Allemagne vs Nigeria

Allemagne vs Nigeria : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 0,8 nuits (Allemagne) et 303,9 nuits (Nigeria), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Nigeria, avec un écart de 303,1 nuits, soit 370 fois celle de l’autre pays (Allemagne).

Voir son évolution sur la carte

nuits par an · CMIP6

Allemagne vs Nigeria : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 0,8 nuits (Allemagne) et 303,9 nuits (Nigeria), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Nigeria, avec un écart de 303,1 nuits, soit 370 fois celle de l’autre pays (Allemagne).
AllemagneNigeriamédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Nigeria : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 8,8 nuits (Allemagne) et 332,3 nuits (Nigeria).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeAllemagneNigeria
20140,8303,9
20130,7299,5
20120,9304,4
20110,5301,5
20100,9301,4
20090,5297,8
20080,2297,4
20070,3298
20060,3297,2
20050,6295,4
20040,7294,1
20030,6298,4
20020,2295,2
20010,5299,1
20000,2293,9
19990,2290,3
19980,1289,9
19970,1292,5
19960,2290
19950,1289,1
19940287,4
19930284
19920281,6
19910,1289,1
19900,1290,6
19890,1287,2
19880288
19870285,6
19860289,1
19850,1284,2
19840,1284,4
19830281,9
19820283,5
19810286,4
19800282,8
19790283
19780,1282,8
19770285,9
19760281,7
19750280,4
19740,1280,7
19730284,3
19720284,1
19710279,3
19700,1282
19690278,7
19680279,6
19670278,1
19660279,4
19650279
19640276,8
19630275,1
19620284,1
19610281,9
19600285,9
19590,1282,8
19580281,4
19570283,3
19560280,8
19550280,4
19540,1284,1
19530280,4
19520280,8
19510284,2
19500279,3
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeAllemagneNigeria
20150,50–4301,7282,9–317,3
20160,80–4,3301,4280,8–312,5
20170,70–5,1302,5284,3–316,3
20180,70–3,5302,2286,8–316,5
20191,20–5300,1281,2–318
20201,20–5,7303283,7–318,5
202110–6305,1287,1–318,4
20221,40–5,7305,1286–319,5
20231,10–5,7305286,4–318,9
20241,20–5,2310,6295,1–321,5
20251,90–8,2307,5292–319,4
20261,90,1–6,5306,9286,1–322,9
20271,40–4,7307,4288–321,7
20281,50,1–5,5310,7293,4–322,6
202920,1–6,4311,4293,3–324,4
20301,60–6,1310,6294,1–322,5
20311,40–5,4312,2295–324,8
20321,50,1–7,6310290–323,5
20331,70–6,8313292,9–327
20342,10,2–8,3311,7294,8–325,1
20351,70,1–6,9314,5296,7–327,7
20362,80,1–7,8313,5294,1–326,5
20372,50–9,2315,6297,9–327,1
20382,20,1–9,7316,9301,2–329,6
203930–8,9315,4299,4–328,2
20402,30,1–7,1315,6297,9–327,4
20412,40,1–7,9316,8300,6–330,2
20422,90,4–8,9316,3300,3–330,3
20433,10,1–8,7316298,4–326
20443,10,2–10,1317,9299,5–329,6
204530,1–8,7316,6300,5–330,4
20463,10,5–10,9317,8302,2–330,7
20474,30,3–10,6319,8301,5–333
20483,70,2–12,9320,1302,4–331,7
20494,40,2–11,8320,7305,3–331,7
20503,10,6–9,3320,9304–335
20512,70,1–9,5321304,1–334,2
20523,60,2–11,5320,9303,9–333,5
20532,30,4–8,7320,9303,3–334,1
20543,50,4–10,3324,5304,5–338,2
20553,30,4–11,3322,2308,4–333,7
20564,50,7–14,3324,8305,8–336,3
205740,4–11,3326310,8–337,3
20585,80,7–15,5322,9307,4–334,2
20595,10,1–15,6325,7308,9–339
20604,40,6–12,3323,8307,5–337
20615,31–12,3324,4307,1–338,2
20625,51,6–14,2325,7308–339,3
20635,20,8–13,8326,6308,7–337
20644,10,5–12,2326,2311–339,8
20654,90,3–15,8327,6313,5–339,4
20665,30,7–11,8328,4311,3–339,6
20677,21,4–17,5326308,4–340,5
20683,90,9–11,3329,3311,2–342,9
20696,11,6–15326,6309,9–338,1
20705,80,6–14,9327,4312,6–340,7
20716,30,6–16,4329,1313–341,1
20726,21,9–13330,3315,9–342,1
20735,51,3–16,2326,3309,5–341
20745,50,5–16,7326,7311,4–341,4
20756,21,4–18,3328,9314,5–341,8
20767,41,1–20,1329,6313,4–342
20776,31,1–17,4332,5314,4–343,3
20786,50,7–21,4329,8312,8–342,1
20796,70,6–22,7329,6313,8–340,6
20806,51,2–14,9331,7314,1–344,8
20816,60,9–18,5329,3311,6–343,7
20827,91,4–22,5329,3313,3–341,4
20837,61,3–16,8330,4315–342,2
20845,91,1–15,9330,5311,9–344,2
20856,50,9–17,6332,7316,6–343,6
20867,90,8–23331,9316,3–343,6
20879,91,1–24,1330,7314,9–342,4
20888,92–18,4331,7313,2–342,7
20898,31,9–19,2331,1318,3–341,9
20906,20,8–24,1332,4312,7–343,9
20919,31,3–23,5333,3311–345,8
20928,61,7–19,2332,7313,8–345,7
20936,20,8–18,2334,2318,6–344,9
20949,32,4–20,4334,2317,3–345,6
20959,51,1–24333,8319,3–346,3
20968,10,2–21,4332,5317,4–346,7
20976,40,5–20,1331,8312,6–344,6
20989,31,4–22,1332,3316–343,7
20998,11,4–20,8333316,9–344,2
21008,81,9–21,1332,3318,5–345

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

Allemagne vs Nigeria

Santé

Population

Économie

Éducation

Politique

Conflit

Militaire

Climat

Technologie et environnement