Irán vs. Turkmenistán

Irán vs. Turkmenistán: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 90,8 noches en Irán y 93,3 noches en Turkmenistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Turkmenistán, con 2,5 noches más, o 1,03 veces el de Irán.

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noches al año · CMIP6

Irán vs. Turkmenistán: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 90,8 noches en Irán y 93,3 noches en Turkmenistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Turkmenistán, con 2,5 noches más, o 1,03 veces el de Irán.
IránTurkmenistánmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Turkmenistán ha estado por encima desde 2012, cuando superó a Irán.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Irán en 124,4 noches y a Turkmenistán en 123,4 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoIránTurkmenistán
201490,893,3
201390,692,7
201290,391,5
201189,889,1
20108787,4
200987,290,4
20088888,7
200787,989,8
200688,291,4
200587,187,2
200486,488,6
200385,987,4
200287,790,3
200186,688,4
200086,585,4
199985,185,3
199883,886
199784,386,4
199682,482,9
199581,681,6
199480,679,9
199377,774,7
19927775,9
199181,981,8
199083,181,2
198981,780,9
198880,480,8
198779,879,7
198680,176,9
198579,781,1
198478,877,2
198375,570,8
198277,979
198180,277,5
198079,476,7
197980,280,1
197878,177,1
197777,875,9
197677,274,7
197576,674,8
197476,473,6
197376,975,3
197277,475,6
19717572,7
197075,374,2
196975,675,3
196876,373,2
196776,174,4
196675,574,6
196575,373,1
196475,375,4
196376,474,7
196277,576,9
196177,776,1
196077,673,2
195976,875,2
195878,481,9
195778,276,6
195676,277
195576,575,2
195477,679,1
195377,374
195278,277,1
195176,675,7
195077,777,9
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoIránTurkmenistán
201594,482,7–10693,981,5–108,7
201694,183,1–105,393,481,1–108,3
201793,981,7–10495,280,7–105,1
201894,183–106,394,681,1–108,5
201995,183,4–105,896,183,3–108,3
202095,985,5–107,597,584,6–110,3
202197,286–107,798,487,5–108
202296,285,2–108,397,284,1–108,3
202398,485,7–110,610085,3–110,1
20249885,1–110,5100,185,6–111,4
202598,787,2–110,5100,788,4–112,2
202699,186,7–111,798,887,1–111,2
2027100,288,7–112,1101,188,6–116
202899,686,2–111,6100,189,1–111,8
202999,386,7–109,9100,785,9–112,9
2030100,889,8–111,6101,390–111,1
2031102,990,1–114,8103,491,2–113,9
2032101,289–113,9104,991,4–116,6
2033102,889,9–115,1103,188,1–115,3
2034104,690,7–117,3101,286,4–115,9
203510592,1–116,2105,891,6–116,5
2036103,591,4–115,2104,292,7–118,2
203710693,1–119,4105,993,3–118,2
2038105,993,2–116,5106,495,2–117
2039104,392,9–116,610289,8–112,2
2040105,592,3–118,4107,790–117,9
2041104,892,5–116,4106,893,1–117,7
2042107,793,4–120,7105,293–118,1
204310692,9–118,8105,890,5–116,6
2044106,893,6–121,2107,795–120,8
2045108,795,1–121,8108,191,8–119,5
2046109,296,1–121,9109,493,3–122,1
2047110,596,9–123,3108,994,6–122
2048111,498,6–124110,799,4–120,9
204911095,7–123,4108,897,1–120,8
2050112,199,6–125,1110,898,7–122,9
2051111,797,6–124,1109,997,7–119,6
205211298,3–126111,297,7–122,2
2053111,597,5–124110,598,2–121,7
2054111,899–126,3112,5100,2–123,3
2055114,6101,4–128111,8100,8–123,7
2056113,1100,2–126,2114101,6–125,2
2057113,899,9–128,9113,598,9–125,3
2058114,2100–127,7111,999,1–124,1
2059113,498,9–126,3112,9100,1–123,1
2060116,3100,3–129,5116,1102,3–128,1
2061115100,5–127,6112,898,8–123,9
2062115,799,7–131,1115,4100,9–128,7
2063117103,7–130,3115102,5–128,4
2064115,1101,7–130,3111,299,7–125,6
2065117,3102,8–132,3117102,7–130,4
2066117,7103,7–132,1116,1103,6–127,8
2067119103–133,5117,9101,2–132,6
2068118,1104,3–131,4115,7104,8–126,9
2069118,4103,8–133,2117,4103,3–132,4
2070118,2104,9–132,9114102,7–127,9
2071119,3105,1–135,3114,7102,5–127,8
2072119103,2–135,1116,5100–131,3
2073120,6104,9–137,7116,8102,9–132,7
2074119,1104,4–134,5117,9105,4–130,7
2075119,7105,9–135,5116,5103,6–130,2
2076118,9102,6–137117,5100–132,4
2077120,3104,3–135,3118,3101–132,2
2078119,2105,3–136118,3102,7–132,7
2079120,1103,2–135,6115,8103,3–131,5
2080120,4106,1–139,5117,4103,8–133,7
2081120,5104,3–137,1117,3103,4–130,7
2082122,5107,5–137,7120,1106,1–131,6
2083122,6105,8–140,4121,9106,8–134,7
2084123,7107,6–139,1118,8102–134,2
2085121,3106,6–140,6116,3104,3–136,1
2086122,1107,9–139,8117,8104,4–134,2
2087123,7108–140,7121,6107,7–135
2088124106,5–142,2119,5103,8–136,4
2089124,1109–139,7120,3105,1–135,4
2090122,5105,4–141,9119,4104,3–138,7
2091124,3108–140,5121,9104,2–138,7
2092125,5110,1–140122,4106,6–135,9
2093124,5109–139,3121,9104,5–134,7
2094125108,7–142,9123,5107,7–140,4
2095125,3108,5–141123,7106,6–135,4
2096125,8109–142,4123110,5–139
2097123,6106,9–141,8121,5105,9–137,1
2098125,8109,4–143,8124,1108,5–138,7
2099123,1107,8–140,1123,5110,4–137,4
2100124,4107,9–143,7123,4108,1–141,6

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Política

Conflicto

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Clima

Tecnología y medio ambiente