Francia vs. Tanzania

Francia vs. Tanzania: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 3,1 noches en Francia y 106,3 noches en Tanzania, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tanzania, con 103,2 noches más, o 35 veces el de Francia.

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noches al año · CMIP6

Francia vs. Tanzania: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 3,1 noches en Francia y 106,3 noches en Tanzania, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tanzania, con 103,2 noches más, o 35 veces el de Francia.
FranciaTanzaniamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Tanzania ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Francia en 19,2 noches y a Tanzania en 208 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoFranciaTanzania
20143,1106,3
20133,1105,5
20122,9108,4
20112,7109
20103,9103,9
20092,5101,1
20082,4100,3
20072,199,5
20062,6100,4
20052,998,7
20042,7100,4
20032,699,6
20021,898,4
20012,3101,5
20001,894,9
19992,194,2
19981,596,8
19971,693,5
19961,589,6
19951,388,5
19941,585,4
19931,181,2
1992180,1
19911,889,6
19901,991,1
19891,289,1
19881,287,6
19871,388,5
19860,989,4
19850,983
19841,183,1
19831,182,1
1982184,8
19811,188
19801,285
19790,985,5
19781,382,9
19770,984,1
19760,881
19750,980,8
19741,282,2
19730,983,6
19720,981,4
1971180,7
19700,981,8
1969179,5
19680,979,1
19670,877,5
19660,878,1
19650,778
1964173,8
19630,973,1
19621,181,1
19610,982,6
19601,183,9
19591,281,4
1958182,1
1957180,9
19561,280
19551,181,6
19541,381,4
1953180,6
19521,381,4
19511,182,1
19501,280,7
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoFranciaTanzania
20153,61,5–8,6114,895,2–137,4
20164,11,5–9,9108,391,6–125,6
20173,51,3–10,2114,893,6–137,8
20183,91,7–10,8116,497,4–137,1
20194,51,6–9113,495,2–133,2
20204,11,6–10,5119,396,2–143,5
20214,51,3–13,2119,5100,9–147,1
202251,5–12,5124,4105,3–147,4
20234,81,6–12,5122,1102,1–147,8
20245,51,8–11,2126,2100–150,1
20255,81,5–12,1124,6100,9–154
20266,22,1–12,7126,999,1–155,6
20275,41,7–11,2128102,9–147,7
20285,91,7–13,3129,9106,4–152,1
20296,31,9–12,6134,1111–156,5
20305,82,1–11,9129,4106,4–151,1
20315,92–11,8136,4115,9–158,4
20325,92,7–12,9135,1114–166,8
203372,5–13,6135,2110,9–161,9
20347,92,4–17,3134,7112,5–166,3
20356,92,4–14,4140,2114,6–165
20367,32,6–14,6137,8113,3–165,5
20377,32,6–13,3142,9121,5–168,9
20386,53–15,1147,9124,3–169,3
20396,92,6–14,3144,3117,6–171,3
20407,72,3–16140,5117–178
20418,12,6–15,2149,1121,7–175,6
20426,93–16146,3120,5–185,3
20437,92,8–15,6144,6117–173
20447,93,1–16,6147,7121,2–175,8
20459,23,2–19,6150,1125,2–183,4
20468,93,2–17,6161,5128,6–192,2
20479,74–19,2160,2129,7–194,4
20489,13,4–17158,8132,7–193,1
204910,13,7–20,8157,6131,1–196
205010,94,8–18,9159,7127,8–192
20519,23,5–18,4163,2135,5–197,8
2052103,4–21,2161,9136,2–199,1
20538,73,8–18160,6127,5–197,7
20549,74,4–19,2163,2131,5–200,2
20559,93,9–17,2167,4137–208,3
2056114,3–21,8166,4130,8–209,7
205710,94,2–19,8168134,6–208,3
205813,85,1–25,7168,7134,9–210,3
205911,23,3–25174,7144,9–219,5
206012,86,1–22181,7138,1–219,8
206112,64,7–23,2171,8135,5–218,1
206212,36,2–22,4177,5139,9–224
2063125,2–24,9181,4140,1–213,8
2064125,3–21,6185,3140,1–215,2
206512,53,9–30,8183,5141,1–221,8
206611,55,3–22,1181,9146,3–219,3
206718,38,1–33,3178,8138,8–229,2
2068135,4–23,4186144,2–228,4
206915,65,7–25,5183,7141,7–225,3
207013,55,2–29,1180,7140,4–228,2
2071154,4–30,2184,9146,9–235,2
207215,57,4–26191,3155–226,1
207313,96–29,1191,6152,4–235,6
207412,84,3–27,3183,3149,7–231,7
207513,96,3–25,6183,8144,8–233
2076166,1–33,8191,1150,9–233,2
207713,25–29,8191,3152,6–238,2
207813,75,1–33,6189156,6–233,8
207912,95,3–28,4190,5147–237,3
208014,45,4–27,9197,3150,7–241,2
208115,15,8–29,8195,6153,4–237,4
208216,46,1–33,9194,5157,3–237,3
208315,97,9–32193,2151–249,8
208414,16,6–27,7201,1152,2–246,7
208516,57,3–30,2204,2162,3–252,3
208619,55,5–32,4195156–248,7
2087196,9–38196,7160,8–244,5
208818,47,7–35,2208,4154,7–246,9
20891910,6–29,3201,3158,6–248,2
209016,36,8–33,5197,9160,7–253,6
209119,77,6–32,3210161,6–256
209217,36,1–32,7205,8158,3–253,6
2093156,5–29,8207,2161,2–251,9
209418,68,5–32,8207,9161,3–250,6
209519,25,9–38,9214,2166,4–258,5
209619,37,6–35,5205,3159,8–257,4
209717,36,2–36,1206,6158,4–256,8
209818,16,9–36,3209,1161–258,3
209920,37,4–34,6208,5160,1–256
210019,27–36,7208158,6–258,6

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

Francia vs. Tanzania

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Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente