Irán vs. Israel

Irán vs. Israel: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 90,8 noches en Irán y 97,9 noches en Israel, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Israel, con 7,1 noches más, o 1,08 veces el de Irán.

noches al año · CMIP6

Irán vs. Israel: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 90,8 noches en Irán y 97,9 noches en Israel, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Israel, con 7,1 noches más, o 1,08 veces el de Irán.
IránIsraelmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Israel ha estado por encima desde 1998, cuando superó a Irán.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Irán en 124,4 noches y a Israel en 149,4 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoIránIsrael
201490,897,9
201390,698
201290,396,3
201189,896,1
20108795,5
200987,292,5
20088894,1
200787,992,7
200688,292
200587,192,3
200486,490,7
200385,993,9
200287,789,5
200186,691
200086,589,5
199985,186,2
199883,884,8
199784,384,2
199682,483,7
199581,679,3
199480,680,1
199377,771,6
19927774,9
199181,978,4
199083,180,2
198981,776,9
198880,476,5
198779,875,1
198680,178,3
198579,774
198478,869,4
198375,568,9
198277,973,5
198180,273,5
198079,475,3
197980,268,7
197878,171,6
197777,872,3
197677,273,2
197576,670,9
197476,472,5
197376,971,9
197277,469,9
19717573,1
197075,371,6
196975,670,6
196876,369,6
196776,166,9
196675,568,8
196575,363,5
196475,366,1
196376,470,9
196277,573
196177,771,5
196077,674,9
195976,875
195878,473
195778,274,8
195676,274,3
195576,572,8
195477,671,4
195377,373,7
195278,272
195176,675,1
195077,769,5
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoIránIsrael
201594,482,7–106105,988,4–122,7
201694,183,1–105,3104,186,9–120,1
201793,981,7–104107,892,2–121,4
201894,183–106,310993,8–124,2
201995,183,4–105,810989,1–124,5
202095,985,5–107,5111,594,8–123,5
202197,286–107,711097,7–128,4
202296,285,2–108,3111,493,6–130,2
202398,485,7–110,6117,297,9–130,5
20249885,1–110,5114,5100,4–127,3
202598,787,2–110,5116,698,3–129,2
202699,186,7–111,7115,9104,9–126,2
2027100,288,7–112,1115,699–127,1
202899,686,2–111,6116,3100,2–127,9
202999,386,7–109,9117103,1–129,2
2030100,889,8–111,6118,6102,1–131,2
2031102,990,1–114,8116,8104,4–132,8
2032101,289–113,9121,4106,5–134,7
2033102,889,9–115,1122,1108,9–134,7
2034104,690,7–117,3119,7103,1–133,4
203510592,1–116,2122,8105,8–138,8
2036103,591,4–115,2120,2105,5–136,2
203710693,1–119,4121,6106,3–139,4
2038105,993,2–116,5126,5105,7–142,1
2039104,392,9–116,6127,7110,5–147,1
2040105,592,3–118,4124,2109,7–144,9
2041104,892,5–116,4126108,4–141,5
2042107,793,4–120,7128,5105,8–144,3
204310692,9–118,8126,5111,8–144,3
2044106,893,6–121,2125,9108,5–142,9
2045108,795,1–121,8130,9117,5–148,6
2046109,296,1–121,9131114,4–147,2
2047110,596,9–123,3132,3116,1–145,4
2048111,498,6–124129,9118,5–146,9
204911095,7–123,4127,9108,7–143,9
2050112,199,6–125,1133,3114,3–147
2051111,797,6–124,1130,3116,7–143,9
205211298,3–126130,3119,9–143,5
2053111,597,5–124135120,4–149,7
2054111,899–126,3134,1118,8–149,3
2055114,6101,4–128134,1115,2–150,3
2056113,1100,2–126,2136110,1–151,1
2057113,899,9–128,9132,7110,9–155
2058114,2100–127,7135,7119,1–155,4
2059113,498,9–126,3138,8118,5–156,7
2060116,3100,3–129,5136,1116,3–159,2
2061115100,5–127,6136119–150,7
2062115,799,7–131,1139118,7–156
2063117103,7–130,3137,4120,1–151,2
2064115,1101,7–130,3139,3121–154,3
2065117,3102,8–132,3139,6122,3–154,3
2066117,7103,7–132,1137,3119,6–153,7
2067119103–133,5142,8126–157,8
2068118,1104,3–131,4141,2122,8–156,4
2069118,4103,8–133,2141,5123,7–157,6
2070118,2104,9–132,9141,8120,5–157,5
2071119,3105,1–135,3142,9124,3–161,8
2072119103,2–135,1144,3127–158,5
2073120,6104,9–137,7143,6127,3–159,2
2074119,1104,4–134,5138,8123–162,2
2075119,7105,9–135,5138,1120,8–154,6
2076118,9102,6–137143,2126,8–161,5
2077120,3104,3–135,3142,8120,5–161,6
2078119,2105,3–136143,6128,2–160,6
2079120,1103,2–135,6148,6123,7–160,2
2080120,4106,1–139,5145,5123,5–163,7
2081120,5104,3–137,1143,7128,1–161,2
2082122,5107,5–137,7145,8129,5–160,6
2083122,6105,8–140,4149,4126–163,1
2084123,7107,6–139,1148128,2–164
2085121,3106,6–140,6149127,9–162,4
2086122,1107,9–139,8148127,4–167,1
2087123,7108–140,7146,4123,7–165,7
2088124106,5–142,2147,6133,5–165,3
2089124,1109–139,7148,4131,4–169,1
2090122,5105,4–141,9147,6132,4–168,8
2091124,3108–140,5151,9131,7–170,6
2092125,5110,1–140148,2132–167,4
2093124,5109–139,3154,1135,3–172,2
2094125108,7–142,9153,2133,6–170,3
2095125,3108,5–141148,2131,4–164,1
2096125,8109–142,4150,5130,5–172,6
2097123,6106,9–141,8149,8134,4–172,7
2098125,8109,4–143,8150,9131,3–170,1
2099123,1107,8–140,1149,5129–166,6
2100124,4107,9–143,7149,4130,1–168,5

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente