インドとタンザニアの比較

インドとタンザニアの熱帯夜

2014 年の熱帯夜は、インドが 215.5 夜、タンザニアが 106.3 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はインドのほうが 109.2 夜 高く、タンザニアの 2.03 倍でした。

年間夜数 · CMIP6

インドとタンザニアの熱帯夜2014 年の熱帯夜は、インドが 215.5 夜、タンザニアが 106.3 夜 です(CMIP6 気候モデルの中央値による計算)。 2014 年の値はインドのほうが 109.2 夜 高く、タンザニアの 2.03 倍でした。
インドタンザニアCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)モデルの 10〜90 パーセンタイル

数字からわかること

  • 1950 年以降、両国ともデータのあるすべての年でインドのほうが高くなっています。
  • CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)では、2100 年にインドが 250.4 夜、タンザニアが 208 夜 とされています。

年ごとの値

年間夜数 · CMIP6

年インドタンザニア
2014215.5106.3
2013216105.5
2012217.4108.4
2011215.5109
2010215.2103.9
2009213.7101.1
2008213.7100.3
2007213.399.5
2006212.5100.4
2005212.998.7
2004214.9100.4
2003212.199.6
200221398.4
2001212.2101.5
2000210.894.9
1999211.994.2
1998210.396.8
1997209.593.5
199620789.6
1995208.888.5
1994207.185.4
199320681.2
1992203.580.1
199120889.6
1990209.991.1
198920889.1
1988207.387.6
1987207.288.5
1986207.289.4
1985205.983
1984206.783.1
1983203.382.1
1982205.784.8
1981208.488
1980205.385
1979205.585.5
1978204.182.9
1977205.984.1
1976204.681
1975202.680.8
1974205.382.2
1973205.683.6
1972203.881.4
1971203.680.7
1970202.681.8
1969203.679.5
1968201.779.1
1967201.677.5
1966203.978.1
1965202.478
1964201.273.8
1963201.873.1
1962203.881.1
1961206.382.6
196020683.9
1959206.181.4
195820482.1
1957206.580.9
195620480
1955203.281.6
195420681.4
195320480.6
1952204.481.4
1951204.382.1
1950206.380.7
CMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道) · 2015–2100
年インドタンザニア
2015216.9202.1–228.4114.895.2–137.4
2016215202.5–227.6108.391.6–125.6
2017216.2202.1–228.5114.893.6–137.8
2018218.3204.5–231.4116.497.4–137.1
2019217.4202.3–230.4113.495.2–133.2
2020217.6203.1–232119.396.2–143.5
2021219.7204.5–233.2119.5100.9–147.1
2022220.5205.8–233124.4105.3–147.4
2023220.4206.4–233.7122.1102.1–147.8
2024222.6208.1–236.3126.2100–150.1
2025219.7202.7–236.2124.6100.9–154
2026220.2204.2–236.8126.999.1–155.6
2027223.6207.1–239128102.9–147.7
2028222.1205.1–235.7129.9106.4–152.1
2029225.4210–240.3134.1111–156.5
2030222.7207.3–235.6129.4106.4–151.1
2031223.8207.1–237.8136.4115.9–158.4
2032225.9210–240.5135.1114–166.8
2033223.8209.3–235.4135.2110.9–161.9
2034225.8210–242.7134.7112.5–166.3
2035224.9210.6–240.9140.2114.6–165
2036224.2210.4–240.3137.8113.3–165.5
2037228.3213.6–242.6142.9121.5–168.9
2038228.1212.6–241.4147.9124.3–169.3
2039227.4211.9–242.8144.3117.6–171.3
2040227212.2–242140.5117–178
2041227.1210.7–240.5149.1121.7–175.6
2042229.1214.8–244.2146.3120.5–185.3
2043228.9214.5–244144.6117–173
2044229.7214.7–244.2147.7121.2–175.8
2045231.2216.6–246.1150.1125.2–183.4
2046232.6216.2–248.6161.5128.6–192.2
2047232.4215.5–250160.2129.7–194.4
2048235.6218.5–254.3158.8132.7–193.1
2049235.3218.3–249.9157.6131.1–196
2050233.5216.6–253.4159.7127.8–192
2051234.9218.6–249.9163.2135.5–197.8
2052234219.4–249.3161.9136.2–199.1
2053234.9219.5–252.5160.6127.5–197.7
2054237.2219.4–253.1163.2131.5–200.2
2055237.2220.7–256.6167.4137–208.3
2056238.8221.2–254.9166.4130.8–209.7
2057235.7218.5–253.8168134.6–208.3
2058238.8222.8–254.1168.7134.9–210.3
2059241.1224.9–256.2174.7144.9–219.5
2060240.9225.6–255.6181.7138.1–219.8
2061237.9220.6–253.7171.8135.5–218.1
2062239.9221.2–259.7177.5139.9–224
2063239.9222.3–256.1181.4140.1–213.8
2064240223.8–256.3185.3140.1–215.2
2065240.9222.9–257.3183.5141.1–221.8
2066241.5224.1–258.6181.9146.3–219.3
2067241.6224.8–257.9178.8138.8–229.2
2068242.3224.6–262.1186144.2–228.4
2069242.8225.4–259.1183.7141.7–225.3
2070240.1225.3–257.1180.7140.4–228.2
2071241.8223.7–260.2184.9146.9–235.2
2072242.6225.4–259.2191.3155–226.1
2073243.8228–259.3191.6152.4–235.6
2074241.6226.9–258.4183.3149.7–231.7
2075243.5226.4–258.2183.8144.8–233
2076243.2224.6–259.9191.1150.9–233.2
2077243.7226.6–264.6191.3152.6–238.2
2078246.7230.1–261.5189156.6–233.8
2079244.9226.4–261.3190.5147–237.3
2080246.7227–263.7197.3150.7–241.2
2081247.5230.4–264.8195.6153.4–237.4
2082244.6227.9–262.3194.5157.3–237.3
2083247.5227.8–265.1193.2151–249.8
2084247.3228.3–266.8201.1152.2–246.7
2085246.5227.5–267.1204.2162.3–252.3
2086245.6227.7–266.5195156–248.7
2087245.5226.7–266.2196.7160.8–244.5
2088247229.4–266.9208.4154.7–246.9
2089248.1230–266.3201.3158.6–248.2
2090249228.9–266.4197.9160.7–253.6
2091248.9230–266.5210161.6–256
2092249.8232.3–267.8205.8158.3–253.6
2093248.1229–266.5207.2161.2–251.9
2094249.1230.6–268.4207.9161.3–250.6
2095251233.2–270214.2166.4–258.5
2096247.8231.4–269.3205.3159.8–257.4
2097251.1231.4–268206.6158.4–256.8
2098252.3230.8–268.3209.1161–258.3
2099248.7230.1–268.3208.5160.1–256
2100250.4232.9–266.7208158.6–258.6

国ごとに見る

知っておきたいこと

  • 気温が 20 °C を下回らない夜の年間日数の国内平均。
  • 出典:World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median。
  • 破線はCMIP6 モデル中央値(SSP2-4.5、中道)です。確定した見通しではなく、ひとつのシナリオです。帯はそのモデルの 10〜90 パーセンタイルを示します。
  • 気候モデルの値は CMIP6 モデルの中央値で、2014 年までは過去の排出量、それ以降は中間的な経路である SSP2-4.5 に基づいて計算したものです。観測値ではありません。

各レイヤーの仕組み、データの出どころ、そこからはわからないこと: 国々の推移

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