Irã vs. Síria

Irã vs. Síria: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Irã, 90,8 noites; Síria, 89,6 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Irã, com diferença de 1,2 noites, ou 1,01 vezes o do outro país (Síria).

Veja a mudança no mapa

noites por ano · CMIP6

Irã vs. Síria: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Irã, 90,8 noites; Síria, 89,6 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Irã, com diferença de 1,2 noites, ou 1,01 vezes o do outro país (Síria).
IrãSíriamediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto desde 2014: Irã, que naquele ano passou à frente do outro país, Síria.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Irã, 124,4 noites; Síria, 133,8 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoIrãSíria
201490,889,6
201390,690,8
201290,391,2
201189,889,6
20108788,1
200987,286,2
20088887,9
200787,985
200688,287,3
200587,185,3
200486,486,7
200385,986,7
200287,784,3
200186,685,9
200086,583,2
199985,182,1
199883,880,5
199784,380,5
199682,478,1
199581,675,8
199480,676,7
199377,771,5
19927771,3
199181,975,5
199083,179,3
198981,775,7
198880,476,2
198779,873
198680,176
198579,772,6
198478,869,6
198375,567,9
198277,972
198180,272
198079,475
197980,267,7
197878,170,2
197777,870,1
197677,273,4
197576,669
197476,470
197376,970,7
197277,470,1
19717570,7
197075,370,9
196975,671,3
196876,368,7
196776,168,8
196675,568,8
196575,364,3
196475,366,4
196376,469,1
196277,571,5
196177,770,8
196077,671,7
195976,872,7
195878,472,8
195778,272,6
195676,272,2
195576,570,3
195477,668,9
195377,372,2
195278,270,8
195176,672,4
195077,768,9
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoIrãSíria
201594,482,7–10696,981,9–110,9
201694,183,1–105,393,581,2–108,2
201793,981,7–1049782,1–109,5
201894,183–106,397,785,9–111
201995,183,4–105,898,983,7–111,2
202095,985,5–107,598,683,7–112,6
202197,286–107,710087,1–110,7
202296,285,2–108,3101,684,9–113,2
202398,485,7–110,6101,988,3–115,3
20249885,1–110,5102,790,7–113,8
202598,787,2–110,5102,988,6–114,2
202699,186,7–111,7103,389,5–116,1
2027100,288,7–112,1103,886,7–116,5
202899,686,2–111,6103,589,2–116,4
202999,386,7–109,9105,694–116,3
2030100,889,8–111,6105,991,3–119,2
2031102,990,1–114,8105,190,7–116
2032101,289–113,9107,893,2–119,4
2033102,889,9–115,1108,796,6–119,1
2034104,690,7–117,3107,593,9–119
203510592,1–116,2108,596,3–118,3
2036103,591,4–115,2105,793,2–118,7
203710693,1–119,4109,294,8–121,9
2038105,993,2–116,5111,897,8–125,5
2039104,392,9–116,6112,398,9–128
2040105,592,3–118,4111,898,5–127,5
2041104,892,5–116,4110,799,1–124,5
2042107,793,4–120,7112,996,4–126,5
204310692,9–118,8113,199,7–127,3
2044106,893,6–121,2112,599,8–128,8
2045108,795,1–121,8118,4105,5–131,3
2046109,296,1–121,9117,2104,7–129
2047110,596,9–123,3114,9100,6–129,1
2048111,498,6–124114,3101,2–130,8
204911095,7–123,411499,3–128,9
2050112,199,6–125,1116,8104,6–132,7
2051111,797,6–124,1117,7105,5–129
205211298,3–126116,2103,9–128,2
2053111,597,5–124119,1105,2–131,3
2054111,899–126,3119,7102,7–135,5
2055114,6101,4–128120,8104,3–134,2
2056113,1100,2–126,2119,799,9–132,9
2057113,899,9–128,9120,6102,3–137,1
2058114,2100–127,7120,1103,1–136,5
2059113,498,9–126,3123,5107,4–137,2
2060116,3100,3–129,5119,6106,4–140,3
2061115100,5–127,6122,8103,9–136,1
2062115,799,7–131,1121,8104,3–136,5
2063117103,7–130,3122,1106,2–136,7
2064115,1101,7–130,3124,3108,4–136,6
2065117,3102,8–132,3123,7108,9–138,7
2066117,7103,7–132,1122,1104,4–136,2
2067119103–133,5126111,1–142,7
2068118,1104,3–131,4126,8112,1–140,3
2069118,4103,8–133,2123107,9–137,3
2070118,2104,9–132,9126,5110,3–139,4
2071119,3105,1–135,3126109,5–142,8
2072119103,2–135,1128111,8–141,9
2073120,6104,9–137,7127,6108–143,7
2074119,1104,4–134,5124,2107–139,7
2075119,7105,9–135,5124,7109,2–140,6
2076118,9102,6–137126,6109,8–140,8
2077120,3104,3–135,3127,5109–143,3
2078119,2105,3–136127,2113,3–141,8
2079120,1103,2–135,6132,9116–146,9
2080120,4106,1–139,5129111,8–144,3
2081120,5104,3–137,1127,6112,5–145,6
2082122,5107,5–137,7129,1111,3–143,8
2083122,6105,8–140,4133,2110,3–144,1
2084123,7107,6–139,1132,2111–145,1
2085121,3106,6–140,6130,9112,7–143,3
2086122,1107,9–139,8130,9112,6–146,5
2087123,7108–140,7129,6109,8–148,7
2088124106,5–142,2132,5116,9–146,5
2089124,1109–139,7130,4115,3–148,4
2090122,5105,4–141,9128,9115–145,8
2091124,3108–140,5133,4116–150,3
2092125,5110,1–140131,6115,3–149
2093124,5109–139,3135119,8–151
2094125108,7–142,9134118–148,5
2095125,3108,5–141134,3117,3–148,9
2096125,8109–142,4131,5113,7–148,7
2097123,6106,9–141,8136,2112,7–154,1
2098125,8109,4–143,8131,5115,2–152,2
2099123,1107,8–140,1132,8116–145,1
2100124,4107,9–143,7133,8113,2–152,2

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

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Pessoas

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Educação

Política

Conflito

Militar

Clima

Tecnologia e meio ambiente