India vs. Sudán

India vs. Sudán: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 215,5 noches en India y 242,4 noches en Sudán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Sudán, con 26,9 noches más, o 1,12 veces el de India.

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noches al año · CMIP6

India vs. Sudán: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 215,5 noches en India y 242,4 noches en Sudán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Sudán, con 26,9 noches más, o 1,12 veces el de India.
IndiaSudánmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Sudán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a India en 250,4 noches y a Sudán en 278,6 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoIndiaSudán
2014215,5242,4
2013216240
2012217,4242
2011215,5242,2
2010215,2240,6
2009213,7236,5
2008213,7237,1
2007213,3236
2006212,5235,3
2005212,9233,1
2004214,9233,5
2003212,1235,6
2002213234,7
2001212,2235,4
2000210,8230,5
1999211,9232,1
1998210,3230,2
1997209,5231,1
1996207227,3
1995208,8227,8
1994207,1225,3
1993206219,1
1992203,5217,8
1991208227,3
1990209,9227,5
1989208223
1988207,3223,1
1987207,2224,4
1986207,2226,4
1985205,9222,1
1984206,7220,7
1983203,3217
1982205,7216,3
1981208,4223,2
1980205,3220
1979205,5218,4
1978204,1218,5
1977205,9219,3
1976204,6220,1
1975202,6215,7
1974205,3217,5
1973205,6220
1972203,8217,9
1971203,6215,5
1970202,6217
1969203,6213,1
1968201,7214
1967201,6210,3
1966203,9213,3
1965202,4213,4
1964201,2213,2
1963201,8210,1
1962203,8217
1961206,3216,9
1960206221,3
1959206,1217,8
1958204216,2
1957206,5218,9
1956204217,2
1955203,2216,6
1954206218,9
1953204215,1
1952204,4216,4
1951204,3218,5
1950206,3214,1
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoIndiaSudán
2015216,9202,1–228,4242,3225,3–258,3
2016215202,5–227,6241,4223,3–254,1
2017216,2202,1–228,5243,2223–259,1
2018218,3204,5–231,4242,3226,4–258,5
2019217,4202,3–230,4243,1221,7–260,4
2020217,6203,1–232244,9225,9–261,7
2021219,7204,5–233,2245,6229,1–261,5
2022220,5205,8–233249230,9–262,3
2023220,4206,4–233,7247,1226,8–263,1
2024222,6208,1–236,3251,5232,8–266,1
2025219,7202,7–236,2250,7232,4–265,6
2026220,2204,2–236,8250230,8–266,6
2027223,6207,1–239248,8228,4–265,6
2028222,1205,1–235,7249232,2–263,1
2029225,4210–240,3251,4232,1–266
2030222,7207,3–235,6252235,4–266,7
2031223,8207,1–237,8253,3234,4–268,9
2032225,9210–240,5250,4232,3–266,6
2033223,8209,3–235,4254,4235,3–269,4
2034225,8210–242,7254,2234,5–269,9
2035224,9210,6–240,9258,3240,2–273,6
2036224,2210,4–240,3252,8235,6–268,6
2037228,3213,6–242,6256,7238,6–271,8
2038228,1212,6–241,4258,7244,8–272,1
2039227,4211,9–242,8259,5241,2–272,5
2040227212,2–242256,4236,7–272,3
2041227,1210,7–240,5259,1241,2–274,5
2042229,1214,8–244,2258,7242–274,7
2043228,9214,5–244258,1240,3–272,6
2044229,7214,7–244,2257,3238,6–274,7
2045231,2216,6–246,1258,8243,1–276,2
2046232,6216,2–248,6261,1241,7–277,6
2047232,4215,5–250261,4244,6–278,4
2048235,6218,5–254,3260,4243,4–279,5
2049235,3218,3–249,9261,9242,6–275,9
2050233,5216,6–253,4263,5245,4–279
2051234,9218,6–249,9263,6246,6–278,8
2052234219,4–249,3263,8248,7–278,3
2053234,9219,5–252,5262,8242,4–279,2
2054237,2219,4–253,1266,3246,6–282,9
2055237,2220,7–256,6265,6245,9–281,4
2056238,8221,2–254,9264,1242,6–281,5
2057235,7218,5–253,8266,4247,6–283,4
2058238,8222,8–254,1265,2247,4–280,3
2059241,1224,9–256,2268,4249,6–285,4
2060240,9225,6–255,6263,6246,7–284,4
2061237,9220,6–253,7266,9250,1–281,9
2062239,9221,2–259,7266,4248,5–285
2063239,9222,3–256,1267,1246,9–283,4
2064240223,8–256,3269250,7–284,7
2065240,9222,9–257,3269,8253,9–285,6
2066241,5224,1–258,6271,4251,9–287,3
2067241,6224,8–257,9270,9250–288,4
2068242,3224,6–262,1271,9251,7–289,8
2069242,8225,4–259,1268251,1–286,2
2070240,1225,3–257,1269252,3–285,8
2071241,8223,7–260,2275,5254,1–290,4
2072242,6225,4–259,2273,3254,2–289,4
2073243,8228–259,3271,9250,7–287,6
2074241,6226,9–258,4270,9249–290,1
2075243,5226,4–258,2273,1254–291,9
2076243,2224,6–259,9272,7255,2–290,9
2077243,7226,6–264,6274,6255,2–292,7
2078246,7230,1–261,5274,3255,6–291,2
2079244,9226,4–261,3272255,2–288,5
2080246,7227–263,7276,6256–292,2
2081247,5230,4–264,8275,1254,1–294,8
2082244,6227,9–262,3272,9258,7–288,6
2083247,5227,8–265,1276,5258–291,7
2084247,3228,3–266,8275,4253–294,9
2085246,5227,5–267,1275,3258,6–291,6
2086245,6227,7–266,5276,4256,9–296,6
2087245,5226,7–266,2273,5253,1–293,3
2088247229,4–266,9273,6253,7–293,6
2089248,1230–266,3276,5256,6–293,4
2090249228,9–266,4276,6256,4–294,6
2091248,9230–266,5277,4256,4–296,6
2092249,8232,3–267,8274,6254,3–294,9
2093248,1229–266,5278261,9–292,1
2094249,1230,6–268,4280,3262,2–294
2095251233,2–270277,5262,6–294
2096247,8231,4–269,3279,7258,7–297
2097251,1231,4–268276,3254,1–297,6
2098252,3230,8–268,3277,7258,2–295,5
2099248,7230,1–268,3276,8257,2–296,2
2100250,4232,9–266,7278,6259–294,3

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente