Irã vs. Jordânia

Irã vs. Jordânia: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Irã, 90,8 noites; Jordânia, 74,7 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Irã, com diferença de 16,2 noites, ou 1,22 vezes o do outro país (Jordânia).

noites por ano · CMIP6

Irã vs. Jordânia: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Irã, 90,8 noites; Jordânia, 74,7 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Irã, com diferença de 16,2 noites, ou 1,22 vezes o do outro país (Jordânia).
IrãJordâniamediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Irã.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Irã, 124,4 noites; Jordânia, 131,7 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoIrãJordânia
201490,874,7
201390,672,2
201290,371,9
201189,871,4
20108771,4
200987,266,9
20088869,4
200787,964,6
200688,267,7
200587,166,2
200486,467,4
200385,968,2
200287,763
200186,668,3
200086,563,8
199985,162,2
199883,861,8
199784,359,2
199682,456,6
199581,654,1
199480,654,6
199377,745,2
19927748,3
199181,952,3
199083,157,7
198981,753,4
198880,450,5
198779,849,5
198680,152
198579,747,1
198478,844,2
198375,541,5
198277,947,4
198180,248,3
198079,449,2
197980,241,8
197878,145,1
197777,846,7
197677,245,6
197576,643
197476,445,1
197376,944,6
197277,444,8
19717547,2
197075,344,3
196975,646,3
196876,342,6
196776,141,5
196675,543
196575,336,8
196475,337,7
196376,443
196277,545
196177,745,4
196077,646,3
195976,846,3
195878,447,2
195778,248,7
195676,248,4
195576,545,5
195477,642,7
195377,347,8
195278,245,7
195176,645
195077,741,8
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoIrãJordânia
201594,482,7–10681,862,6–98,9
201694,183,1–105,379,261,3–95,2
201793,981,7–10482,466,3–96,6
201894,183–106,384,868,8–102,1
201995,183,4–105,887,467,5–100,7
202095,985,5–107,586,866,8–102,2
202197,286–107,788,273,8–101,1
202296,285,2–108,388,170–103,7
202398,485,7–110,692,474,7–106,4
20249885,1–110,590,776,3–107,1
202598,787,2–110,594,173,1–105,2
202699,186,7–111,791,678,6–106,9
2027100,288,7–112,194,475,7–108,4
202899,686,2–111,692,675,9–106,3
202999,386,7–109,995,381,2–107,3
2030100,889,8–111,696,381,5–111,7
2031102,990,1–114,893,876,5–110,6
2032101,289–113,910086,4–110,9
2033102,889,9–115,1100,683,6–113,6
2034104,690,7–117,398,882,4–112,3
203510592,1–116,2101,883,2–115,2
2036103,591,4–115,297,885,1–116,2
203710693,1–119,410384,6–117,8
2038105,993,2–116,5102,386,1–122,6
2039104,392,9–116,6107,190,5–125,7
2040105,592,3–118,4106,387,8–125,5
2041104,892,5–116,4103,787,8–123,2
2042107,793,4–120,7108,586,5–122,3
204310692,9–118,8105,791–124,9
2044106,893,6–121,2105,682,8–125,1
2045108,795,1–121,811298,8–128
2046109,296,1–121,911395,5–127,5
2047110,596,9–123,3112,293–125,7
2048111,498,6–124111,893,7–129,7
204911095,7–123,4110,384,7–125,6
2050112,199,6–125,1112,495,9–127,2
2051111,797,6–124,1112,397–125,6
205211298,3–126110,697,4–125,9
2053111,597,5–124113,798,2–129,9
2054111,899–126,3115,492,5–130,9
2055114,6101,4–128115,794,8–130,2
2056113,1100,2–126,2115,394,2–130,5
2057113,899,9–128,9115,496,7–135,6
2058114,2100–127,7116,196,6–136,8
2059113,498,9–126,3120,998,5–137,1
2060116,3100,3–129,5115,898,7–138,7
2061115100,5–127,6118,897,1–132,3
2062115,799,7–131,112091,6–136,4
2063117103,7–130,3118,7101,7–135,9
2064115,1101,7–130,3121,4103,3–135,9
2065117,3102,8–132,3120,2100,4–134,9
2066117,7103,7–132,1120,498,5–135
2067119103–133,5124106,1–139,5
2068118,1104,3–131,4123,2105,3–138,1
2069118,4103,8–133,2118,8105,4–137,2
2070118,2104,9–132,9123104–140,8
2071119,3105,1–135,3123,6103,8–144,3
2072119103,2–135,1124,5106,3–140,9
2073120,6104,9–137,7126,6104,8–144,4
2074119,1104,4–134,5120,9103–139,6
2075119,7105,9–135,5121,7103,1–138,1
2076118,9102,6–137124,1105,4–144,2
2077120,3104,3–135,3124,2105,3–143,9
2078119,2105,3–136124,7105,6–142,8
2079120,1103,2–135,6132107–143,6
2080120,4106,1–139,5128,9106,2–144,4
2081120,5104,3–137,1125,3108,7–144,8
2082122,5107,5–137,7128107,9–145,2
2083122,6105,8–140,4130,9108–144,7
2084123,7107,6–139,1130,5110,6–145
2085121,3106,6–140,6129,1108,8–141,7
2086122,1107,9–139,8127,5108,9–147,6
2087123,7108–140,7129,8106,1–148,4
2088124106,5–142,2132,2114,9–149,4
2089124,1109–139,7128,7113,4–148,5
2090122,5105,4–141,9128,2111,9–151,3
2091124,3108–140,5132,8112,5–152,1
2092125,5110,1–140130,6108,3–152,6
2093124,5109–139,3135,8116,2–154,4
2094125108,7–142,9135,9116,3–150,6
2095125,3108,5–141133112,7–149,6
2096125,8109–142,4130,4108,1–151,3
2097123,6106,9–141,8134,5113,5–155,4
2098125,8109,4–143,8132,5114,9–152,3
2099123,1107,8–140,1132,1115,3–145,3
2100124,4107,9–143,7131,7111,2–153,1

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Irã vs. Jordânia

Saúde

Pessoas

Economia

Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente