India vs. Estados Unidos

India vs. Estados Unidos: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 215,5 noches en India y 39,8 noches en Estados Unidos, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en India, con 175,7 noches más, o 5,41 veces el de Estados Unidos.

noches al año · CMIP6

India vs. Estados Unidos: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 215,5 noches en India y 39,8 noches en Estados Unidos, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en India, con 175,7 noches más, o 5,41 veces el de Estados Unidos.
IndiaEstados Unidosmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • India ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a India en 250,4 noches y a Estados Unidos en 63,9 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoIndiaEstados Unidos
2014215,539,8
201321638,9
2012217,438,7
2011215,538,4
2010215,238,3
2009213,737,5
2008213,736,8
2007213,337,7
2006212,537,6
2005212,936,8
2004214,935,8
2003212,136
200221337,7
2001212,236,7
2000210,835,5
1999211,936,1
1998210,334,8
1997209,535,1
199620733,6
1995208,833,6
1994207,132,4
199320630,9
1992203,529,4
199120833,7
1990209,933,8
198920832,9
1988207,333
1987207,232,1
1986207,231,5
1985205,932
1984206,730,1
1983203,328,4
1982205,730,8
1981208,432,9
1980205,330,7
1979205,532,1
1978204,131,6
1977205,931,6
1976204,629,7
1975202,631,1
1974205,329,8
1973205,629,9
1972203,830,7
1971203,630
1970202,629,7
1969203,630,4
1968201,729,5
1967201,629,7
1966203,929,1
1965202,428,6
1964201,228,1
1963201,830
1962203,830,8
1961206,331,9
196020631,1
1959206,131
195820430,6
1957206,531
195620432
1955203,230,7
195420630,8
195320431,3
1952204,430,6
1951204,330,7
1950206,330,5
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoIndiaEstados Unidos
2015216,9202,1–228,440,932,9–49,8
2016215202,5–227,641,933,3–52
2017216,2202,1–228,54234–50,6
2018218,3204,5–231,44333,9–52,5
2019217,4202,3–230,443,234,3–52,6
2020217,6203,1–23242,833,9–53,1
2021219,7204,5–233,242,833,8–52,7
2022220,5205,8–23343,634,5–52,3
2023220,4206,4–233,744,535–55,5
2024222,6208,1–236,344,935,9–54,5
2025219,7202,7–236,24636,7–55,5
2026220,2204,2–236,844,735,6–54,8
2027223,6207,1–23946,437,3–58,4
2028222,1205,1–235,745,836,5–56,6
2029225,4210–240,346,936,9–57,7
2030222,7207,3–235,646,936,6–58,8
2031223,8207,1–237,846,337–55,7
2032225,9210–240,546,236,9–56,5
2033223,8209,3–235,449,439,1–60,3
2034225,8210–242,747,738,7–58,6
2035224,9210,6–240,947,737,5–59,6
2036224,2210,4–240,349,439,2–61,8
2037228,3213,6–242,648,639,1–59,8
2038228,1212,6–241,450,240,4–59,8
2039227,4211,9–242,850,240,5–60,9
2040227212,2–24250,739,8–61,8
2041227,1210,7–240,549,840,1–61,2
2042229,1214,8–244,251,441–63,1
2043228,9214,5–24451,341,4–62,2
2044229,7214,7–244,251,340,5–63,3
2045231,2216,6–246,152,441,5–64,7
2046232,6216,2–248,653,343,3–64,1
2047232,4215,5–25053,844,1–66,5
2048235,6218,5–254,353,542,2–66
2049235,3218,3–249,953,743,2–65,9
2050233,5216,6–253,454,943–67,2
2051234,9218,6–249,954,743,5–67,5
2052234219,4–249,353,642–66,1
2053234,9219,5–252,554,342,4–66,8
2054237,2219,4–253,154,543,1–67
2055237,2220,7–256,655,142,4–68
2056238,8221,2–254,955,844,3–70
2057235,7218,5–253,856,244,6–68,1
2058238,8222,8–254,156,144,4–70,4
2059241,1224,9–256,255,544,5–67,9
2060240,9225,6–255,656,144,9–68,3
2061237,9220,6–253,75746–69
2062239,9221,2–259,757,443,9–70,3
2063239,9222,3–256,157,244,7–70,8
2064240223,8–256,35643–68,2
2065240,9222,9–257,356,544,2–71
2066241,5224,1–258,658,747,4–71,2
2067241,6224,8–257,958,647,2–71,4
2068242,3224,6–262,158,846,1–71,7
2069242,8225,4–259,159,646,8–73
2070240,1225,3–257,157,944,7–72,8
2071241,8223,7–260,25946,5–72
2072242,6225,4–259,258,746,4–72,9
2073243,8228–259,359,345,8–72,1
2074241,6226,9–258,460,546,4–74,6
2075243,5226,4–258,259,846,6–75,3
2076243,2224,6–259,959,647,5–74,4
2077243,7226,6–264,660,147,9–74,3
2078246,7230,1–261,560,747–76
2079244,9226,4–261,361,148,3–76,2
2080246,7227–263,761,448,8–76,8
2081247,5230,4–264,86149,2–74,7
2082244,6227,9–262,361,748,1–75,9
2083247,5227,8–265,162,849,6–77,6
2084247,3228,3–266,862,248,1–76,8
2085246,5227,5–267,16247,9–76
2086245,6227,7–266,56449–78,8
2087245,5226,7–266,263,349,5–77,3
2088247229,4–266,963,148,2–78,4
2089248,1230–266,361,648,8–76,6
2090249228,9–266,464,950,6–79
2091248,9230–266,564,750–78,6
2092249,8232,3–267,86448,1–79
2093248,1229–266,564,350,1–80,2
2094249,1230,6–268,463,248,2–78,9
2095251233,2–27064,149,8–79,8
2096247,8231,4–269,36549,9–79,6
2097251,1231,4–26863,347,3–81,2
2098252,3230,8–268,364,349,7–79,2
2099248,7230,1–268,364,350,3–79,5
2100250,4232,9–266,763,950,3–80,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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