Guinea vs. Ruanda

Guinea vs. Ruanda: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 66,5 días en Guinea y 0 días en Ruanda, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Guinea, con 66,5 días más.

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días al año · CMIP6

Guinea vs. Ruanda: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 66,5 días en Guinea y 0 días en Ruanda, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Guinea, con 66,5 días más.
GuineaRuandamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Guinea ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Guinea en 142,5 días y a Ruanda en 0 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoGuineaRuanda
201466,50
201366,90
201266,30
201164,80
201062,60
200962,80
200858,80
2007620
2006590
200560,10
200463,30
200358,90
200259,90
200163,30
200058,80
199957,30
199856,50
199756,70
199649,90
199552,30
199449,70
199344,80
199243,10
199155,20
199055,10
198951,70
198850,70
198752,60
198652,90
198549,10
198450,30
198348,70
198250,60
198152,30
198049,50
197949,20
1978490
197749,90
197647,60
197547,20
1974480
197348,80
197245,80
197145,90
197048,80
196948,40
1968450
196742,50
196647,70
196544,40
196437,20
196343,20
196248,10
196147,70
196049,50
195947,90
195849,70
195748,10
195645,10
195548,80
195447,70
1953490
195246,90
195151,30
195047,30
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoGuineaRuanda
201567,752,4–86,700–0
201665,148,7–80,100–0
201767,350,5–85,200–0
201868,448,1–83,500–0
201966,649,4–87,900–0
20206847,9–87,800–0
202170,153,8–85,600–0
202275,253,7–93,600–0
202371,453,2–92,300–0
202476,259,9–99,500–0
202575,455,3–9800–0
202677,547,7–101,500–0
20277845,8–99,100–0
202878,756,5–100,700–0
202979,758–105,500–0
203077,857,3–100,900–0
203180,660,2–99,300–0
203279,759–11100–0
203382,758,3–105,300–0
203480,558,3–107,600–0
203581,157,3–116,700–0
203681,154,2–111,700–0
203789,861,7–113,800–0
203891,667–120,300–0
203987,465,4–111,100–0
204085,859,8–121,200–0
204193,267,5–11800–0
20429366,1–119,600–0
204386,966,1–11800–0
204493,963,8–124,500–0
20459566,5–121,200–0
204699,465,4–120,500–0
2047100,569,2–127,700–0
204898,175,5–128,400–0
204999,273,9–125,600–0
205093,369,9–131,300–0
205196,567,7–139,400–0
205210471,2–144,600–0
205398,270,4–142,900–0
2054105,569,9–140,700–0
2055105,576,4–142,500–0
2056105,275,2–148,800–0
205711274,7–144,900–0
2058106,279,8–146,400–0
205911177,4–151,700–0
2060111,579,8–14800–0
206111374,1–150,700–0
2062107,276,9–147,100–0
2063110,779,2–146,400–0
206411382,4–149,500–0
2065117,981,1–150,700–0
2066109,684,2–162,400–0
2067110,181,7–15400–0
2068115,782,1–157,900–0
2069119,577,2–163,500–0
2070111,477,1–161,100–0
207111484,2–163,200–0
2072123,287,6–161,400–0
2073124,879,9–169,700–0
207411681,2–174,400–0
2075118,383,1–155,800–0
2076123,888,6–164,300–0
2077130,275,1–177,500–0
2078123,488,3–162,400–0
2079125,587–168,700–0
2080131,484,8–179,100–0
2081123,283,1–170,600–0
2082127,787,6–167,600–0
2083127,292,2–175,600–0
2084127,991,6–164,800–0
2085134,592–171,900–0
208613588,4–173,300–0
2087125,985,9–17400–0
208812584,6–177,300–0
2089118,488,2–173,400–0
2090123,286,9–16900–0
2091130,590,8–169,400–0
2092135,586,5–176,600–0
2093131,194,3–177,900–0
2094132,493,5–18100–0
2095139,288,6–182,100–0,1
2096136,291,6–181,700–0
2097126,790,6–178,600–0
2098139,893,2–178,100–0
2099138,689–18700–0
2100142,595,7–195,100–0

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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