Irán vs. Sudán

Irán vs. Sudán: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 90,8 noches en Irán y 242,4 noches en Sudán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Sudán, con 151,6 noches más, o 2,67 veces el de Irán.

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noches al año · CMIP6

Irán vs. Sudán: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 90,8 noches en Irán y 242,4 noches en Sudán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Sudán, con 151,6 noches más, o 2,67 veces el de Irán.
IránSudánmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Sudán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Irán en 124,4 noches y a Sudán en 278,6 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoIránSudán
201490,8242,4
201390,6240
201290,3242
201189,8242,2
201087240,6
200987,2236,5
200888237,1
200787,9236
200688,2235,3
200587,1233,1
200486,4233,5
200385,9235,6
200287,7234,7
200186,6235,4
200086,5230,5
199985,1232,1
199883,8230,2
199784,3231,1
199682,4227,3
199581,6227,8
199480,6225,3
199377,7219,1
199277217,8
199181,9227,3
199083,1227,5
198981,7223
198880,4223,1
198779,8224,4
198680,1226,4
198579,7222,1
198478,8220,7
198375,5217
198277,9216,3
198180,2223,2
198079,4220
197980,2218,4
197878,1218,5
197777,8219,3
197677,2220,1
197576,6215,7
197476,4217,5
197376,9220
197277,4217,9
197175215,5
197075,3217
196975,6213,1
196876,3214
196776,1210,3
196675,5213,3
196575,3213,4
196475,3213,2
196376,4210,1
196277,5217
196177,7216,9
196077,6221,3
195976,8217,8
195878,4216,2
195778,2218,9
195676,2217,2
195576,5216,6
195477,6218,9
195377,3215,1
195278,2216,4
195176,6218,5
195077,7214,1
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoIránSudán
201594,482,7–106242,3225,3–258,3
201694,183,1–105,3241,4223,3–254,1
201793,981,7–104243,2223–259,1
201894,183–106,3242,3226,4–258,5
201995,183,4–105,8243,1221,7–260,4
202095,985,5–107,5244,9225,9–261,7
202197,286–107,7245,6229,1–261,5
202296,285,2–108,3249230,9–262,3
202398,485,7–110,6247,1226,8–263,1
20249885,1–110,5251,5232,8–266,1
202598,787,2–110,5250,7232,4–265,6
202699,186,7–111,7250230,8–266,6
2027100,288,7–112,1248,8228,4–265,6
202899,686,2–111,6249232,2–263,1
202999,386,7–109,9251,4232,1–266
2030100,889,8–111,6252235,4–266,7
2031102,990,1–114,8253,3234,4–268,9
2032101,289–113,9250,4232,3–266,6
2033102,889,9–115,1254,4235,3–269,4
2034104,690,7–117,3254,2234,5–269,9
203510592,1–116,2258,3240,2–273,6
2036103,591,4–115,2252,8235,6–268,6
203710693,1–119,4256,7238,6–271,8
2038105,993,2–116,5258,7244,8–272,1
2039104,392,9–116,6259,5241,2–272,5
2040105,592,3–118,4256,4236,7–272,3
2041104,892,5–116,4259,1241,2–274,5
2042107,793,4–120,7258,7242–274,7
204310692,9–118,8258,1240,3–272,6
2044106,893,6–121,2257,3238,6–274,7
2045108,795,1–121,8258,8243,1–276,2
2046109,296,1–121,9261,1241,7–277,6
2047110,596,9–123,3261,4244,6–278,4
2048111,498,6–124260,4243,4–279,5
204911095,7–123,4261,9242,6–275,9
2050112,199,6–125,1263,5245,4–279
2051111,797,6–124,1263,6246,6–278,8
205211298,3–126263,8248,7–278,3
2053111,597,5–124262,8242,4–279,2
2054111,899–126,3266,3246,6–282,9
2055114,6101,4–128265,6245,9–281,4
2056113,1100,2–126,2264,1242,6–281,5
2057113,899,9–128,9266,4247,6–283,4
2058114,2100–127,7265,2247,4–280,3
2059113,498,9–126,3268,4249,6–285,4
2060116,3100,3–129,5263,6246,7–284,4
2061115100,5–127,6266,9250,1–281,9
2062115,799,7–131,1266,4248,5–285
2063117103,7–130,3267,1246,9–283,4
2064115,1101,7–130,3269250,7–284,7
2065117,3102,8–132,3269,8253,9–285,6
2066117,7103,7–132,1271,4251,9–287,3
2067119103–133,5270,9250–288,4
2068118,1104,3–131,4271,9251,7–289,8
2069118,4103,8–133,2268251,1–286,2
2070118,2104,9–132,9269252,3–285,8
2071119,3105,1–135,3275,5254,1–290,4
2072119103,2–135,1273,3254,2–289,4
2073120,6104,9–137,7271,9250,7–287,6
2074119,1104,4–134,5270,9249–290,1
2075119,7105,9–135,5273,1254–291,9
2076118,9102,6–137272,7255,2–290,9
2077120,3104,3–135,3274,6255,2–292,7
2078119,2105,3–136274,3255,6–291,2
2079120,1103,2–135,6272255,2–288,5
2080120,4106,1–139,5276,6256–292,2
2081120,5104,3–137,1275,1254,1–294,8
2082122,5107,5–137,7272,9258,7–288,6
2083122,6105,8–140,4276,5258–291,7
2084123,7107,6–139,1275,4253–294,9
2085121,3106,6–140,6275,3258,6–291,6
2086122,1107,9–139,8276,4256,9–296,6
2087123,7108–140,7273,5253,1–293,3
2088124106,5–142,2273,6253,7–293,6
2089124,1109–139,7276,5256,6–293,4
2090122,5105,4–141,9276,6256,4–294,6
2091124,3108–140,5277,4256,4–296,6
2092125,5110,1–140274,6254,3–294,9
2093124,5109–139,3278261,9–292,1
2094125108,7–142,9280,3262,2–294
2095125,3108,5–141277,5262,6–294
2096125,8109–142,4279,7258,7–297
2097123,6106,9–141,8276,3254,1–297,6
2098125,8109,4–143,8277,7258,2–295,5
2099123,1107,8–140,1276,8257,2–296,2
2100124,4107,9–143,7278,6259–294,3

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente