Allemagne vs Tanzanie

Allemagne vs Tanzanie : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 0,8 nuits (Allemagne) et 106,3 nuits (Tanzanie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Tanzanie, avec un écart de 105,5 nuits, soit 130 fois celle de l’autre pays (Allemagne).

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nuits par an · CMIP6

Allemagne vs Tanzanie : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 0,8 nuits (Allemagne) et 106,3 nuits (Tanzanie), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Tanzanie, avec un écart de 105,5 nuits, soit 130 fois celle de l’autre pays (Allemagne).
AllemagneTanzaniemédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Tanzanie : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 8,8 nuits (Allemagne) et 208 nuits (Tanzanie).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeAllemagneTanzanie
20140,8106,3
20130,7105,5
20120,9108,4
20110,5109
20100,9103,9
20090,5101,1
20080,2100,3
20070,399,5
20060,3100,4
20050,698,7
20040,7100,4
20030,699,6
20020,298,4
20010,5101,5
20000,294,9
19990,294,2
19980,196,8
19970,193,5
19960,289,6
19950,188,5
1994085,4
1993081,2
1992080,1
19910,189,6
19900,191,1
19890,189,1
1988087,6
1987088,5
1986089,4
19850,183
19840,183,1
1983082,1
1982084,8
1981088
1980085
1979085,5
19780,182,9
1977084,1
1976081
1975080,8
19740,182,2
1973083,6
1972081,4
1971080,7
19700,181,8
1969079,5
1968079,1
1967077,5
1966078,1
1965078
1964073,8
1963073,1
1962081,1
1961082,6
1960083,9
19590,181,4
1958082,1
1957080,9
1956080
1955081,6
19540,181,4
1953080,6
1952081,4
1951082,1
1950080,7
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeAllemagneTanzanie
20150,50–4114,895,2–137,4
20160,80–4,3108,391,6–125,6
20170,70–5,1114,893,6–137,8
20180,70–3,5116,497,4–137,1
20191,20–5113,495,2–133,2
20201,20–5,7119,396,2–143,5
202110–6119,5100,9–147,1
20221,40–5,7124,4105,3–147,4
20231,10–5,7122,1102,1–147,8
20241,20–5,2126,2100–150,1
20251,90–8,2124,6100,9–154
20261,90,1–6,5126,999,1–155,6
20271,40–4,7128102,9–147,7
20281,50,1–5,5129,9106,4–152,1
202920,1–6,4134,1111–156,5
20301,60–6,1129,4106,4–151,1
20311,40–5,4136,4115,9–158,4
20321,50,1–7,6135,1114–166,8
20331,70–6,8135,2110,9–161,9
20342,10,2–8,3134,7112,5–166,3
20351,70,1–6,9140,2114,6–165
20362,80,1–7,8137,8113,3–165,5
20372,50–9,2142,9121,5–168,9
20382,20,1–9,7147,9124,3–169,3
203930–8,9144,3117,6–171,3
20402,30,1–7,1140,5117–178
20412,40,1–7,9149,1121,7–175,6
20422,90,4–8,9146,3120,5–185,3
20433,10,1–8,7144,6117–173
20443,10,2–10,1147,7121,2–175,8
204530,1–8,7150,1125,2–183,4
20463,10,5–10,9161,5128,6–192,2
20474,30,3–10,6160,2129,7–194,4
20483,70,2–12,9158,8132,7–193,1
20494,40,2–11,8157,6131,1–196
20503,10,6–9,3159,7127,8–192
20512,70,1–9,5163,2135,5–197,8
20523,60,2–11,5161,9136,2–199,1
20532,30,4–8,7160,6127,5–197,7
20543,50,4–10,3163,2131,5–200,2
20553,30,4–11,3167,4137–208,3
20564,50,7–14,3166,4130,8–209,7
205740,4–11,3168134,6–208,3
20585,80,7–15,5168,7134,9–210,3
20595,10,1–15,6174,7144,9–219,5
20604,40,6–12,3181,7138,1–219,8
20615,31–12,3171,8135,5–218,1
20625,51,6–14,2177,5139,9–224
20635,20,8–13,8181,4140,1–213,8
20644,10,5–12,2185,3140,1–215,2
20654,90,3–15,8183,5141,1–221,8
20665,30,7–11,8181,9146,3–219,3
20677,21,4–17,5178,8138,8–229,2
20683,90,9–11,3186144,2–228,4
20696,11,6–15183,7141,7–225,3
20705,80,6–14,9180,7140,4–228,2
20716,30,6–16,4184,9146,9–235,2
20726,21,9–13191,3155–226,1
20735,51,3–16,2191,6152,4–235,6
20745,50,5–16,7183,3149,7–231,7
20756,21,4–18,3183,8144,8–233
20767,41,1–20,1191,1150,9–233,2
20776,31,1–17,4191,3152,6–238,2
20786,50,7–21,4189156,6–233,8
20796,70,6–22,7190,5147–237,3
20806,51,2–14,9197,3150,7–241,2
20816,60,9–18,5195,6153,4–237,4
20827,91,4–22,5194,5157,3–237,3
20837,61,3–16,8193,2151–249,8
20845,91,1–15,9201,1152,2–246,7
20856,50,9–17,6204,2162,3–252,3
20867,90,8–23195156–248,7
20879,91,1–24,1196,7160,8–244,5
20888,92–18,4208,4154,7–246,9
20898,31,9–19,2201,3158,6–248,2
20906,20,8–24,1197,9160,7–253,6
20919,31,3–23,5210161,6–256
20928,61,7–19,2205,8158,3–253,6
20936,20,8–18,2207,2161,2–251,9
20949,32,4–20,4207,9161,3–250,6
20959,51,1–24214,2166,4–258,5
20968,10,2–21,4205,3159,8–257,4
20976,40,5–20,1206,6158,4–256,8
20989,31,4–22,1209,1161–258,3
20998,11,4–20,8208,5160,1–256
21008,81,9–21,1208158,6–258,6

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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