Alemania vs. Nigeria

Alemania vs. Nigeria: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 0,8 noches en Alemania y 303,9 noches en Nigeria, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Nigeria, con 303,1 noches más, o 370 veces el de Alemania.

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noches al año · CMIP6

Alemania vs. Nigeria: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 0,8 noches en Alemania y 303,9 noches en Nigeria, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Nigeria, con 303,1 noches más, o 370 veces el de Alemania.
AlemaniaNigeriamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Nigeria ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Alemania en 8,8 noches y a Nigeria en 332,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoAlemaniaNigeria
20140,8303,9
20130,7299,5
20120,9304,4
20110,5301,5
20100,9301,4
20090,5297,8
20080,2297,4
20070,3298
20060,3297,2
20050,6295,4
20040,7294,1
20030,6298,4
20020,2295,2
20010,5299,1
20000,2293,9
19990,2290,3
19980,1289,9
19970,1292,5
19960,2290
19950,1289,1
19940287,4
19930284
19920281,6
19910,1289,1
19900,1290,6
19890,1287,2
19880288
19870285,6
19860289,1
19850,1284,2
19840,1284,4
19830281,9
19820283,5
19810286,4
19800282,8
19790283
19780,1282,8
19770285,9
19760281,7
19750280,4
19740,1280,7
19730284,3
19720284,1
19710279,3
19700,1282
19690278,7
19680279,6
19670278,1
19660279,4
19650279
19640276,8
19630275,1
19620284,1
19610281,9
19600285,9
19590,1282,8
19580281,4
19570283,3
19560280,8
19550280,4
19540,1284,1
19530280,4
19520280,8
19510284,2
19500279,3
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoAlemaniaNigeria
20150,50–4301,7282,9–317,3
20160,80–4,3301,4280,8–312,5
20170,70–5,1302,5284,3–316,3
20180,70–3,5302,2286,8–316,5
20191,20–5300,1281,2–318
20201,20–5,7303283,7–318,5
202110–6305,1287,1–318,4
20221,40–5,7305,1286–319,5
20231,10–5,7305286,4–318,9
20241,20–5,2310,6295,1–321,5
20251,90–8,2307,5292–319,4
20261,90,1–6,5306,9286,1–322,9
20271,40–4,7307,4288–321,7
20281,50,1–5,5310,7293,4–322,6
202920,1–6,4311,4293,3–324,4
20301,60–6,1310,6294,1–322,5
20311,40–5,4312,2295–324,8
20321,50,1–7,6310290–323,5
20331,70–6,8313292,9–327
20342,10,2–8,3311,7294,8–325,1
20351,70,1–6,9314,5296,7–327,7
20362,80,1–7,8313,5294,1–326,5
20372,50–9,2315,6297,9–327,1
20382,20,1–9,7316,9301,2–329,6
203930–8,9315,4299,4–328,2
20402,30,1–7,1315,6297,9–327,4
20412,40,1–7,9316,8300,6–330,2
20422,90,4–8,9316,3300,3–330,3
20433,10,1–8,7316298,4–326
20443,10,2–10,1317,9299,5–329,6
204530,1–8,7316,6300,5–330,4
20463,10,5–10,9317,8302,2–330,7
20474,30,3–10,6319,8301,5–333
20483,70,2–12,9320,1302,4–331,7
20494,40,2–11,8320,7305,3–331,7
20503,10,6–9,3320,9304–335
20512,70,1–9,5321304,1–334,2
20523,60,2–11,5320,9303,9–333,5
20532,30,4–8,7320,9303,3–334,1
20543,50,4–10,3324,5304,5–338,2
20553,30,4–11,3322,2308,4–333,7
20564,50,7–14,3324,8305,8–336,3
205740,4–11,3326310,8–337,3
20585,80,7–15,5322,9307,4–334,2
20595,10,1–15,6325,7308,9–339
20604,40,6–12,3323,8307,5–337
20615,31–12,3324,4307,1–338,2
20625,51,6–14,2325,7308–339,3
20635,20,8–13,8326,6308,7–337
20644,10,5–12,2326,2311–339,8
20654,90,3–15,8327,6313,5–339,4
20665,30,7–11,8328,4311,3–339,6
20677,21,4–17,5326308,4–340,5
20683,90,9–11,3329,3311,2–342,9
20696,11,6–15326,6309,9–338,1
20705,80,6–14,9327,4312,6–340,7
20716,30,6–16,4329,1313–341,1
20726,21,9–13330,3315,9–342,1
20735,51,3–16,2326,3309,5–341
20745,50,5–16,7326,7311,4–341,4
20756,21,4–18,3328,9314,5–341,8
20767,41,1–20,1329,6313,4–342
20776,31,1–17,4332,5314,4–343,3
20786,50,7–21,4329,8312,8–342,1
20796,70,6–22,7329,6313,8–340,6
20806,51,2–14,9331,7314,1–344,8
20816,60,9–18,5329,3311,6–343,7
20827,91,4–22,5329,3313,3–341,4
20837,61,3–16,8330,4315–342,2
20845,91,1–15,9330,5311,9–344,2
20856,50,9–17,6332,7316,6–343,6
20867,90,8–23331,9316,3–343,6
20879,91,1–24,1330,7314,9–342,4
20888,92–18,4331,7313,2–342,7
20898,31,9–19,2331,1318,3–341,9
20906,20,8–24,1332,4312,7–343,9
20919,31,3–23,5333,3311–345,8
20928,61,7–19,2332,7313,8–345,7
20936,20,8–18,2334,2318,6–344,9
20949,32,4–20,4334,2317,3–345,6
20959,51,1–24333,8319,3–346,3
20968,10,2–21,4332,5317,4–346,7
20976,40,5–20,1331,8312,6–344,6
20989,31,4–22,1332,3316–343,7
20998,11,4–20,8333316,9–344,2
21008,81,9–21,1332,3318,5–345

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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