India vs. Sudán

India vs. Sudán: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 80,6 días en India y 184 días en Sudán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Sudán, con 103,4 días más, o 2,28 veces el de India.

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días al año · CMIP6

India vs. Sudán: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 80,6 días en India y 184 días en Sudán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Sudán, con 103,4 días más, o 2,28 veces el de India.
IndiaSudánmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Sudán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a India en 111,9 días y a Sudán en 230,7 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoIndiaSudán
201480,6184
201379,2179,8
201281,3180,9
201179,9183,5
201080,8181,3
200978,4175,7
200877173,9
200779171,9
200676,2171,2
200579,9169,5
200480,1171,6
200376,9172,7
200279,2173,6
200180,1177,8
200076,6170,3
199977,1170,7
199876,9166
199775,4169,3
199672,1165,5
199575,4165,1
199476,3162,2
199372,3154,5
199268,7154,3
199178,1165,3
199076,7166,6
198975,5164,1
198873,9164,2
198775,3163,3
198676,8166,1
198573159,7
198475,9158
198374,1157
198276,1155,1
198176,3162,1
198075,3161,1
197974,4160,4
197874,4155,5
197774,6157,9
197676157,3
197571153,9
197475,8155,3
197377,9161,4
197271,1156,2
197174,1153,4
197073,7156,8
196973,3153,8
196872,2154,6
196771,3148,4
196675,3153
196573,7154,2
196468,9148,7
196370,4146,1
196274,2155,9
196175,4158,5
196075,4161,3
195977,9158,4
195874,8156,7
195775,5159,4
195675,6157,7
195574,8154,7
195475,3158,7
195375,2156,3
195276156,1
195176,3158,9
195076,5155,1
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoIndiaSudán
201581,664,7–96183,4158,5–201,6
20168063,1–96,1179,1156,3–200,8
201779,461,7–95,3184,1159,3–204,4
201882,461,5–95,7178,9156–204,1
201979,160,2–95,2181,9158,3–204,8
202082,262,4–99182,3159,2–205,5
202182,167,7–96,4183,1159,4–206,8
202283,962,8–100,3187,9165,4–207,6
202383,164–99,3185,3162,7–207,9
202484,766,4–100,3192,2168–211,3
202581,662,4–97,1188,6166,8–209,3
202684,866,1–101,3188,5157,9–211,8
202783,563,7–102189,2157–211,6
202882,862,9–99,9189,6162,9–211,3
202989,566–105,9190,4166,6–209,3
203084,265,7–100,2191,6170,8–214,6
203185,466,7–103,4192,2167,3–218
203285,665,5–105,3191,2169,9–210,3
203383,865,8–99,8195,3172,4–216,8
203485,467,4–104,8197,1168,8–222,4
203585,766,6–105,3196,4168,7–221,2
203684,565,5–101,8191,3171,4–213,6
203789,772,2–107,5198173,5–220,2
203890,269,1–107,1200,4179,8–221,2
203987,168,5–107,4199,5171,5–218,6
204087,566,6–106196,3172,7–217,9
204189,171,2–107,8202,2174,1–221,8
204295,475,7–112,9201,6175,8–224,1
204391,270,1–111,1198,7169,7–224,3
204490,471,6–110,9198,3173,4–222,2
204591,772–108,5203,4179,1–224,6
204695,469,1–117210,2177,8–229,9
204794,272,6–113,5206,2180,9–228,4
204897,673,2–120,5204,6180–231,3
204995,173,8–117,5204,3178,2–227,3
205094,474,5–117205,3180,8–234,5
205194,775,8–114,7206,2186–229,8
205296,876,1–116,5209182–231,9
205394,673,9–116,7208,7181,2–230,7
205496,574,3–117211180,1–231,4
205599,175,7–118212,3184–233,5
205699,173,7–118,2208,5182,4–235,7
2057100,371,9–123,9213,2186,4–240,1
205897,775,1–121,5213,4183–233,4
2059102,380,5–127,4214,6189,2–242,4
206010380,3–124,4213,7189,1–241,7
2061100,978,4–122,6214,5186,1–239,4
2062100,175,4–126,5214,4187–241,2
2063100,678,3–122,1212,5181,1–235,9
206410081–123,3214,9189,9–242,2
2065103,580,5–128,2217,2195,4–238,5
2066100,780,7–124,6217,1190,9–246,3
206799,678,4–126216,5188,1–243,9
2068102,780,1–130,1216,7193,9–247,6
206910477,5–128,1216,1187,6–243,2
2070101,179,7–125,6219,4189,5–241,3
2071105,581,4–132,1224,1190,5–247,8
2072104,384,4–128,2222,3196,2–245,1
2073108,485,4–130221,8196,1–246,8
2074105,182,9–126,8218,1183,5–249
2075102,578,8–126221,9188,6–243,6
2076105,582,2–134,6222,4196,4–250,8
2077107,484,1–132,6225,8194,6–252,8
2078107,382,8–127,7224,1196,8–250,7
2079105,379,7–127,2220,7194,1–245,3
2080109,784,5–135,9225,9191,3–250
2081108,986,2–134,4225,1197,7–250,3
2082105,783,4–133,6222,6195,3–249,8
2083110,287,8–135,8228,1199,6–251,9
2084111,582,3–138,1224,5194,9–252,9
2085112,381,2–143,6226,3199,3–251,5
2086107,882,8–141,1225,2193,1–258,3
2087107,980,1–134222,9190,2–250,1
2088107,984,4–143,1220,4194,2–256,8
2089107,981,7–137,3227195,7–249,8
2090108,883,9–136,6229198,7–254,5
2091113,486,9–144227196,4–254,1
2092113,587,1–142,8227,2200,5–253,1
2093108,482,7–144,8227,5203–252,1
2094111,386,8–139,5231,9201,3–256
2095114,186,4–143,6228,4202,1–255
209610880,4–140,3226,4198,4–255,9
2097110,385–137,8225,9196,5–255,7
2098113,687,7–141,1227,8194,4–253,4
2099112,585,3–137,7229,5200,7–257,4
2100111,986,8–138,7230,7199,7–256,7

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Población

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Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente