Iran vs Turkménistan

Iran vs Turkménistan : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 90,8 nuits (Iran) et 93,3 nuits (Turkménistan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Turkménistan, avec un écart de 2,5 nuits, soit 1,03 fois celle de l’autre pays (Iran).

Iran vs Turkménistan : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 90,8 nuits (Iran) et 93,3 nuits (Turkménistan), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Turkménistan, avec un écart de 2,5 nuits, soit 1,03 fois celle de l’autre pays (Iran).
IranTurkménistanmédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Derniers chiffres

nuits par an · CMIP6

PaysDernière valeur10 ans plus tôtProjeté
Iran90,8 201486,4124,4 2100
Turkménistan93,3 201488,6123,4 2100

Ce que disent les chiffres

  • Turkménistan : en tête depuis 2012, année où ce pays a dépassé l’autre (Iran).
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 124,4 nuits (Iran) et 123,4 nuits (Turkménistan).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeIranTurkménistan
201490,893,3
201390,692,7
201290,391,5
201189,889,1
20108787,4
200987,290,4
20088888,7
200787,989,8
200688,291,4
200587,187,2
200486,488,6
200385,987,4
200287,790,3
200186,688,4
200086,585,4
199985,185,3
199883,886
199784,386,4
199682,482,9
199581,681,6
199480,679,9
199377,774,7
19927775,9
199181,981,8
199083,181,2
198981,780,9
198880,480,8
198779,879,7
198680,176,9
198579,781,1
198478,877,2
198375,570,8
198277,979
198180,277,5
198079,476,7
197980,280,1
197878,177,1
197777,875,9
197677,274,7
197576,674,8
197476,473,6
197376,975,3
197277,475,6
19717572,7
197075,374,2
196975,675,3
196876,373,2
196776,174,4
196675,574,6
196575,373,1
196475,375,4
196376,474,7
196277,576,9
196177,776,1
196077,673,2
195976,875,2
195878,481,9
195778,276,6
195676,277
195576,575,2
195477,679,1
195377,374
195278,277,1
195176,675,7
195077,777,9
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeIranTurkménistan
201594,482,7–10693,981,5–108,7
201694,183,1–105,393,481,1–108,3
201793,981,7–10495,280,7–105,1
201894,183–106,394,681,1–108,5
201995,183,4–105,896,183,3–108,3
202095,985,5–107,597,584,6–110,3
202197,286–107,798,487,5–108
202296,285,2–108,397,284,1–108,3
202398,485,7–110,610085,3–110,1
20249885,1–110,5100,185,6–111,4
202598,787,2–110,5100,788,4–112,2
202699,186,7–111,798,887,1–111,2
2027100,288,7–112,1101,188,6–116
202899,686,2–111,6100,189,1–111,8
202999,386,7–109,9100,785,9–112,9
2030100,889,8–111,6101,390–111,1
2031102,990,1–114,8103,491,2–113,9
2032101,289–113,9104,991,4–116,6
2033102,889,9–115,1103,188,1–115,3
2034104,690,7–117,3101,286,4–115,9
203510592,1–116,2105,891,6–116,5
2036103,591,4–115,2104,292,7–118,2
203710693,1–119,4105,993,3–118,2
2038105,993,2–116,5106,495,2–117
2039104,392,9–116,610289,8–112,2
2040105,592,3–118,4107,790–117,9
2041104,892,5–116,4106,893,1–117,7
2042107,793,4–120,7105,293–118,1
204310692,9–118,8105,890,5–116,6
2044106,893,6–121,2107,795–120,8
2045108,795,1–121,8108,191,8–119,5
2046109,296,1–121,9109,493,3–122,1
2047110,596,9–123,3108,994,6–122
2048111,498,6–124110,799,4–120,9
204911095,7–123,4108,897,1–120,8
2050112,199,6–125,1110,898,7–122,9
2051111,797,6–124,1109,997,7–119,6
205211298,3–126111,297,7–122,2
2053111,597,5–124110,598,2–121,7
2054111,899–126,3112,5100,2–123,3
2055114,6101,4–128111,8100,8–123,7
2056113,1100,2–126,2114101,6–125,2
2057113,899,9–128,9113,598,9–125,3
2058114,2100–127,7111,999,1–124,1
2059113,498,9–126,3112,9100,1–123,1
2060116,3100,3–129,5116,1102,3–128,1
2061115100,5–127,6112,898,8–123,9
2062115,799,7–131,1115,4100,9–128,7
2063117103,7–130,3115102,5–128,4
2064115,1101,7–130,3111,299,7–125,6
2065117,3102,8–132,3117102,7–130,4
2066117,7103,7–132,1116,1103,6–127,8
2067119103–133,5117,9101,2–132,6
2068118,1104,3–131,4115,7104,8–126,9
2069118,4103,8–133,2117,4103,3–132,4
2070118,2104,9–132,9114102,7–127,9
2071119,3105,1–135,3114,7102,5–127,8
2072119103,2–135,1116,5100–131,3
2073120,6104,9–137,7116,8102,9–132,7
2074119,1104,4–134,5117,9105,4–130,7
2075119,7105,9–135,5116,5103,6–130,2
2076118,9102,6–137117,5100–132,4
2077120,3104,3–135,3118,3101–132,2
2078119,2105,3–136118,3102,7–132,7
2079120,1103,2–135,6115,8103,3–131,5
2080120,4106,1–139,5117,4103,8–133,7
2081120,5104,3–137,1117,3103,4–130,7
2082122,5107,5–137,7120,1106,1–131,6
2083122,6105,8–140,4121,9106,8–134,7
2084123,7107,6–139,1118,8102–134,2
2085121,3106,6–140,6116,3104,3–136,1
2086122,1107,9–139,8117,8104,4–134,2
2087123,7108–140,7121,6107,7–135
2088124106,5–142,2119,5103,8–136,4
2089124,1109–139,7120,3105,1–135,4
2090122,5105,4–141,9119,4104,3–138,7
2091124,3108–140,5121,9104,2–138,7
2092125,5110,1–140122,4106,6–135,9
2093124,5109–139,3121,9104,5–134,7
2094125108,7–142,9123,5107,7–140,4
2095125,3108,5–141123,7106,6–135,4
2096125,8109–142,4123110,5–139
2097123,6106,9–141,8121,5105,9–137,1
2098125,8109,4–143,8124,1108,5–138,7
2099123,1107,8–140,1123,5110,4–137,4
2100124,4107,9–143,7123,4108,1–141,6

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

Comment fonctionnent les calques, d’où viennent leurs données et ce qu’ils ne peuvent pas vous dire : Les pays à travers le temps