India vs. Tanzania

India vs. Tanzania: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 80,6 días en India y 1,7 días en Tanzania, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en India, con 78,9 días más, o 48 veces el de Tanzania.

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días al año · CMIP6

India vs. Tanzania: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 80,6 días en India y 1,7 días en Tanzania, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en India, con 78,9 días más, o 48 veces el de Tanzania.
IndiaTanzaniamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • India ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a India en 111,9 días y a Tanzania en 16,1 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoIndiaTanzania
201480,61,7
201379,21,7
201281,31,6
201179,91,9
201080,81,6
200978,41,4
2008771,3
2007791,6
200676,21,3
200579,91,3
200480,11,4
200376,91,4
200279,21,5
200180,11,7
200076,61,1
199977,11,1
199876,91,4
199775,41,2
199672,11,1
199575,40,9
199476,30,8
199372,30,7
199268,70,8
199178,10,9
199076,70,9
198975,51
198873,91,1
198775,31
198676,81,1
1985730,9
198475,90,8
198374,10,8
198276,10,9
198176,30,8
198075,30,8
197974,41
197874,40,6
197774,60,7
1976760,5
1975710,7
197475,80,8
197377,90,6
197271,10,6
197174,10,7
197073,70,8
196973,30,7
196872,20,6
196771,30,6
196675,30,6
196573,70,6
196468,90,5
196370,40,6
196274,20,9
196175,40,9
196075,41
195977,90,8
195874,80,8
195775,50,6
195675,60,6
195574,80,7
195475,30,7
195375,20,7
1952760,6
195176,30,6
195076,50,7
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoIndiaTanzania
201581,664,7–962,50,8–5,7
20168063,1–96,11,90,6–5,5
201779,461,7–95,32,30,5–6
201882,461,5–95,72,50,8–5,9
201979,160,2–95,22,50,8–6,2
202082,262,4–993,21,3–7,5
202182,167,7–96,43,10,8–8
202283,962,8–100,32,80,8–9
202383,164–99,33,51,1–8,4
202484,766,4–100,33,81,2–7,9
202581,662,4–97,13,31–8,2
202684,866,1–101,33,20,8–9,3
202783,563,7–1023,51–7,8
202882,862,9–99,93,21–7,3
202989,566–105,93,51–9,7
203084,265,7–100,23,71,2–8,9
203185,466,7–103,441,4–10,1
203285,665,5–105,33,61,1–8,4
203383,865,8–99,84,61,6–11,5
203485,467,4–104,84,81,6–11,1
203585,766,6–105,34,41,7–11,8
203684,565,5–101,84,61,5–11,5
203789,772,2–107,54,91,4–10,9
203890,269,1–107,14,31,5–10,5
203987,168,5–107,44,91,8–10,6
204087,566,6–1065,41,7–12,1
204189,171,2–107,85,61,5–13,8
204295,475,7–112,95,61,9–11,7
204391,270,1–111,14,31,5–10,9
204490,471,6–110,94,91,7–13,1
204591,772–108,56,32,4–12,7
204695,469,1–1176,92–15
204794,272,6–113,572,7–15,9
204897,673,2–120,57,22,8–17,2
204995,173,8–117,56,32,2–15,1
205094,474,5–1176,92,3–17,9
205194,775,8–114,78,53,4–18,4
205296,876,1–116,57,43,3–17,2
205394,673,9–116,76,81,5–16,2
205496,574,3–1178,33–17,8
205599,175,7–1188,73,3–19,2
205699,173,7–118,28,52,4–20,4
2057100,371,9–123,98,92,3–20,4
205897,775,1–121,59,83,2–18,7
2059102,380,5–127,410,33,6–21,9
206010380,3–124,410,82,8–22,6
2061100,978,4–122,610,52,9–22,7
2062100,175,4–126,510,43,7–24,8
2063100,678,3–122,1103,1–21,5
206410081–123,310,83,9–22,7
2065103,580,5–128,211,13,3–27
2066100,780,7–124,611,23,5–25,4
206799,678,4–12610,83,2–25,6
2068102,780,1–130,110,23,5–26,2
206910477,5–128,111,43,3–24,2
2070101,179,7–125,611,54,2–26,5
2071105,581,4–132,112,43,6–24,9
2072104,384,4–128,212,54,8–25,9
2073108,485,4–13013,34,6–29,5
2074105,182,9–126,810,63,5–24
2075102,578,8–12611,74,4–24,4
2076105,582,2–134,612,74,2–28,7
2077107,484,1–132,612,34,7–26,7
2078107,382,8–127,7134,8–25,9
2079105,379,7–127,2144–27,6
2080109,784,5–135,913,34–28,4
2081108,986,2–134,414,23,5–28,5
2082105,783,4–133,613,94,8–27,1
2083110,287,8–135,815,26,1–31,9
2084111,582,3–138,116,45,2–30,7
2085112,381,2–143,615,96,6–31,5
2086107,882,8–141,115,45,3–31,1
2087107,980,1–13414,94,7–29,5
2088107,984,4–143,116,54,6–31,4
2089107,981,7–137,315,65,7–28,3
2090108,883,9–136,6165,3–32,8
2091113,486,9–14418,56,3–35,4
2092113,587,1–142,817,26,3–35,2
2093108,482,7–144,817,36,7–32,3
2094111,386,8–139,519,45,1–34,5
2095114,186,4–143,617,56,5–34,6
209610880,4–140,3166,2–33,4
2097110,385–137,816,35,5–32,4
2098113,687,7–141,116,45,6–35,3
2099112,585,3–137,716,94,3–33,2
2100111,986,8–138,716,15,8–35

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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