India vs. Tanzania

India vs. Tanzania: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 215,5 noches en India y 106,3 noches en Tanzania, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en India, con 109,2 noches más, o 2,03 veces el de Tanzania.

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noches al año · CMIP6

India vs. Tanzania: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 215,5 noches en India y 106,3 noches en Tanzania, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en India, con 109,2 noches más, o 2,03 veces el de Tanzania.
IndiaTanzaniamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • India ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a India en 250,4 noches y a Tanzania en 208 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoIndiaTanzania
2014215,5106,3
2013216105,5
2012217,4108,4
2011215,5109
2010215,2103,9
2009213,7101,1
2008213,7100,3
2007213,399,5
2006212,5100,4
2005212,998,7
2004214,9100,4
2003212,199,6
200221398,4
2001212,2101,5
2000210,894,9
1999211,994,2
1998210,396,8
1997209,593,5
199620789,6
1995208,888,5
1994207,185,4
199320681,2
1992203,580,1
199120889,6
1990209,991,1
198920889,1
1988207,387,6
1987207,288,5
1986207,289,4
1985205,983
1984206,783,1
1983203,382,1
1982205,784,8
1981208,488
1980205,385
1979205,585,5
1978204,182,9
1977205,984,1
1976204,681
1975202,680,8
1974205,382,2
1973205,683,6
1972203,881,4
1971203,680,7
1970202,681,8
1969203,679,5
1968201,779,1
1967201,677,5
1966203,978,1
1965202,478
1964201,273,8
1963201,873,1
1962203,881,1
1961206,382,6
196020683,9
1959206,181,4
195820482,1
1957206,580,9
195620480
1955203,281,6
195420681,4
195320480,6
1952204,481,4
1951204,382,1
1950206,380,7
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoIndiaTanzania
2015216,9202,1–228,4114,895,2–137,4
2016215202,5–227,6108,391,6–125,6
2017216,2202,1–228,5114,893,6–137,8
2018218,3204,5–231,4116,497,4–137,1
2019217,4202,3–230,4113,495,2–133,2
2020217,6203,1–232119,396,2–143,5
2021219,7204,5–233,2119,5100,9–147,1
2022220,5205,8–233124,4105,3–147,4
2023220,4206,4–233,7122,1102,1–147,8
2024222,6208,1–236,3126,2100–150,1
2025219,7202,7–236,2124,6100,9–154
2026220,2204,2–236,8126,999,1–155,6
2027223,6207,1–239128102,9–147,7
2028222,1205,1–235,7129,9106,4–152,1
2029225,4210–240,3134,1111–156,5
2030222,7207,3–235,6129,4106,4–151,1
2031223,8207,1–237,8136,4115,9–158,4
2032225,9210–240,5135,1114–166,8
2033223,8209,3–235,4135,2110,9–161,9
2034225,8210–242,7134,7112,5–166,3
2035224,9210,6–240,9140,2114,6–165
2036224,2210,4–240,3137,8113,3–165,5
2037228,3213,6–242,6142,9121,5–168,9
2038228,1212,6–241,4147,9124,3–169,3
2039227,4211,9–242,8144,3117,6–171,3
2040227212,2–242140,5117–178
2041227,1210,7–240,5149,1121,7–175,6
2042229,1214,8–244,2146,3120,5–185,3
2043228,9214,5–244144,6117–173
2044229,7214,7–244,2147,7121,2–175,8
2045231,2216,6–246,1150,1125,2–183,4
2046232,6216,2–248,6161,5128,6–192,2
2047232,4215,5–250160,2129,7–194,4
2048235,6218,5–254,3158,8132,7–193,1
2049235,3218,3–249,9157,6131,1–196
2050233,5216,6–253,4159,7127,8–192
2051234,9218,6–249,9163,2135,5–197,8
2052234219,4–249,3161,9136,2–199,1
2053234,9219,5–252,5160,6127,5–197,7
2054237,2219,4–253,1163,2131,5–200,2
2055237,2220,7–256,6167,4137–208,3
2056238,8221,2–254,9166,4130,8–209,7
2057235,7218,5–253,8168134,6–208,3
2058238,8222,8–254,1168,7134,9–210,3
2059241,1224,9–256,2174,7144,9–219,5
2060240,9225,6–255,6181,7138,1–219,8
2061237,9220,6–253,7171,8135,5–218,1
2062239,9221,2–259,7177,5139,9–224
2063239,9222,3–256,1181,4140,1–213,8
2064240223,8–256,3185,3140,1–215,2
2065240,9222,9–257,3183,5141,1–221,8
2066241,5224,1–258,6181,9146,3–219,3
2067241,6224,8–257,9178,8138,8–229,2
2068242,3224,6–262,1186144,2–228,4
2069242,8225,4–259,1183,7141,7–225,3
2070240,1225,3–257,1180,7140,4–228,2
2071241,8223,7–260,2184,9146,9–235,2
2072242,6225,4–259,2191,3155–226,1
2073243,8228–259,3191,6152,4–235,6
2074241,6226,9–258,4183,3149,7–231,7
2075243,5226,4–258,2183,8144,8–233
2076243,2224,6–259,9191,1150,9–233,2
2077243,7226,6–264,6191,3152,6–238,2
2078246,7230,1–261,5189156,6–233,8
2079244,9226,4–261,3190,5147–237,3
2080246,7227–263,7197,3150,7–241,2
2081247,5230,4–264,8195,6153,4–237,4
2082244,6227,9–262,3194,5157,3–237,3
2083247,5227,8–265,1193,2151–249,8
2084247,3228,3–266,8201,1152,2–246,7
2085246,5227,5–267,1204,2162,3–252,3
2086245,6227,7–266,5195156–248,7
2087245,5226,7–266,2196,7160,8–244,5
2088247229,4–266,9208,4154,7–246,9
2089248,1230–266,3201,3158,6–248,2
2090249228,9–266,4197,9160,7–253,6
2091248,9230–266,5210161,6–256
2092249,8232,3–267,8205,8158,3–253,6
2093248,1229–266,5207,2161,2–251,9
2094249,1230,6–268,4207,9161,3–250,6
2095251233,2–270214,2166,4–258,5
2096247,8231,4–269,3205,3159,8–257,4
2097251,1231,4–268206,6158,4–256,8
2098252,3230,8–268,3209,1161–258,3
2099248,7230,1–268,3208,5160,1–256
2100250,4232,9–266,7208158,6–258,6

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente