France vs Tanzanie

France vs Tanzanie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 3,1 nuits (France) et 106,3 nuits (Tanzanie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Tanzanie, avec un écart de 103,2 nuits, soit 35 fois celle de l’autre pays (France).

nuits par an · CMIP6

France vs Tanzanie : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 3,1 nuits (France) et 106,3 nuits (Tanzanie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Tanzanie, avec un écart de 103,2 nuits, soit 35 fois celle de l’autre pays (France).
FranceTanzaniemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Tanzanie : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 19,2 nuits (France) et 208 nuits (Tanzanie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeFranceTanzanie
20143,1106,3
20133,1105,5
20122,9108,4
20112,7109
20103,9103,9
20092,5101,1
20082,4100,3
20072,199,5
20062,6100,4
20052,998,7
20042,7100,4
20032,699,6
20021,898,4
20012,3101,5
20001,894,9
19992,194,2
19981,596,8
19971,693,5
19961,589,6
19951,388,5
19941,585,4
19931,181,2
1992180,1
19911,889,6
19901,991,1
19891,289,1
19881,287,6
19871,388,5
19860,989,4
19850,983
19841,183,1
19831,182,1
1982184,8
19811,188
19801,285
19790,985,5
19781,382,9
19770,984,1
19760,881
19750,980,8
19741,282,2
19730,983,6
19720,981,4
1971180,7
19700,981,8
1969179,5
19680,979,1
19670,877,5
19660,878,1
19650,778
1964173,8
19630,973,1
19621,181,1
19610,982,6
19601,183,9
19591,281,4
1958182,1
1957180,9
19561,280
19551,181,6
19541,381,4
1953180,6
19521,381,4
19511,182,1
19501,280,7
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeFranceTanzanie
20153,61,5–8,6114,895,2–137,4
20164,11,5–9,9108,391,6–125,6
20173,51,3–10,2114,893,6–137,8
20183,91,7–10,8116,497,4–137,1
20194,51,6–9113,495,2–133,2
20204,11,6–10,5119,396,2–143,5
20214,51,3–13,2119,5100,9–147,1
202251,5–12,5124,4105,3–147,4
20234,81,6–12,5122,1102,1–147,8
20245,51,8–11,2126,2100–150,1
20255,81,5–12,1124,6100,9–154
20266,22,1–12,7126,999,1–155,6
20275,41,7–11,2128102,9–147,7
20285,91,7–13,3129,9106,4–152,1
20296,31,9–12,6134,1111–156,5
20305,82,1–11,9129,4106,4–151,1
20315,92–11,8136,4115,9–158,4
20325,92,7–12,9135,1114–166,8
203372,5–13,6135,2110,9–161,9
20347,92,4–17,3134,7112,5–166,3
20356,92,4–14,4140,2114,6–165
20367,32,6–14,6137,8113,3–165,5
20377,32,6–13,3142,9121,5–168,9
20386,53–15,1147,9124,3–169,3
20396,92,6–14,3144,3117,6–171,3
20407,72,3–16140,5117–178
20418,12,6–15,2149,1121,7–175,6
20426,93–16146,3120,5–185,3
20437,92,8–15,6144,6117–173
20447,93,1–16,6147,7121,2–175,8
20459,23,2–19,6150,1125,2–183,4
20468,93,2–17,6161,5128,6–192,2
20479,74–19,2160,2129,7–194,4
20489,13,4–17158,8132,7–193,1
204910,13,7–20,8157,6131,1–196
205010,94,8–18,9159,7127,8–192
20519,23,5–18,4163,2135,5–197,8
2052103,4–21,2161,9136,2–199,1
20538,73,8–18160,6127,5–197,7
20549,74,4–19,2163,2131,5–200,2
20559,93,9–17,2167,4137–208,3
2056114,3–21,8166,4130,8–209,7
205710,94,2–19,8168134,6–208,3
205813,85,1–25,7168,7134,9–210,3
205911,23,3–25174,7144,9–219,5
206012,86,1–22181,7138,1–219,8
206112,64,7–23,2171,8135,5–218,1
206212,36,2–22,4177,5139,9–224
2063125,2–24,9181,4140,1–213,8
2064125,3–21,6185,3140,1–215,2
206512,53,9–30,8183,5141,1–221,8
206611,55,3–22,1181,9146,3–219,3
206718,38,1–33,3178,8138,8–229,2
2068135,4–23,4186144,2–228,4
206915,65,7–25,5183,7141,7–225,3
207013,55,2–29,1180,7140,4–228,2
2071154,4–30,2184,9146,9–235,2
207215,57,4–26191,3155–226,1
207313,96–29,1191,6152,4–235,6
207412,84,3–27,3183,3149,7–231,7
207513,96,3–25,6183,8144,8–233
2076166,1–33,8191,1150,9–233,2
207713,25–29,8191,3152,6–238,2
207813,75,1–33,6189156,6–233,8
207912,95,3–28,4190,5147–237,3
208014,45,4–27,9197,3150,7–241,2
208115,15,8–29,8195,6153,4–237,4
208216,46,1–33,9194,5157,3–237,3
208315,97,9–32193,2151–249,8
208414,16,6–27,7201,1152,2–246,7
208516,57,3–30,2204,2162,3–252,3
208619,55,5–32,4195156–248,7
2087196,9–38196,7160,8–244,5
208818,47,7–35,2208,4154,7–246,9
20891910,6–29,3201,3158,6–248,2
209016,36,8–33,5197,9160,7–253,6
209119,77,6–32,3210161,6–256
209217,36,1–32,7205,8158,3–253,6
2093156,5–29,8207,2161,2–251,9
209418,68,5–32,8207,9161,3–250,6
209519,25,9–38,9214,2166,4–258,5
209619,37,6–35,5205,3159,8–257,4
209717,36,2–36,1206,6158,4–256,8
209818,16,9–36,3209,1161–258,3
209920,37,4–34,6208,5160,1–256
210019,27–36,7208158,6–258,6

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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