Indien vs. Tansania

Indien vs. Tansania: Tropennächte

Tropennächte 2014: Indien 215,5 Nächte, Tansania 106,3 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Indien, um 109,2 Nächte; Verhältnis Indien zu Tansania: 2,03.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Indien vs. Tansania: TropennächteTropennächte 2014: Indien 215,5 Nächte, Tansania 106,3 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Indien, um 109,2 Nächte; Verhältnis Indien zu Tansania: 2,03.
IndienTansaniaCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 1950 in jedem Jahr mit Daten für beide höher: Indien.
  • Indien: 250,4 Nächte, Tansania: 208 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrIndienTansania
2014215,5106,3
2013216105,5
2012217,4108,4
2011215,5109
2010215,2103,9
2009213,7101,1
2008213,7100,3
2007213,399,5
2006212,5100,4
2005212,998,7
2004214,9100,4
2003212,199,6
200221398,4
2001212,2101,5
2000210,894,9
1999211,994,2
1998210,396,8
1997209,593,5
199620789,6
1995208,888,5
1994207,185,4
199320681,2
1992203,580,1
199120889,6
1990209,991,1
198920889,1
1988207,387,6
1987207,288,5
1986207,289,4
1985205,983
1984206,783,1
1983203,382,1
1982205,784,8
1981208,488
1980205,385
1979205,585,5
1978204,182,9
1977205,984,1
1976204,681
1975202,680,8
1974205,382,2
1973205,683,6
1972203,881,4
1971203,680,7
1970202,681,8
1969203,679,5
1968201,779,1
1967201,677,5
1966203,978,1
1965202,478
1964201,273,8
1963201,873,1
1962203,881,1
1961206,382,6
196020683,9
1959206,181,4
195820482,1
1957206,580,9
195620480
1955203,281,6
195420681,4
195320480,6
1952204,481,4
1951204,382,1
1950206,380,7
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrIndienTansania
2015216,9202,1–228,4114,895,2–137,4
2016215202,5–227,6108,391,6–125,6
2017216,2202,1–228,5114,893,6–137,8
2018218,3204,5–231,4116,497,4–137,1
2019217,4202,3–230,4113,495,2–133,2
2020217,6203,1–232119,396,2–143,5
2021219,7204,5–233,2119,5100,9–147,1
2022220,5205,8–233124,4105,3–147,4
2023220,4206,4–233,7122,1102,1–147,8
2024222,6208,1–236,3126,2100–150,1
2025219,7202,7–236,2124,6100,9–154
2026220,2204,2–236,8126,999,1–155,6
2027223,6207,1–239128102,9–147,7
2028222,1205,1–235,7129,9106,4–152,1
2029225,4210–240,3134,1111–156,5
2030222,7207,3–235,6129,4106,4–151,1
2031223,8207,1–237,8136,4115,9–158,4
2032225,9210–240,5135,1114–166,8
2033223,8209,3–235,4135,2110,9–161,9
2034225,8210–242,7134,7112,5–166,3
2035224,9210,6–240,9140,2114,6–165
2036224,2210,4–240,3137,8113,3–165,5
2037228,3213,6–242,6142,9121,5–168,9
2038228,1212,6–241,4147,9124,3–169,3
2039227,4211,9–242,8144,3117,6–171,3
2040227212,2–242140,5117–178
2041227,1210,7–240,5149,1121,7–175,6
2042229,1214,8–244,2146,3120,5–185,3
2043228,9214,5–244144,6117–173
2044229,7214,7–244,2147,7121,2–175,8
2045231,2216,6–246,1150,1125,2–183,4
2046232,6216,2–248,6161,5128,6–192,2
2047232,4215,5–250160,2129,7–194,4
2048235,6218,5–254,3158,8132,7–193,1
2049235,3218,3–249,9157,6131,1–196
2050233,5216,6–253,4159,7127,8–192
2051234,9218,6–249,9163,2135,5–197,8
2052234219,4–249,3161,9136,2–199,1
2053234,9219,5–252,5160,6127,5–197,7
2054237,2219,4–253,1163,2131,5–200,2
2055237,2220,7–256,6167,4137–208,3
2056238,8221,2–254,9166,4130,8–209,7
2057235,7218,5–253,8168134,6–208,3
2058238,8222,8–254,1168,7134,9–210,3
2059241,1224,9–256,2174,7144,9–219,5
2060240,9225,6–255,6181,7138,1–219,8
2061237,9220,6–253,7171,8135,5–218,1
2062239,9221,2–259,7177,5139,9–224
2063239,9222,3–256,1181,4140,1–213,8
2064240223,8–256,3185,3140,1–215,2
2065240,9222,9–257,3183,5141,1–221,8
2066241,5224,1–258,6181,9146,3–219,3
2067241,6224,8–257,9178,8138,8–229,2
2068242,3224,6–262,1186144,2–228,4
2069242,8225,4–259,1183,7141,7–225,3
2070240,1225,3–257,1180,7140,4–228,2
2071241,8223,7–260,2184,9146,9–235,2
2072242,6225,4–259,2191,3155–226,1
2073243,8228–259,3191,6152,4–235,6
2074241,6226,9–258,4183,3149,7–231,7
2075243,5226,4–258,2183,8144,8–233
2076243,2224,6–259,9191,1150,9–233,2
2077243,7226,6–264,6191,3152,6–238,2
2078246,7230,1–261,5189156,6–233,8
2079244,9226,4–261,3190,5147–237,3
2080246,7227–263,7197,3150,7–241,2
2081247,5230,4–264,8195,6153,4–237,4
2082244,6227,9–262,3194,5157,3–237,3
2083247,5227,8–265,1193,2151–249,8
2084247,3228,3–266,8201,1152,2–246,7
2085246,5227,5–267,1204,2162,3–252,3
2086245,6227,7–266,5195156–248,7
2087245,5226,7–266,2196,7160,8–244,5
2088247229,4–266,9208,4154,7–246,9
2089248,1230–266,3201,3158,6–248,2
2090249228,9–266,4197,9160,7–253,6
2091248,9230–266,5210161,6–256
2092249,8232,3–267,8205,8158,3–253,6
2093248,1229–266,5207,2161,2–251,9
2094249,1230,6–268,4207,9161,3–250,6
2095251233,2–270214,2166,4–258,5
2096247,8231,4–269,3205,3159,8–257,4
2097251,1231,4–268206,6158,4–256,8
2098252,3230,8–268,3209,1161–258,3
2099248,7230,1–268,3208,5160,1–256
2100250,4232,9–266,7208158,6–258,6

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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