India vs. Israel

India vs. Israel: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 215,5 noches en India y 97,9 noches en Israel, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en India, con 117,6 noches más, o 2,2 veces el de Israel.

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noches al año · CMIP6

India vs. Israel: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 215,5 noches en India y 97,9 noches en Israel, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en India, con 117,6 noches más, o 2,2 veces el de Israel.
IndiaIsraelmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • India ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a India en 250,4 noches y a Israel en 149,4 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoIndiaIsrael
2014215,597,9
201321698
2012217,496,3
2011215,596,1
2010215,295,5
2009213,792,5
2008213,794,1
2007213,392,7
2006212,592
2005212,992,3
2004214,990,7
2003212,193,9
200221389,5
2001212,291
2000210,889,5
1999211,986,2
1998210,384,8
1997209,584,2
199620783,7
1995208,879,3
1994207,180,1
199320671,6
1992203,574,9
199120878,4
1990209,980,2
198920876,9
1988207,376,5
1987207,275,1
1986207,278,3
1985205,974
1984206,769,4
1983203,368,9
1982205,773,5
1981208,473,5
1980205,375,3
1979205,568,7
1978204,171,6
1977205,972,3
1976204,673,2
1975202,670,9
1974205,372,5
1973205,671,9
1972203,869,9
1971203,673,1
1970202,671,6
1969203,670,6
1968201,769,6
1967201,666,9
1966203,968,8
1965202,463,5
1964201,266,1
1963201,870,9
1962203,873
1961206,371,5
196020674,9
1959206,175
195820473
1957206,574,8
195620474,3
1955203,272,8
195420671,4
195320473,7
1952204,472
1951204,375,1
1950206,369,5
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoIndiaIsrael
2015216,9202,1–228,4105,988,4–122,7
2016215202,5–227,6104,186,9–120,1
2017216,2202,1–228,5107,892,2–121,4
2018218,3204,5–231,410993,8–124,2
2019217,4202,3–230,410989,1–124,5
2020217,6203,1–232111,594,8–123,5
2021219,7204,5–233,211097,7–128,4
2022220,5205,8–233111,493,6–130,2
2023220,4206,4–233,7117,297,9–130,5
2024222,6208,1–236,3114,5100,4–127,3
2025219,7202,7–236,2116,698,3–129,2
2026220,2204,2–236,8115,9104,9–126,2
2027223,6207,1–239115,699–127,1
2028222,1205,1–235,7116,3100,2–127,9
2029225,4210–240,3117103,1–129,2
2030222,7207,3–235,6118,6102,1–131,2
2031223,8207,1–237,8116,8104,4–132,8
2032225,9210–240,5121,4106,5–134,7
2033223,8209,3–235,4122,1108,9–134,7
2034225,8210–242,7119,7103,1–133,4
2035224,9210,6–240,9122,8105,8–138,8
2036224,2210,4–240,3120,2105,5–136,2
2037228,3213,6–242,6121,6106,3–139,4
2038228,1212,6–241,4126,5105,7–142,1
2039227,4211,9–242,8127,7110,5–147,1
2040227212,2–242124,2109,7–144,9
2041227,1210,7–240,5126108,4–141,5
2042229,1214,8–244,2128,5105,8–144,3
2043228,9214,5–244126,5111,8–144,3
2044229,7214,7–244,2125,9108,5–142,9
2045231,2216,6–246,1130,9117,5–148,6
2046232,6216,2–248,6131114,4–147,2
2047232,4215,5–250132,3116,1–145,4
2048235,6218,5–254,3129,9118,5–146,9
2049235,3218,3–249,9127,9108,7–143,9
2050233,5216,6–253,4133,3114,3–147
2051234,9218,6–249,9130,3116,7–143,9
2052234219,4–249,3130,3119,9–143,5
2053234,9219,5–252,5135120,4–149,7
2054237,2219,4–253,1134,1118,8–149,3
2055237,2220,7–256,6134,1115,2–150,3
2056238,8221,2–254,9136110,1–151,1
2057235,7218,5–253,8132,7110,9–155
2058238,8222,8–254,1135,7119,1–155,4
2059241,1224,9–256,2138,8118,5–156,7
2060240,9225,6–255,6136,1116,3–159,2
2061237,9220,6–253,7136119–150,7
2062239,9221,2–259,7139118,7–156
2063239,9222,3–256,1137,4120,1–151,2
2064240223,8–256,3139,3121–154,3
2065240,9222,9–257,3139,6122,3–154,3
2066241,5224,1–258,6137,3119,6–153,7
2067241,6224,8–257,9142,8126–157,8
2068242,3224,6–262,1141,2122,8–156,4
2069242,8225,4–259,1141,5123,7–157,6
2070240,1225,3–257,1141,8120,5–157,5
2071241,8223,7–260,2142,9124,3–161,8
2072242,6225,4–259,2144,3127–158,5
2073243,8228–259,3143,6127,3–159,2
2074241,6226,9–258,4138,8123–162,2
2075243,5226,4–258,2138,1120,8–154,6
2076243,2224,6–259,9143,2126,8–161,5
2077243,7226,6–264,6142,8120,5–161,6
2078246,7230,1–261,5143,6128,2–160,6
2079244,9226,4–261,3148,6123,7–160,2
2080246,7227–263,7145,5123,5–163,7
2081247,5230,4–264,8143,7128,1–161,2
2082244,6227,9–262,3145,8129,5–160,6
2083247,5227,8–265,1149,4126–163,1
2084247,3228,3–266,8148128,2–164
2085246,5227,5–267,1149127,9–162,4
2086245,6227,7–266,5148127,4–167,1
2087245,5226,7–266,2146,4123,7–165,7
2088247229,4–266,9147,6133,5–165,3
2089248,1230–266,3148,4131,4–169,1
2090249228,9–266,4147,6132,4–168,8
2091248,9230–266,5151,9131,7–170,6
2092249,8232,3–267,8148,2132–167,4
2093248,1229–266,5154,1135,3–172,2
2094249,1230,6–268,4153,2133,6–170,3
2095251233,2–270148,2131,4–164,1
2096247,8231,4–269,3150,5130,5–172,6
2097251,1231,4–268149,8134,4–172,7
2098252,3230,8–268,3150,9131,3–170,1
2099248,7230,1–268,3149,5129–166,6
2100250,4232,9–266,7149,4130,1–168,5

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente