Irán vs. Jordania

Irán vs. Jordania: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 90,8 noches en Irán y 74,7 noches en Jordania, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Irán, con 16,2 noches más, o 1,22 veces el de Jordania.

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noches al año · CMIP6

Irán vs. Jordania: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 90,8 noches en Irán y 74,7 noches en Jordania, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Irán, con 16,2 noches más, o 1,22 veces el de Jordania.
IránJordaniamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Irán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Irán en 124,4 noches y a Jordania en 131,7 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoIránJordania
201490,874,7
201390,672,2
201290,371,9
201189,871,4
20108771,4
200987,266,9
20088869,4
200787,964,6
200688,267,7
200587,166,2
200486,467,4
200385,968,2
200287,763
200186,668,3
200086,563,8
199985,162,2
199883,861,8
199784,359,2
199682,456,6
199581,654,1
199480,654,6
199377,745,2
19927748,3
199181,952,3
199083,157,7
198981,753,4
198880,450,5
198779,849,5
198680,152
198579,747,1
198478,844,2
198375,541,5
198277,947,4
198180,248,3
198079,449,2
197980,241,8
197878,145,1
197777,846,7
197677,245,6
197576,643
197476,445,1
197376,944,6
197277,444,8
19717547,2
197075,344,3
196975,646,3
196876,342,6
196776,141,5
196675,543
196575,336,8
196475,337,7
196376,443
196277,545
196177,745,4
196077,646,3
195976,846,3
195878,447,2
195778,248,7
195676,248,4
195576,545,5
195477,642,7
195377,347,8
195278,245,7
195176,645
195077,741,8
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoIránJordania
201594,482,7–10681,862,6–98,9
201694,183,1–105,379,261,3–95,2
201793,981,7–10482,466,3–96,6
201894,183–106,384,868,8–102,1
201995,183,4–105,887,467,5–100,7
202095,985,5–107,586,866,8–102,2
202197,286–107,788,273,8–101,1
202296,285,2–108,388,170–103,7
202398,485,7–110,692,474,7–106,4
20249885,1–110,590,776,3–107,1
202598,787,2–110,594,173,1–105,2
202699,186,7–111,791,678,6–106,9
2027100,288,7–112,194,475,7–108,4
202899,686,2–111,692,675,9–106,3
202999,386,7–109,995,381,2–107,3
2030100,889,8–111,696,381,5–111,7
2031102,990,1–114,893,876,5–110,6
2032101,289–113,910086,4–110,9
2033102,889,9–115,1100,683,6–113,6
2034104,690,7–117,398,882,4–112,3
203510592,1–116,2101,883,2–115,2
2036103,591,4–115,297,885,1–116,2
203710693,1–119,410384,6–117,8
2038105,993,2–116,5102,386,1–122,6
2039104,392,9–116,6107,190,5–125,7
2040105,592,3–118,4106,387,8–125,5
2041104,892,5–116,4103,787,8–123,2
2042107,793,4–120,7108,586,5–122,3
204310692,9–118,8105,791–124,9
2044106,893,6–121,2105,682,8–125,1
2045108,795,1–121,811298,8–128
2046109,296,1–121,911395,5–127,5
2047110,596,9–123,3112,293–125,7
2048111,498,6–124111,893,7–129,7
204911095,7–123,4110,384,7–125,6
2050112,199,6–125,1112,495,9–127,2
2051111,797,6–124,1112,397–125,6
205211298,3–126110,697,4–125,9
2053111,597,5–124113,798,2–129,9
2054111,899–126,3115,492,5–130,9
2055114,6101,4–128115,794,8–130,2
2056113,1100,2–126,2115,394,2–130,5
2057113,899,9–128,9115,496,7–135,6
2058114,2100–127,7116,196,6–136,8
2059113,498,9–126,3120,998,5–137,1
2060116,3100,3–129,5115,898,7–138,7
2061115100,5–127,6118,897,1–132,3
2062115,799,7–131,112091,6–136,4
2063117103,7–130,3118,7101,7–135,9
2064115,1101,7–130,3121,4103,3–135,9
2065117,3102,8–132,3120,2100,4–134,9
2066117,7103,7–132,1120,498,5–135
2067119103–133,5124106,1–139,5
2068118,1104,3–131,4123,2105,3–138,1
2069118,4103,8–133,2118,8105,4–137,2
2070118,2104,9–132,9123104–140,8
2071119,3105,1–135,3123,6103,8–144,3
2072119103,2–135,1124,5106,3–140,9
2073120,6104,9–137,7126,6104,8–144,4
2074119,1104,4–134,5120,9103–139,6
2075119,7105,9–135,5121,7103,1–138,1
2076118,9102,6–137124,1105,4–144,2
2077120,3104,3–135,3124,2105,3–143,9
2078119,2105,3–136124,7105,6–142,8
2079120,1103,2–135,6132107–143,6
2080120,4106,1–139,5128,9106,2–144,4
2081120,5104,3–137,1125,3108,7–144,8
2082122,5107,5–137,7128107,9–145,2
2083122,6105,8–140,4130,9108–144,7
2084123,7107,6–139,1130,5110,6–145
2085121,3106,6–140,6129,1108,8–141,7
2086122,1107,9–139,8127,5108,9–147,6
2087123,7108–140,7129,8106,1–148,4
2088124106,5–142,2132,2114,9–149,4
2089124,1109–139,7128,7113,4–148,5
2090122,5105,4–141,9128,2111,9–151,3
2091124,3108–140,5132,8112,5–152,1
2092125,5110,1–140130,6108,3–152,6
2093124,5109–139,3135,8116,2–154,4
2094125108,7–142,9135,9116,3–150,6
2095125,3108,5–141133112,7–149,6
2096125,8109–142,4130,4108,1–151,3
2097123,6106,9–141,8134,5113,5–155,4
2098125,8109,4–143,8132,5114,9–152,3
2099123,1107,8–140,1132,1115,3–145,3
2100124,4107,9–143,7131,7111,2–153,1

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Conflicto

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Clima

Tecnología y medio ambiente