Indien vs. Sudan

Indien vs. Sudan: Tage über 35 °C

Tage über 35 °C 2014: Indien 80,6 Tage, Sudan 184 Tage; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Sudan, um 103,4 Tage; Verhältnis Sudan zu Indien: 2,28.

Auf der Karte im Zeitverlauf ansehen

Tage pro Jahr · CMIP6

Indien vs. Sudan: Tage über 35 °CTage über 35 °C 2014: Indien 80,6 Tage, Sudan 184 Tage; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Sudan, um 103,4 Tage; Verhältnis Sudan zu Indien: 2,28.
IndienSudanCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Sudan.
  • Indien: 111,9 Tage, Sudan: 230,7 Tage im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Tage pro Jahr · CMIP6

JahrIndienSudan
201480,6184
201379,2179,8
201281,3180,9
201179,9183,5
201080,8181,3
200978,4175,7
200877173,9
200779171,9
200676,2171,2
200579,9169,5
200480,1171,6
200376,9172,7
200279,2173,6
200180,1177,8
200076,6170,3
199977,1170,7
199876,9166
199775,4169,3
199672,1165,5
199575,4165,1
199476,3162,2
199372,3154,5
199268,7154,3
199178,1165,3
199076,7166,6
198975,5164,1
198873,9164,2
198775,3163,3
198676,8166,1
198573159,7
198475,9158
198374,1157
198276,1155,1
198176,3162,1
198075,3161,1
197974,4160,4
197874,4155,5
197774,6157,9
197676157,3
197571153,9
197475,8155,3
197377,9161,4
197271,1156,2
197174,1153,4
197073,7156,8
196973,3153,8
196872,2154,6
196771,3148,4
196675,3153
196573,7154,2
196468,9148,7
196370,4146,1
196274,2155,9
196175,4158,5
196075,4161,3
195977,9158,4
195874,8156,7
195775,5159,4
195675,6157,7
195574,8154,7
195475,3158,7
195375,2156,3
195276156,1
195176,3158,9
195076,5155,1
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrIndienSudan
201581,664,7–96183,4158,5–201,6
20168063,1–96,1179,1156,3–200,8
201779,461,7–95,3184,1159,3–204,4
201882,461,5–95,7178,9156–204,1
201979,160,2–95,2181,9158,3–204,8
202082,262,4–99182,3159,2–205,5
202182,167,7–96,4183,1159,4–206,8
202283,962,8–100,3187,9165,4–207,6
202383,164–99,3185,3162,7–207,9
202484,766,4–100,3192,2168–211,3
202581,662,4–97,1188,6166,8–209,3
202684,866,1–101,3188,5157,9–211,8
202783,563,7–102189,2157–211,6
202882,862,9–99,9189,6162,9–211,3
202989,566–105,9190,4166,6–209,3
203084,265,7–100,2191,6170,8–214,6
203185,466,7–103,4192,2167,3–218
203285,665,5–105,3191,2169,9–210,3
203383,865,8–99,8195,3172,4–216,8
203485,467,4–104,8197,1168,8–222,4
203585,766,6–105,3196,4168,7–221,2
203684,565,5–101,8191,3171,4–213,6
203789,772,2–107,5198173,5–220,2
203890,269,1–107,1200,4179,8–221,2
203987,168,5–107,4199,5171,5–218,6
204087,566,6–106196,3172,7–217,9
204189,171,2–107,8202,2174,1–221,8
204295,475,7–112,9201,6175,8–224,1
204391,270,1–111,1198,7169,7–224,3
204490,471,6–110,9198,3173,4–222,2
204591,772–108,5203,4179,1–224,6
204695,469,1–117210,2177,8–229,9
204794,272,6–113,5206,2180,9–228,4
204897,673,2–120,5204,6180–231,3
204995,173,8–117,5204,3178,2–227,3
205094,474,5–117205,3180,8–234,5
205194,775,8–114,7206,2186–229,8
205296,876,1–116,5209182–231,9
205394,673,9–116,7208,7181,2–230,7
205496,574,3–117211180,1–231,4
205599,175,7–118212,3184–233,5
205699,173,7–118,2208,5182,4–235,7
2057100,371,9–123,9213,2186,4–240,1
205897,775,1–121,5213,4183–233,4
2059102,380,5–127,4214,6189,2–242,4
206010380,3–124,4213,7189,1–241,7
2061100,978,4–122,6214,5186,1–239,4
2062100,175,4–126,5214,4187–241,2
2063100,678,3–122,1212,5181,1–235,9
206410081–123,3214,9189,9–242,2
2065103,580,5–128,2217,2195,4–238,5
2066100,780,7–124,6217,1190,9–246,3
206799,678,4–126216,5188,1–243,9
2068102,780,1–130,1216,7193,9–247,6
206910477,5–128,1216,1187,6–243,2
2070101,179,7–125,6219,4189,5–241,3
2071105,581,4–132,1224,1190,5–247,8
2072104,384,4–128,2222,3196,2–245,1
2073108,485,4–130221,8196,1–246,8
2074105,182,9–126,8218,1183,5–249
2075102,578,8–126221,9188,6–243,6
2076105,582,2–134,6222,4196,4–250,8
2077107,484,1–132,6225,8194,6–252,8
2078107,382,8–127,7224,1196,8–250,7
2079105,379,7–127,2220,7194,1–245,3
2080109,784,5–135,9225,9191,3–250
2081108,986,2–134,4225,1197,7–250,3
2082105,783,4–133,6222,6195,3–249,8
2083110,287,8–135,8228,1199,6–251,9
2084111,582,3–138,1224,5194,9–252,9
2085112,381,2–143,6226,3199,3–251,5
2086107,882,8–141,1225,2193,1–258,3
2087107,980,1–134222,9190,2–250,1
2088107,984,4–143,1220,4194,2–256,8
2089107,981,7–137,3227195,7–249,8
2090108,883,9–136,6229198,7–254,5
2091113,486,9–144227196,4–254,1
2092113,587,1–142,8227,2200,5–253,1
2093108,482,7–144,8227,5203–252,1
2094111,386,8–139,5231,9201,3–256
2095114,186,4–143,6228,4202,1–255
209610880,4–140,3226,4198,4–255,9
2097110,385–137,8225,9196,5–255,7
2098113,687,7–141,1227,8194,4–253,4
2099112,585,3–137,7229,5200,7–257,4
2100111,986,8–138,7230,7199,7–256,7

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Tage im Jahr, deren Höchsttemperatur 35 °C übersteigt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

Indien vs. Sudan

Gesundheit

Menschen

Wirtschaft

Bildung

Politik

Konflikt

Militär

Klima

Technik und Umwelt