Irán vs. Siria

Irán vs. Siria: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 90,8 noches en Irán y 89,6 noches en Siria, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Irán, con 1,2 noches más, o 1,01 veces el de Siria.

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noches al año · CMIP6

Irán vs. Siria: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 90,8 noches en Irán y 89,6 noches en Siria, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Irán, con 1,2 noches más, o 1,01 veces el de Siria.
IránSiriamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Irán ha estado por encima desde 2014, cuando superó a Siria.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Irán en 124,4 noches y a Siria en 133,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoIránSiria
201490,889,6
201390,690,8
201290,391,2
201189,889,6
20108788,1
200987,286,2
20088887,9
200787,985
200688,287,3
200587,185,3
200486,486,7
200385,986,7
200287,784,3
200186,685,9
200086,583,2
199985,182,1
199883,880,5
199784,380,5
199682,478,1
199581,675,8
199480,676,7
199377,771,5
19927771,3
199181,975,5
199083,179,3
198981,775,7
198880,476,2
198779,873
198680,176
198579,772,6
198478,869,6
198375,567,9
198277,972
198180,272
198079,475
197980,267,7
197878,170,2
197777,870,1
197677,273,4
197576,669
197476,470
197376,970,7
197277,470,1
19717570,7
197075,370,9
196975,671,3
196876,368,7
196776,168,8
196675,568,8
196575,364,3
196475,366,4
196376,469,1
196277,571,5
196177,770,8
196077,671,7
195976,872,7
195878,472,8
195778,272,6
195676,272,2
195576,570,3
195477,668,9
195377,372,2
195278,270,8
195176,672,4
195077,768,9
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoIránSiria
201594,482,7–10696,981,9–110,9
201694,183,1–105,393,581,2–108,2
201793,981,7–1049782,1–109,5
201894,183–106,397,785,9–111
201995,183,4–105,898,983,7–111,2
202095,985,5–107,598,683,7–112,6
202197,286–107,710087,1–110,7
202296,285,2–108,3101,684,9–113,2
202398,485,7–110,6101,988,3–115,3
20249885,1–110,5102,790,7–113,8
202598,787,2–110,5102,988,6–114,2
202699,186,7–111,7103,389,5–116,1
2027100,288,7–112,1103,886,7–116,5
202899,686,2–111,6103,589,2–116,4
202999,386,7–109,9105,694–116,3
2030100,889,8–111,6105,991,3–119,2
2031102,990,1–114,8105,190,7–116
2032101,289–113,9107,893,2–119,4
2033102,889,9–115,1108,796,6–119,1
2034104,690,7–117,3107,593,9–119
203510592,1–116,2108,596,3–118,3
2036103,591,4–115,2105,793,2–118,7
203710693,1–119,4109,294,8–121,9
2038105,993,2–116,5111,897,8–125,5
2039104,392,9–116,6112,398,9–128
2040105,592,3–118,4111,898,5–127,5
2041104,892,5–116,4110,799,1–124,5
2042107,793,4–120,7112,996,4–126,5
204310692,9–118,8113,199,7–127,3
2044106,893,6–121,2112,599,8–128,8
2045108,795,1–121,8118,4105,5–131,3
2046109,296,1–121,9117,2104,7–129
2047110,596,9–123,3114,9100,6–129,1
2048111,498,6–124114,3101,2–130,8
204911095,7–123,411499,3–128,9
2050112,199,6–125,1116,8104,6–132,7
2051111,797,6–124,1117,7105,5–129
205211298,3–126116,2103,9–128,2
2053111,597,5–124119,1105,2–131,3
2054111,899–126,3119,7102,7–135,5
2055114,6101,4–128120,8104,3–134,2
2056113,1100,2–126,2119,799,9–132,9
2057113,899,9–128,9120,6102,3–137,1
2058114,2100–127,7120,1103,1–136,5
2059113,498,9–126,3123,5107,4–137,2
2060116,3100,3–129,5119,6106,4–140,3
2061115100,5–127,6122,8103,9–136,1
2062115,799,7–131,1121,8104,3–136,5
2063117103,7–130,3122,1106,2–136,7
2064115,1101,7–130,3124,3108,4–136,6
2065117,3102,8–132,3123,7108,9–138,7
2066117,7103,7–132,1122,1104,4–136,2
2067119103–133,5126111,1–142,7
2068118,1104,3–131,4126,8112,1–140,3
2069118,4103,8–133,2123107,9–137,3
2070118,2104,9–132,9126,5110,3–139,4
2071119,3105,1–135,3126109,5–142,8
2072119103,2–135,1128111,8–141,9
2073120,6104,9–137,7127,6108–143,7
2074119,1104,4–134,5124,2107–139,7
2075119,7105,9–135,5124,7109,2–140,6
2076118,9102,6–137126,6109,8–140,8
2077120,3104,3–135,3127,5109–143,3
2078119,2105,3–136127,2113,3–141,8
2079120,1103,2–135,6132,9116–146,9
2080120,4106,1–139,5129111,8–144,3
2081120,5104,3–137,1127,6112,5–145,6
2082122,5107,5–137,7129,1111,3–143,8
2083122,6105,8–140,4133,2110,3–144,1
2084123,7107,6–139,1132,2111–145,1
2085121,3106,6–140,6130,9112,7–143,3
2086122,1107,9–139,8130,9112,6–146,5
2087123,7108–140,7129,6109,8–148,7
2088124106,5–142,2132,5116,9–146,5
2089124,1109–139,7130,4115,3–148,4
2090122,5105,4–141,9128,9115–145,8
2091124,3108–140,5133,4116–150,3
2092125,5110,1–140131,6115,3–149
2093124,5109–139,3135119,8–151
2094125108,7–142,9134118–148,5
2095125,3108,5–141134,3117,3–148,9
2096125,8109–142,4131,5113,7–148,7
2097123,6106,9–141,8136,2112,7–154,1
2098125,8109,4–143,8131,5115,2–152,2
2099123,1107,8–140,1132,8116–145,1
2100124,4107,9–143,7133,8113,2–152,2

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente