–10,8365360–365
20194,51,6–9365360–365
20204,11,6–10,5365360–366
20214,51,3–13,2365360–365
202251,5–12,5365360–365
20234,81,6–12,5365360–365
20245,51,8–11,2365360–366
20255,81,5–12,1365360–365
20266,22,1–12,7365360–365
20275,41,7–11,2365360–365
20285,91,7–13,3365360–366
20296,31,9–12,6365360–365
20305,82,1–11,9365360–365
20315,92–11,8365360–365
20325,92,7–12,9365360–366
203372,5–13,6365360–365
20347,92,4–17,3365360–365
20356,92,4–14,4365360–365
20367,32,6–14,6365360–366
20377,32,6–13,3365360–365
20386,53–15,1365360–365
20396,92,6–14,3365360–365
20407,72,3–16365360–366
20418,12,6–15,2365360–365
20426,93–16365360–365
20437,92,8–15,6365360–365
20447,93,1–16,6365360–366
20459,23,2–19,6365360–365
20468,93,2–17,6365360–365
20479,74–19,2365360–365
20489,13,4–17365360–366
204910,13,7–20,8365360–365
205010,94,8–18,9365360–365
20519,23,5–18,4365360–365
2052103,4–21,2365360–366
20538,73,8–18365360–365
20549,74,4–19,2365360–365
20559,93,9–17,2365360–365
2056114,3–21,8365360–366
205710,94,2–19,8365360–365
205813,85,1–25,7365360–365
205911,23,3–25365360–365
206012,86,1–22365360–366
206112,64,7–23,2365360–365
206212,36,2–22,4365360–365
2063125,2–24,9365360–365
2064125,3–21,6365360–366
206512,53,9–30,8365360–365
206611,55,3–22,1365360–365
206718,38,1–33,3365360–365
2068135,4–23,4365360–366
206915,65,7–25,5365360–365
207013,55,2–29,1365360–365
2071154,4–30,2365360–365
207215,57,4–26365360–366
207313,96–29,1365360–365
207412,84,3–27,3365360–365
207513,96,3–25,6365360–365
2076166,1–33,8365360–366
207713,25–29,8365360–365
207813,75,1–33,6365360–365
207912,95,3–28,4365360–365
208014,45,4–27,9365360–366
208115,15,8–29,8365360–365
208216,46,1–33,9365360–365
208315,97,9–32365360–365
208414,16,6–27,7365360–366
208516,57,3–30,2365360–365
208619,55,5–32,4365360–365
2087196,9–38365360–365
208818,47,7–35,2365360–366
20891910,6–29,3365360–365
209016,36,8–33,5365360–365
209119,77,6–32,3365360–365
209217,36,1–32,7365360–366
2093156,5–29,8365360–365
209418,68,5–32,8365360–365
209519,25,9–38,9365360–365
209619,37,6–35,5365360–366
209717,36,2–36,1365360–365
209818,16,9–36,3365360–365
209920,37,4–34,6365360–365
210019,27–36,7365360–365

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

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Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente