Iran vs. Turkmenistan

Iran vs. Turkmenistan: Tropennächte

Tropennächte 2014: Iran 90,8 Nächte, Turkmenistan 93,3 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Turkmenistan, um 2,5 Nächte; Verhältnis Turkmenistan zu Iran: 1,03.

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Nächte pro Jahr · CMIP6

Iran vs. Turkmenistan: TropennächteTropennächte 2014: Iran 90,8 Nächte, Turkmenistan 93,3 Nächte; Median der CMIP6-Klimamodelle. Höherer Wert 2014: Turkmenistan, um 2,5 Nächte; Verhältnis Turkmenistan zu Iran: 1,03.
IranTurkmenistanCMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg)10.–90. Perzentil der Modelle

Was die Zahlen sagen

  • Seit 2012 höher: Turkmenistan; bis dahin vorn: Iran.
  • Iran: 124,4 Nächte, Turkmenistan: 123,4 Nächte im Jahr 2100 laut CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg).

Jahr für Jahr

Nächte pro Jahr · CMIP6

JahrIranTurkmenistan
201490,893,3
201390,692,7
201290,391,5
201189,889,1
20108787,4
200987,290,4
20088888,7
200787,989,8
200688,291,4
200587,187,2
200486,488,6
200385,987,4
200287,790,3
200186,688,4
200086,585,4
199985,185,3
199883,886
199784,386,4
199682,482,9
199581,681,6
199480,679,9
199377,774,7
19927775,9
199181,981,8
199083,181,2
198981,780,9
198880,480,8
198779,879,7
198680,176,9
198579,781,1
198478,877,2
198375,570,8
198277,979
198180,277,5
198079,476,7
197980,280,1
197878,177,1
197777,875,9
197677,274,7
197576,674,8
197476,473,6
197376,975,3
197277,475,6
19717572,7
197075,374,2
196975,675,3
196876,373,2
196776,174,4
196675,574,6
196575,373,1
196475,375,4
196376,474,7
196277,576,9
196177,776,1
196077,673,2
195976,875,2
195878,481,9
195778,276,6
195676,277
195576,575,2
195477,679,1
195377,374
195278,277,1
195176,675,7
195077,777,9
CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg) · 2015–2100
JahrIranTurkmenistan
201594,482,7–10693,981,5–108,7
201694,183,1–105,393,481,1–108,3
201793,981,7–10495,280,7–105,1
201894,183–106,394,681,1–108,5
201995,183,4–105,896,183,3–108,3
202095,985,5–107,597,584,6–110,3
202197,286–107,798,487,5–108
202296,285,2–108,397,284,1–108,3
202398,485,7–110,610085,3–110,1
20249885,1–110,5100,185,6–111,4
202598,787,2–110,5100,788,4–112,2
202699,186,7–111,798,887,1–111,2
2027100,288,7–112,1101,188,6–116
202899,686,2–111,6100,189,1–111,8
202999,386,7–109,9100,785,9–112,9
2030100,889,8–111,6101,390–111,1
2031102,990,1–114,8103,491,2–113,9
2032101,289–113,9104,991,4–116,6
2033102,889,9–115,1103,188,1–115,3
2034104,690,7–117,3101,286,4–115,9
203510592,1–116,2105,891,6–116,5
2036103,591,4–115,2104,292,7–118,2
203710693,1–119,4105,993,3–118,2
2038105,993,2–116,5106,495,2–117
2039104,392,9–116,610289,8–112,2
2040105,592,3–118,4107,790–117,9
2041104,892,5–116,4106,893,1–117,7
2042107,793,4–120,7105,293–118,1
204310692,9–118,8105,890,5–116,6
2044106,893,6–121,2107,795–120,8
2045108,795,1–121,8108,191,8–119,5
2046109,296,1–121,9109,493,3–122,1
2047110,596,9–123,3108,994,6–122
2048111,498,6–124110,799,4–120,9
204911095,7–123,4108,897,1–120,8
2050112,199,6–125,1110,898,7–122,9
2051111,797,6–124,1109,997,7–119,6
205211298,3–126111,297,7–122,2
2053111,597,5–124110,598,2–121,7
2054111,899–126,3112,5100,2–123,3
2055114,6101,4–128111,8100,8–123,7
2056113,1100,2–126,2114101,6–125,2
2057113,899,9–128,9113,598,9–125,3
2058114,2100–127,7111,999,1–124,1
2059113,498,9–126,3112,9100,1–123,1
2060116,3100,3–129,5116,1102,3–128,1
2061115100,5–127,6112,898,8–123,9
2062115,799,7–131,1115,4100,9–128,7
2063117103,7–130,3115102,5–128,4
2064115,1101,7–130,3111,299,7–125,6
2065117,3102,8–132,3117102,7–130,4
2066117,7103,7–132,1116,1103,6–127,8
2067119103–133,5117,9101,2–132,6
2068118,1104,3–131,4115,7104,8–126,9
2069118,4103,8–133,2117,4103,3–132,4
2070118,2104,9–132,9114102,7–127,9
2071119,3105,1–135,3114,7102,5–127,8
2072119103,2–135,1116,5100–131,3
2073120,6104,9–137,7116,8102,9–132,7
2074119,1104,4–134,5117,9105,4–130,7
2075119,7105,9–135,5116,5103,6–130,2
2076118,9102,6–137117,5100–132,4
2077120,3104,3–135,3118,3101–132,2
2078119,2105,3–136118,3102,7–132,7
2079120,1103,2–135,6115,8103,3–131,5
2080120,4106,1–139,5117,4103,8–133,7
2081120,5104,3–137,1117,3103,4–130,7
2082122,5107,5–137,7120,1106,1–131,6
2083122,6105,8–140,4121,9106,8–134,7
2084123,7107,6–139,1118,8102–134,2
2085121,3106,6–140,6116,3104,3–136,1
2086122,1107,9–139,8117,8104,4–134,2
2087123,7108–140,7121,6107,7–135
2088124106,5–142,2119,5103,8–136,4
2089124,1109–139,7120,3105,1–135,4
2090122,5105,4–141,9119,4104,3–138,7
2091124,3108–140,5121,9104,2–138,7
2092125,5110,1–140122,4106,6–135,9
2093124,5109–139,3121,9104,5–134,7
2094125108,7–142,9123,5107,7–140,4
2095125,3108,5–141123,7106,6–135,4
2096125,8109–142,4123110,5–139
2097123,6106,9–141,8121,5105,9–137,1
2098125,8109,4–143,8124,1108,5–138,7
2099123,1107,8–140,1123,5110,4–137,4
2100124,4107,9–143,7123,4108,1–141,6

Jedes Land für sich

Gut zu wissen

  • Nächte im Jahr, in denen die Temperatur über 20 °C bleibt, gemittelt über das Land.
  • Quelle: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Gestrichelte Linie: CMIP6-Modellmedian (SSP2-4.5, mittlerer Weg), ein Szenario und keine Vorhersage; Band: 10.–90. Perzentil der Modelle.
  • Klimamodellwerte sind der Median der CMIP6-Modelle, bis 2014 mit den tatsächlichen Emissionen gerechnet, danach mit SSP2-4.5, einem mittleren Pfad: Es sind keine Messwerte.

Wie die Ebenen funktionieren, woher ihre Daten stammen und was sie nicht verraten: Länder im Zeitverlauf

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