Irán vs. Turkmenistán

Irán vs. Turkmenistán: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 78,4 días en Irán y 79,2 días en Turkmenistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Turkmenistán, con 0,8 días más, o 1,01 veces el de Irán.

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días al año · CMIP6

Irán vs. Turkmenistán: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 78,4 días en Irán y 79,2 días en Turkmenistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Turkmenistán, con 0,8 días más, o 1,01 veces el de Irán.
IránTurkmenistánmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Turkmenistán ha estado por encima desde 2014, cuando superó a Irán.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Irán en 110,7 días y a Turkmenistán en 111,1 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoIránTurkmenistán
201478,479,2
201378,177,6
201276,875
201176,674,7
201073,471,7
200974,577,6
200873,571,6
20077473,4
200674,775,5
200574,373,9
200473,273,6
20037372
200274,974,3
200173,573
20007471
199972,270,6
199870,869,4
19977172,5
199670,267,8
199568,666,6
199466,863
199364,659,5
19926359,6
199168,966,4
199070,166,6
198969,165,5
198868,466,7
198767,465,9
198666,960,8
198566,767,3
198466,460,6
19836254,3
198265,763,1
198168,363,9
198067,163,4
197968,265,7
197865,160,9
197764,861,4
197665,360,6
197564,360,4
197463,758,5
197363,758,5
197264,761,1
19716358,2
197062,259,7
196963,260,8
196863,758,8
196764,659,8
196664,158,4
196563,358,6
196462,261,2
196364,160,4
196265,561,1
196166,363,1
196065,860,3
195964,361,1
195866,266,4
19576661,7
195663,862
195564,360,1
195465,463,9
19536559,5
195266,461,5
195165,562,3
195066,663,2
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoIránTurkmenistán
201581,369,5–93,380,369,6–95,4
201681,970,3–9379,667,7–93,9
201781,367,6–92,181,665,5–92,2
201880,569–93,680,165,1–95,3
201982,370,5–92,982,770,7–94
202083,472,3–96,281,870,8–97,3
202182,971,4–96,382,769,4–96,3
202282,672–95,781,870,1–95,2
202386,571–98,98871,5–97,1
202484,771,6–98,385,670,1–99
202586,574,4–98,286,875,3–98,8
202685,773,5–99,384,571,9–98,4
202787,175–98,985,172,6–101,7
202886,871,2–10085,673,7–100,2
202985,773–97,684,671–100,5
203087,375,5–100,785,972,9–99,5
203188,674,7–102,590,177,7–102,9
203288,875,2–102,392,576,1–105,9
20339076–104,790,575,2–104,7
203492,777,2–106,28973,9–103,8
203591,377,9–105,29276,8–103,1
203690,277,4–103,289,573,3–104,3
203792,779,2–107,392,980,2–106,5
203892,778,9–104,89478,1–105,8
20399278,6–105,889,773,7–101,9
204092,779,2–106,893,373,4–106,9
204191,677,9–103,993,579,1–104
204295,780,4–108,493,878,9–106
204393,178,7–107,691,878,8–102,9
204493,180–107,294,278,9–109,4
204596,981,4–111,296,375,6–109,2
204695,182,6–108,495,283–108,4
204797,584,1–111,895,781–110
204897,585–110,197,383–108,6
204997,882–111,697,383,3–109,4
205099,885,2–113,399,686,3–112,8
205199,883,5–112,196,884,4–105,5
205299,383,9–113,998,183,4–111,3
20539883,4–111,898,186,4–109,3
20549983,2–112,3101,284,6–112,9
2055102,486,9–116,399,883,7–115,8
205610086,2–114,2103,287–115,6
2057101,688,8–116,5102,690,7–116,5
2058101,885,4–117100,784,8–115,5
20599985,4–111,198,585,3–110,3
2060103,488,2–117,6103,188,1–115,2
2061103,487,5–116,899,487,1–114,5
2062101,885,5–118,1102,485,7–114,9
2063104,489,9–118,3103,785,8–118,7
2064102,788,3–118,199,983–116,2
2065103,888,1–119,2106,387,7–118,9
2066104,790,8–119,2100,588,5–115,6
2067106,888,7–121,8104,884,9–120,1
206810689,2–118,7103,388,4–115,4
2069105,889–120,410487,7–118,6
2070105,391,5–120,2102,390,6–117,4
207110791,4–122,7104,390,1–118,4
2072106,487–122,7105,984–120,6
2073107,990,9–125105,189,9–122,1
2074106,691,1–121,4107,392,8–118,6
2075106,492,1–121104,391,7–118,8
2076105,689,3–125,6103,687,6–124,5
2077107,389,9–121,910791,7–118,5
2078105,791,4–123,3105,391,4–119,7
2079106,290,6–122104,191,5–121
2080107,593,1–126,4105,793,8–123,3
2081107,991,3–125,2105,790,7–121,2
2082109,294–124,3107,793,8–121,4
2083110,292,8–126,811194,8–123
2084109,895,4–124,3108,492,2–122,7
2085107,593,5–125,4104,191,1–122,3
2086109,693,4–125,6106,890,8–120,9
2087111,295,2–125,7108,296–121,7
2088112,494,1–127109,890,3–123,4
208911196,6–126,2109,291,4–124,5
2090110,192,6–128108,991,2–128,4
2091110,694,3–12711191,5–125,6
2092113,596,8–128,3111,690,5–122,8
2093111,896,7–124,7108,393,6–122,8
2094112,595,8–128,9111,697,6–128,6
2095111,694,6–127111,392–122,9
2096112,595–128,511297,2–126,3
2097110,392,6–127,1111,296,3–125,4
2098111,595,6–128,1111,294,1–126,6
2099110,694–127,5111,197,6–125,8
2100110,793,4–130,1111,193,8–129,1

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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