Iran vs Soudan

Iran vs Soudan : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 90,8 nuits (Iran) et 242,4 nuits (Soudan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Soudan, avec un écart de 151,6 nuits, soit 2,67 fois celle de l’autre pays (Iran).

nuits par an · CMIP6

Iran vs Soudan : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 90,8 nuits (Iran) et 242,4 nuits (Soudan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Soudan, avec un écart de 151,6 nuits, soit 2,67 fois celle de l’autre pays (Iran).
IranSoudanmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Soudan : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 124,4 nuits (Iran) et 278,6 nuits (Soudan).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeIranSoudan
201490,8242,4
201390,6240
201290,3242
201189,8242,2
201087240,6
200987,2236,5
200888237,1
200787,9236
200688,2235,3
200587,1233,1
200486,4233,5
200385,9235,6
200287,7234,7
200186,6235,4
200086,5230,5
199985,1232,1
199883,8230,2
199784,3231,1
199682,4227,3
199581,6227,8
199480,6225,3
199377,7219,1
199277217,8
199181,9227,3
199083,1227,5
198981,7223
198880,4223,1
198779,8224,4
198680,1226,4
198579,7222,1
198478,8220,7
198375,5217
198277,9216,3
198180,2223,2
198079,4220
197980,2218,4
197878,1218,5
197777,8219,3
197677,2220,1
197576,6215,7
197476,4217,5
197376,9220
197277,4217,9
197175215,5
197075,3217
196975,6213,1
196876,3214
196776,1210,3
196675,5213,3
196575,3213,4
196475,3213,2
196376,4210,1
196277,5217
196177,7216,9
196077,6221,3
195976,8217,8
195878,4216,2
195778,2218,9
195676,2217,2
195576,5216,6
195477,6218,9
195377,3215,1
195278,2216,4
195176,6218,5
195077,7214,1
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeIranSoudan
201594,482,7–106242,3225,3–258,3
201694,183,1–105,3241,4223,3–254,1
201793,981,7–104243,2223–259,1
201894,183–106,3242,3226,4–258,5
201995,183,4–105,8243,1221,7–260,4
202095,985,5–107,5244,9225,9–261,7
202197,286–107,7245,6229,1–261,5
202296,285,2–108,3249230,9–262,3
202398,485,7–110,6247,1226,8–263,1
20249885,1–110,5251,5232,8–266,1
202598,787,2–110,5250,7232,4–265,6
202699,186,7–111,7250230,8–266,6
2027100,288,7–112,1248,8228,4–265,6
202899,686,2–111,6249232,2–263,1
202999,386,7–109,9251,4232,1–266
2030100,889,8–111,6252235,4–266,7
2031102,990,1–114,8253,3234,4–268,9
2032101,289–113,9250,4232,3–266,6
2033102,889,9–115,1254,4235,3–269,4
2034104,690,7–117,3254,2234,5–269,9
203510592,1–116,2258,3240,2–273,6
2036103,591,4–115,2252,8235,6–268,6
203710693,1–119,4256,7238,6–271,8
2038105,993,2–116,5258,7244,8–272,1
2039104,392,9–116,6259,5241,2–272,5
2040105,592,3–118,4256,4236,7–272,3
2041104,892,5–116,4259,1241,2–274,5
2042107,793,4–120,7258,7242–274,7
204310692,9–118,8258,1240,3–272,6
2044106,893,6–121,2257,3238,6–274,7
2045108,795,1–121,8258,8243,1–276,2
2046109,296,1–121,9261,1241,7–277,6
2047110,596,9–123,3261,4244,6–278,4
2048111,498,6–124260,4243,4–279,5
204911095,7–123,4261,9242,6–275,9
2050112,199,6–125,1263,5245,4–279
2051111,797,6–124,1263,6246,6–278,8
205211298,3–126263,8248,7–278,3
2053111,597,5–124262,8242,4–279,2
2054111,899–126,3266,3246,6–282,9
2055114,6101,4–128265,6245,9–281,4
2056113,1100,2–126,2264,1242,6–281,5
2057113,899,9–128,9266,4247,6–283,4
2058114,2100–127,7265,2247,4–280,3
2059113,498,9–126,3268,4249,6–285,4
2060116,3100,3–129,5263,6246,7–284,4
2061115100,5–127,6266,9250,1–281,9
2062115,799,7–131,1266,4248,5–285
2063117103,7–130,3267,1246,9–283,4
2064115,1101,7–130,3269250,7–284,7
2065117,3102,8–132,3269,8253,9–285,6
2066117,7103,7–132,1271,4251,9–287,3
2067119103–133,5270,9250–288,4
2068118,1104,3–131,4271,9251,7–289,8
2069118,4103,8–133,2268251,1–286,2
2070118,2104,9–132,9269252,3–285,8
2071119,3105,1–135,3275,5254,1–290,4
2072119103,2–135,1273,3254,2–289,4
2073120,6104,9–137,7271,9250,7–287,6
2074119,1104,4–134,5270,9249–290,1
2075119,7105,9–135,5273,1254–291,9
2076118,9102,6–137272,7255,2–290,9
2077120,3104,3–135,3274,6255,2–292,7
2078119,2105,3–136274,3255,6–291,2
2079120,1103,2–135,6272255,2–288,5
2080120,4106,1–139,5276,6256–292,2
2081120,5104,3–137,1275,1254,1–294,8
2082122,5107,5–137,7272,9258,7–288,6
2083122,6105,8–140,4276,5258–291,7
2084123,7107,6–139,1275,4253–294,9
2085121,3106,6–140,6275,3258,6–291,6
2086122,1107,9–139,8276,4256,9–296,6
2087123,7108–140,7273,5253,1–293,3
2088124106,5–142,2273,6253,7–293,6
2089124,1109–139,7276,5256,6–293,4
2090122,5105,4–141,9276,6256,4–294,6
2091124,3108–140,5277,4256,4–296,6
2092125,5110,1–140274,6254,3–294,9
2093124,5109–139,3278261,9–292,1
2094125108,7–142,9280,3262,2–294
2095125,3108,5–141277,5262,6–294
2096125,8109–142,4279,7258,7–297
2097123,6106,9–141,8276,3254,1–297,6
2098125,8109,4–143,8277,7258,2–295,5
2099123,1107,8–140,1276,8257,2–296,2
2100124,4107,9–143,7278,6259–294,3

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps

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