Alemania vs. Tanzania

Alemania vs. Tanzania: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 0,8 noches en Alemania y 106,3 noches en Tanzania, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tanzania, con 105,5 noches más, o 130 veces el de Alemania.

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noches al año · CMIP6

Alemania vs. Tanzania: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 0,8 noches en Alemania y 106,3 noches en Tanzania, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Tanzania, con 105,5 noches más, o 130 veces el de Alemania.
AlemaniaTanzaniamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Tanzania ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Alemania en 8,8 noches y a Tanzania en 208 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoAlemaniaTanzania
20140,8106,3
20130,7105,5
20120,9108,4
20110,5109
20100,9103,9
20090,5101,1
20080,2100,3
20070,399,5
20060,3100,4
20050,698,7
20040,7100,4
20030,699,6
20020,298,4
20010,5101,5
20000,294,9
19990,294,2
19980,196,8
19970,193,5
19960,289,6
19950,188,5
1994085,4
1993081,2
1992080,1
19910,189,6
19900,191,1
19890,189,1
1988087,6
1987088,5
1986089,4
19850,183
19840,183,1
1983082,1
1982084,8
1981088
1980085
1979085,5
19780,182,9
1977084,1
1976081
1975080,8
19740,182,2
1973083,6
1972081,4
1971080,7
19700,181,8
1969079,5
1968079,1
1967077,5
1966078,1
1965078
1964073,8
1963073,1
1962081,1
1961082,6
1960083,9
19590,181,4
1958082,1
1957080,9
1956080
1955081,6
19540,181,4
1953080,6
1952081,4
1951082,1
1950080,7
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoAlemaniaTanzania
20150,50–4114,895,2–137,4
20160,80–4,3108,391,6–125,6
20170,70–5,1114,893,6–137,8
20180,70–3,5116,497,4–137,1
20191,20–5113,495,2–133,2
20201,20–5,7119,396,2–143,5
202110–6119,5100,9–147,1
20221,40–5,7124,4105,3–147,4
20231,10–5,7122,1102,1–147,8
20241,20–5,2126,2100–150,1
20251,90–8,2124,6100,9–154
20261,90,1–6,5126,999,1–155,6
20271,40–4,7128102,9–147,7
20281,50,1–5,5129,9106,4–152,1
202920,1–6,4134,1111–156,5
20301,60–6,1129,4106,4–151,1
20311,40–5,4136,4115,9–158,4
20321,50,1–7,6135,1114–166,8
20331,70–6,8135,2110,9–161,9
20342,10,2–8,3134,7112,5–166,3
20351,70,1–6,9140,2114,6–165
20362,80,1–7,8137,8113,3–165,5
20372,50–9,2142,9121,5–168,9
20382,20,1–9,7147,9124,3–169,3
203930–8,9144,3117,6–171,3
20402,30,1–7,1140,5117–178
20412,40,1–7,9149,1121,7–175,6
20422,90,4–8,9146,3120,5–185,3
20433,10,1–8,7144,6117–173
20443,10,2–10,1147,7121,2–175,8
204530,1–8,7150,1125,2–183,4
20463,10,5–10,9161,5128,6–192,2
20474,30,3–10,6160,2129,7–194,4
20483,70,2–12,9158,8132,7–193,1
20494,40,2–11,8157,6131,1–196
20503,10,6–9,3159,7127,8–192
20512,70,1–9,5163,2135,5–197,8
20523,60,2–11,5161,9136,2–199,1
20532,30,4–8,7160,6127,5–197,7
20543,50,4–10,3163,2131,5–200,2
20553,30,4–11,3167,4137–208,3
20564,50,7–14,3166,4130,8–209,7
205740,4–11,3168134,6–208,3
20585,80,7–15,5168,7134,9–210,3
20595,10,1–15,6174,7144,9–219,5
20604,40,6–12,3181,7138,1–219,8
20615,31–12,3171,8135,5–218,1
20625,51,6–14,2177,5139,9–224
20635,20,8–13,8181,4140,1–213,8
20644,10,5–12,2185,3140,1–215,2
20654,90,3–15,8183,5141,1–221,8
20665,30,7–11,8181,9146,3–219,3
20677,21,4–17,5178,8138,8–229,2
20683,90,9–11,3186144,2–228,4
20696,11,6–15183,7141,7–225,3
20705,80,6–14,9180,7140,4–228,2
20716,30,6–16,4184,9146,9–235,2
20726,21,9–13191,3155–226,1
20735,51,3–16,2191,6152,4–235,6
20745,50,5–16,7183,3149,7–231,7
20756,21,4–18,3183,8144,8–233
20767,41,1–20,1191,1150,9–233,2
20776,31,1–17,4191,3152,6–238,2
20786,50,7–21,4189156,6–233,8
20796,70,6–22,7190,5147–237,3
20806,51,2–14,9197,3150,7–241,2
20816,60,9–18,5195,6153,4–237,4
20827,91,4–22,5194,5157,3–237,3
20837,61,3–16,8193,2151–249,8
20845,91,1–15,9201,1152,2–246,7
20856,50,9–17,6204,2162,3–252,3
20867,90,8–23195156–248,7
20879,91,1–24,1196,7160,8–244,5
20888,92–18,4208,4154,7–246,9
20898,31,9–19,2201,3158,6–248,2
20906,20,8–24,1197,9160,7–253,6
20919,31,3–23,5210161,6–256
20928,61,7–19,2205,8158,3–253,6
20936,20,8–18,2207,2161,2–251,9
20949,32,4–20,4207,9161,3–250,6
20959,51,1–24214,2166,4–258,5
20968,10,2–21,4205,3159,8–257,4
20976,40,5–20,1206,6158,4–256,8
20989,31,4–22,1209,1161–258,3
20998,11,4–20,8208,5160,1–256
21008,81,9–21,1208158,6–258,6

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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