Guatemala vs. Perú

Guatemala vs. Perú: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 171,5 noches en Guatemala y 164,5 noches en Perú, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Guatemala, con 7 noches más, o 1,04 veces el de Perú.

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noches al año · CMIP6

Guatemala vs. Perú: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 171,5 noches en Guatemala y 164,5 noches en Perú, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Guatemala, con 7 noches más, o 1,04 veces el de Perú.
GuatemalaPerúmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Guatemala ha estado por encima desde 1987, cuando superó a Perú.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Guatemala en 230,9 noches y a Perú en 192,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoGuatemalaPerú
2014171,5164,5
2013175,4163,1
2012171,8164,8
2011173,8164,3
2010171,4163,3
2009169,7162,3
2008167,8162
2007167,6159,8
2006167,2159,1
2005169,2159,3
2004167,4161,8
2003165,8160,5
2002165,7159,9
2001165,3160,7
2000163,6158
1999162155,7
1998162,1157,4
1997160,7156,1
1996157,9152,2
1995153,5152,1
1994155150,8
1993153,5148,5
1992151,7144
1991158,2156
1990161,9158,3
1989157,5153,2
1988154,2151,2
1987154,7152
1986153,1153,4
1985150,7149
1984150,3148,3
1983148,1145,4
1982151,3151,4
1981156,7153,1
1980152,3150,9
1979153150,5
1978149,5149,1
1977150,6150,3
1976151,6147,5
1975147,4142,1
1974150,2148,6
1973149,6151,5
1972148,2147,6
1971145,5145,7
1970145,4145,6
1969146,8147
1968146,7146
1967142,7142,3
1966145,9145,7
1965143,3143,3
1964143141,6
1963144,6135,9
1962149,5148,9
1961149,8146,5
1960151,4149,8
1959147,4146,1
1958150,5149,1
1957151,1148,7
1956148,2144
1955152,5148,3
1954150,4148,7
1953149,3148,2
1952150,3148,1
1951151,8147,2
1950148,6147,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoGuatemalaPerú
2015177158,4–194,6164,3148,5–174,9
2016178,5161,5–195,5163,4149,8–171,5
2017182,8166,6–194,9165,5155–175,2
2018180,2165–196,4165152,9–176,6
2019181,7159,3–199,5163,7151–176,8
2020184,1161,8–198,6165,3151,6–176,2
2021184,4168,1–201,1167,6154,7–177,3
2022184,6165,7–198,4169,5156,6–179,2
2023186,3171,1–207167,1156,3–178,4
2024187,1169,9–207,3170,6157,3–180,2
2025187,4169,7–205,6168,6155–179,9
2026190,9167,9–211167,8153,3–179,7
2027188,4171,9–210,9168,3155,2–178,8
2028191,3175,8–208,5169,8158,3–179,9
2029192,7175,6–208,8174162,8–181,7
2030191173,3–207,9168,1153,2–180,6
2031193,6175,3–211,4172,5156,2–183,7
2032196,4178,7–214,8173,2162,7–184,7
2033193,3174,6–208,5172156,5–181
2034193,5176,2–214,4171,6158,7–185,6
2035193,4177,7–212,8172159,3–184,1
2036194,4180,5–212,8172,5160,7–183,2
2037199,1180–216,2175,6166,3–185,3
2038202,6184,8–216,7175,8164,6–184,9
2039199181,6–217,6174,1162,7–185
2040200,3182,9–217,9175,4163,9–187
2041200,7182,1–218,2176,5165,3–186,1
2042201,6180,3–222,1176,3161,9–189,7
2043201,7182,3–226,4174,8163,7–185,3
2044200,8184,9–222,3175,3161,9–188,2
2045203,6188,7–225,1177,3165,5–186,9
2046204,5183,3–227,5180,3167,4–189,9
2047207,5190,3–227,5178,6167,5–189
2048208,2188,9–229,4181,2168,2–192,2
2049210,1188,7–227,4180,4168,1–189,8
2050211,4188–230,7178,6166,4–190,8
2051208,1192,7–229,2180,3168,5–190,6
2052207,7193–227,9181,5170,8–191,7
2053209,8186,4–233,2179,5168,3–190,8
2054209,5194,7–233,2180,1167,3–193,9
2055212,4196,2–231,9181,7171–194,8
2056210,9193,3–233,1182,2170–193
2057213,3193,7–232,4181,6168,7–193
2058211,7192,3–238,1183,1169,4–195,5
2059214,5190,4–237,4184,6169,7–195,3
2060217,4196,4–237,3185,6171,1–197,1
2061213,9193,7–237,1182,7169,9–195,8
2062216,3194–237,3184,3168,7–196,9
2063217,2197–240,8184,6170,8–196,9
2064214,5196,1–236,1184,4170,1–194,8
2065217,3195,2–238,2186,3173,3–196,9
2066217,9195,2–240185,6172,3–197,4
2067216,4194,1–241,1184,3169,4–198,2
2068221200,2–243,4186,1172,1–198,3
2069219,9200,5–241,9184,9169–198,3
2070219,6199,9–242,6185,4171,8–198,4
2071222,5203,4–243187,3173,3–198,7
2072225,6200,4–247,6188,1174,9–199,8
2073224,4199,9–248,3187,6175,9–202,1
2074222,5202,2–245,9186,4169,5–198,9
2075220,2198,7–242,6186,4170,6–198,3
2076222,9195,4–247,7188,8174,2–201
2077225,2198,3–245,9189,1174,7–201,8
2078225,4197,8–245,9188,4175,6–202,3
2079223,4199,3–248,2188172–199,7
2080223,4201–250,7189,1172,8–201,7
2081224202,5–246,6188,4173,6–201,8
2082224,8201,3–245,9188,8174,8–199,7
2083225202,3–250,5189,9175,7–204,7
2084227,9204,9–249,9190,7176,3–204,4
2085227,7199,2–251,3192176,2–204,6
2086224,9202,3–249,6189,1175,4–204
2087227,1197,8–249,7189,1175,9–203,6
2088230,6207,4–255,5191,1174,7–204,9
2089229,7207,4–251,4190,1174,3–203
2090228,2210–253,4190,4177–206,2
2091231,4206,6–255,4192,6174,4–205,9
2092230,1207,4–253,4192,6176,6–204,7
2093226,7206–255,5190,6176–206
2094227,3204,4–251,7192,3178,2–204,1
2095231,1207,7–255,5193,4176,5–207,3
2096229,9206,3–255,5191,4176,2–207,6
2097226,7208,6–249,5190,7174,9–202,2
2098231,1202,9–259,1192,9177,8–208,9
2099230,2203,1–256,5191,5176,8–205
2100230,9208,9–255,1192,3176,6–205,6

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Tecnología y medio ambiente