Inde vs Israël

Inde vs Israël : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 215,5 nuits (Inde) et 97,9 nuits (Israël), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Inde, avec un écart de 117,6 nuits, soit 2,2 fois celle de l’autre pays (Israël).

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nuits par an · CMIP6

Inde vs Israël : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 215,5 nuits (Inde) et 97,9 nuits (Israël), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Inde, avec un écart de 117,6 nuits, soit 2,2 fois celle de l’autre pays (Israël).
IndeIsraëlmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Inde : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 250,4 nuits (Inde) et 149,4 nuits (Israël).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeIndeIsraël
2014215,597,9
201321698
2012217,496,3
2011215,596,1
2010215,295,5
2009213,792,5
2008213,794,1
2007213,392,7
2006212,592
2005212,992,3
2004214,990,7
2003212,193,9
200221389,5
2001212,291
2000210,889,5
1999211,986,2
1998210,384,8
1997209,584,2
199620783,7
1995208,879,3
1994207,180,1
199320671,6
1992203,574,9
199120878,4
1990209,980,2
198920876,9
1988207,376,5
1987207,275,1
1986207,278,3
1985205,974
1984206,769,4
1983203,368,9
1982205,773,5
1981208,473,5
1980205,375,3
1979205,568,7
1978204,171,6
1977205,972,3
1976204,673,2
1975202,670,9
1974205,372,5
1973205,671,9
1972203,869,9
1971203,673,1
1970202,671,6
1969203,670,6
1968201,769,6
1967201,666,9
1966203,968,8
1965202,463,5
1964201,266,1
1963201,870,9
1962203,873
1961206,371,5
196020674,9
1959206,175
195820473
1957206,574,8
195620474,3
1955203,272,8
195420671,4
195320473,7
1952204,472
1951204,375,1
1950206,369,5
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeIndeIsraël
2015216,9202,1–228,4105,988,4–122,7
2016215202,5–227,6104,186,9–120,1
2017216,2202,1–228,5107,892,2–121,4
2018218,3204,5–231,410993,8–124,2
2019217,4202,3–230,410989,1–124,5
2020217,6203,1–232111,594,8–123,5
2021219,7204,5–233,211097,7–128,4
2022220,5205,8–233111,493,6–130,2
2023220,4206,4–233,7117,297,9–130,5
2024222,6208,1–236,3114,5100,4–127,3
2025219,7202,7–236,2116,698,3–129,2
2026220,2204,2–236,8115,9104,9–126,2
2027223,6207,1–239115,699–127,1
2028222,1205,1–235,7116,3100,2–127,9
2029225,4210–240,3117103,1–129,2
2030222,7207,3–235,6118,6102,1–131,2
2031223,8207,1–237,8116,8104,4–132,8
2032225,9210–240,5121,4106,5–134,7
2033223,8209,3–235,4122,1108,9–134,7
2034225,8210–242,7119,7103,1–133,4
2035224,9210,6–240,9122,8105,8–138,8
2036224,2210,4–240,3120,2105,5–136,2
2037228,3213,6–242,6121,6106,3–139,4
2038228,1212,6–241,4126,5105,7–142,1
2039227,4211,9–242,8127,7110,5–147,1
2040227212,2–242124,2109,7–144,9
2041227,1210,7–240,5126108,4–141,5
2042229,1214,8–244,2128,5105,8–144,3
2043228,9214,5–244126,5111,8–144,3
2044229,7214,7–244,2125,9108,5–142,9
2045231,2216,6–246,1130,9117,5–148,6
2046232,6216,2–248,6131114,4–147,2
2047232,4215,5–250132,3116,1–145,4
2048235,6218,5–254,3129,9118,5–146,9
2049235,3218,3–249,9127,9108,7–143,9
2050233,5216,6–253,4133,3114,3–147
2051234,9218,6–249,9130,3116,7–143,9
2052234219,4–249,3130,3119,9–143,5
2053234,9219,5–252,5135120,4–149,7
2054237,2219,4–253,1134,1118,8–149,3
2055237,2220,7–256,6134,1115,2–150,3
2056238,8221,2–254,9136110,1–151,1
2057235,7218,5–253,8132,7110,9–155
2058238,8222,8–254,1135,7119,1–155,4
2059241,1224,9–256,2138,8118,5–156,7
2060240,9225,6–255,6136,1116,3–159,2
2061237,9220,6–253,7136119–150,7
2062239,9221,2–259,7139118,7–156
2063239,9222,3–256,1137,4120,1–151,2
2064240223,8–256,3139,3121–154,3
2065240,9222,9–257,3139,6122,3–154,3
2066241,5224,1–258,6137,3119,6–153,7
2067241,6224,8–257,9142,8126–157,8
2068242,3224,6–262,1141,2122,8–156,4
2069242,8225,4–259,1141,5123,7–157,6
2070240,1225,3–257,1141,8120,5–157,5
2071241,8223,7–260,2142,9124,3–161,8
2072242,6225,4–259,2144,3127–158,5
2073243,8228–259,3143,6127,3–159,2
2074241,6226,9–258,4138,8123–162,2
2075243,5226,4–258,2138,1120,8–154,6
2076243,2224,6–259,9143,2126,8–161,5
2077243,7226,6–264,6142,8120,5–161,6
2078246,7230,1–261,5143,6128,2–160,6
2079244,9226,4–261,3148,6123,7–160,2
2080246,7227–263,7145,5123,5–163,7
2081247,5230,4–264,8143,7128,1–161,2
2082244,6227,9–262,3145,8129,5–160,6
2083247,5227,8–265,1149,4126–163,1
2084247,3228,3–266,8148128,2–164
2085246,5227,5–267,1149127,9–162,4
2086245,6227,7–266,5148127,4–167,1
2087245,5226,7–266,2146,4123,7–165,7
2088247229,4–266,9147,6133,5–165,3
2089248,1230–266,3148,4131,4–169,1
2090249228,9–266,4147,6132,4–168,8
2091248,9230–266,5151,9131,7–170,6
2092249,8232,3–267,8148,2132–167,4
2093248,1229–266,5154,1135,3–172,2
2094249,1230,6–268,4153,2133,6–170,3
2095251233,2–270148,2131,4–164,1
2096247,8231,4–269,3150,5130,5–172,6
2097251,1231,4–268149,8134,4–172,7
2098252,3230,8–268,3150,9131,3–170,1
2099248,7230,1–268,3149,5129–166,6
2100250,4232,9–266,7149,4130,1–168,5

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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