Irã vs. Israel

Irã vs. Israel: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Irã, 90,8 noites; Israel, 97,9 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Israel, com diferença de 7,1 noites, ou 1,08 vezes o do outro país (Irã).

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noites por ano · CMIP6

Irã vs. Israel: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Irã, 90,8 noites; Israel, 97,9 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Israel, com diferença de 7,1 noites, ou 1,08 vezes o do outro país (Irã).
IrãIsraelmediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto desde 1998: Israel, que naquele ano passou à frente do outro país, Irã.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Irã, 124,4 noites; Israel, 149,4 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoIrãIsrael
201490,897,9
201390,698
201290,396,3
201189,896,1
20108795,5
200987,292,5
20088894,1
200787,992,7
200688,292
200587,192,3
200486,490,7
200385,993,9
200287,789,5
200186,691
200086,589,5
199985,186,2
199883,884,8
199784,384,2
199682,483,7
199581,679,3
199480,680,1
199377,771,6
19927774,9
199181,978,4
199083,180,2
198981,776,9
198880,476,5
198779,875,1
198680,178,3
198579,774
198478,869,4
198375,568,9
198277,973,5
198180,273,5
198079,475,3
197980,268,7
197878,171,6
197777,872,3
197677,273,2
197576,670,9
197476,472,5
197376,971,9
197277,469,9
19717573,1
197075,371,6
196975,670,6
196876,369,6
196776,166,9
196675,568,8
196575,363,5
196475,366,1
196376,470,9
196277,573
196177,771,5
196077,674,9
195976,875
195878,473
195778,274,8
195676,274,3
195576,572,8
195477,671,4
195377,373,7
195278,272
195176,675,1
195077,769,5
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoIrãIsrael
201594,482,7–106105,988,4–122,7
201694,183,1–105,3104,186,9–120,1
201793,981,7–104107,892,2–121,4
201894,183–106,310993,8–124,2
201995,183,4–105,810989,1–124,5
202095,985,5–107,5111,594,8–123,5
202197,286–107,711097,7–128,4
202296,285,2–108,3111,493,6–130,2
202398,485,7–110,6117,297,9–130,5
20249885,1–110,5114,5100,4–127,3
202598,787,2–110,5116,698,3–129,2
202699,186,7–111,7115,9104,9–126,2
2027100,288,7–112,1115,699–127,1
202899,686,2–111,6116,3100,2–127,9
202999,386,7–109,9117103,1–129,2
2030100,889,8–111,6118,6102,1–131,2
2031102,990,1–114,8116,8104,4–132,8
2032101,289–113,9121,4106,5–134,7
2033102,889,9–115,1122,1108,9–134,7
2034104,690,7–117,3119,7103,1–133,4
203510592,1–116,2122,8105,8–138,8
2036103,591,4–115,2120,2105,5–136,2
203710693,1–119,4121,6106,3–139,4
2038105,993,2–116,5126,5105,7–142,1
2039104,392,9–116,6127,7110,5–147,1
2040105,592,3–118,4124,2109,7–144,9
2041104,892,5–116,4126108,4–141,5
2042107,793,4–120,7128,5105,8–144,3
204310692,9–118,8126,5111,8–144,3
2044106,893,6–121,2125,9108,5–142,9
2045108,795,1–121,8130,9117,5–148,6
2046109,296,1–121,9131114,4–147,2
2047110,596,9–123,3132,3116,1–145,4
2048111,498,6–124129,9118,5–146,9
204911095,7–123,4127,9108,7–143,9
2050112,199,6–125,1133,3114,3–147
2051111,797,6–124,1130,3116,7–143,9
205211298,3–126130,3119,9–143,5
2053111,597,5–124135120,4–149,7
2054111,899–126,3134,1118,8–149,3
2055114,6101,4–128134,1115,2–150,3
2056113,1100,2–126,2136110,1–151,1
2057113,899,9–128,9132,7110,9–155
2058114,2100–127,7135,7119,1–155,4
2059113,498,9–126,3138,8118,5–156,7
2060116,3100,3–129,5136,1116,3–159,2
2061115100,5–127,6136119–150,7
2062115,799,7–131,1139118,7–156
2063117103,7–130,3137,4120,1–151,2
2064115,1101,7–130,3139,3121–154,3
2065117,3102,8–132,3139,6122,3–154,3
2066117,7103,7–132,1137,3119,6–153,7
2067119103–133,5142,8126–157,8
2068118,1104,3–131,4141,2122,8–156,4
2069118,4103,8–133,2141,5123,7–157,6
2070118,2104,9–132,9141,8120,5–157,5
2071119,3105,1–135,3142,9124,3–161,8
2072119103,2–135,1144,3127–158,5
2073120,6104,9–137,7143,6127,3–159,2
2074119,1104,4–134,5138,8123–162,2
2075119,7105,9–135,5138,1120,8–154,6
2076118,9102,6–137143,2126,8–161,5
2077120,3104,3–135,3142,8120,5–161,6
2078119,2105,3–136143,6128,2–160,6
2079120,1103,2–135,6148,6123,7–160,2
2080120,4106,1–139,5145,5123,5–163,7
2081120,5104,3–137,1143,7128,1–161,2
2082122,5107,5–137,7145,8129,5–160,6
2083122,6105,8–140,4149,4126–163,1
2084123,7107,6–139,1148128,2–164
2085121,3106,6–140,6149127,9–162,4
2086122,1107,9–139,8148127,4–167,1
2087123,7108–140,7146,4123,7–165,7
2088124106,5–142,2147,6133,5–165,3
2089124,1109–139,7148,4131,4–169,1
2090122,5105,4–141,9147,6132,4–168,8
2091124,3108–140,5151,9131,7–170,6
2092125,5110,1–140148,2132–167,4
2093124,5109–139,3154,1135,3–172,2
2094125108,7–142,9153,2133,6–170,3
2095125,3108,5–141148,2131,4–164,1
2096125,8109–142,4150,5130,5–172,6
2097123,6106,9–141,8149,8134,4–172,7
2098125,8109,4–143,8150,9131,3–170,1
2099123,1107,8–140,1149,5129–166,6
2100124,4107,9–143,7149,4130,1–168,5

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

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Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente