Guinée vs Rwanda

Guinée vs Rwanda : Jours au-dessus de 35 °C

Jours au-dessus de 35 °C en 2014 : 66,5 jours (Guinée) et 0 jours (Rwanda), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Guinée, avec un écart de 66,5 jours.

Voir son évolution sur la carte

jours par an · CMIP6

Guinée vs Rwanda : Jours au-dessus de 35 °CJours au-dessus de 35 °C en 2014 : 66,5 jours (Guinée) et 0 jours (Rwanda), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Guinée, avec un écart de 66,5 jours.
GuinéeRwandamédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Guinée : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 142,5 jours (Guinée) et 0 jours (Rwanda).

Année par année

jours par an · CMIP6

AnnéeGuinéeRwanda
201466,50
201366,90
201266,30
201164,80
201062,60
200962,80
200858,80
2007620
2006590
200560,10
200463,30
200358,90
200259,90
200163,30
200058,80
199957,30
199856,50
199756,70
199649,90
199552,30
199449,70
199344,80
199243,10
199155,20
199055,10
198951,70
198850,70
198752,60
198652,90
198549,10
198450,30
198348,70
198250,60
198152,30
198049,50
197949,20
1978490
197749,90
197647,60
197547,20
1974480
197348,80
197245,80
197145,90
197048,80
196948,40
1968450
196742,50
196647,70
196544,40
196437,20
196343,20
196248,10
196147,70
196049,50
195947,90
195849,70
195748,10
195645,10
195548,80
195447,70
1953490
195246,90
195151,30
195047,30
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeGuinéeRwanda
201567,752,4–86,700–0
201665,148,7–80,100–0
201767,350,5–85,200–0
201868,448,1–83,500–0
201966,649,4–87,900–0
20206847,9–87,800–0
202170,153,8–85,600–0
202275,253,7–93,600–0
202371,453,2–92,300–0
202476,259,9–99,500–0
202575,455,3–9800–0
202677,547,7–101,500–0
20277845,8–99,100–0
202878,756,5–100,700–0
202979,758–105,500–0
203077,857,3–100,900–0
203180,660,2–99,300–0
203279,759–11100–0
203382,758,3–105,300–0
203480,558,3–107,600–0
203581,157,3–116,700–0
203681,154,2–111,700–0
203789,861,7–113,800–0
203891,667–120,300–0
203987,465,4–111,100–0
204085,859,8–121,200–0
204193,267,5–11800–0
20429366,1–119,600–0
204386,966,1–11800–0
204493,963,8–124,500–0
20459566,5–121,200–0
204699,465,4–120,500–0
2047100,569,2–127,700–0
204898,175,5–128,400–0
204999,273,9–125,600–0
205093,369,9–131,300–0
205196,567,7–139,400–0
205210471,2–144,600–0
205398,270,4–142,900–0
2054105,569,9–140,700–0
2055105,576,4–142,500–0
2056105,275,2–148,800–0
205711274,7–144,900–0
2058106,279,8–146,400–0
205911177,4–151,700–0
2060111,579,8–14800–0
206111374,1–150,700–0
2062107,276,9–147,100–0
2063110,779,2–146,400–0
206411382,4–149,500–0
2065117,981,1–150,700–0
2066109,684,2–162,400–0
2067110,181,7–15400–0
2068115,782,1–157,900–0
2069119,577,2–163,500–0
2070111,477,1–161,100–0
207111484,2–163,200–0
2072123,287,6–161,400–0
2073124,879,9–169,700–0
207411681,2–174,400–0
2075118,383,1–155,800–0
2076123,888,6–164,300–0
2077130,275,1–177,500–0
2078123,488,3–162,400–0
2079125,587–168,700–0
2080131,484,8–179,100–0
2081123,283,1–170,600–0
2082127,787,6–167,600–0
2083127,292,2–175,600–0
2084127,991,6–164,800–0
2085134,592–171,900–0
208613588,4–173,300–0
2087125,985,9–17400–0
208812584,6–177,300–0
2089118,488,2–173,400–0
2090123,286,9–16900–0
2091130,590,8–169,400–0
2092135,586,5–176,600–0
2093131,194,3–177,900–0
2094132,493,5–18100–0
2095139,288,6–182,100–0,1
2096136,291,6–181,700–0
2097126,790,6–178,600–0
2098139,893,2–178,100–0
2099138,689–18700–0
2100142,595,7–195,100–0

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Jours de l’année où la température maximale dépasse 35 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

Guinée vs Rwanda

Santé

Population

Économie

Éducation

Politique

Conflit

Militaire

Climat

Technologie et environnement