Irak vs. Marruecos

Irak vs. Marruecos: Días por encima de 35 °C

Días por encima de 35 °C en 2014: 143,3 días en Irak y 41,7 días en Marruecos, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Irak, con 101,6 días más, o 3,44 veces el de Marruecos.

días al año · CMIP6

Irak vs. Marruecos: Días por encima de 35 °CDías por encima de 35 °C en 2014: 143,3 días en Irak y 41,7 días en Marruecos, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Irak, con 101,6 días más, o 3,44 veces el de Marruecos.
IrakMarruecosmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Irak ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Irak en 168,1 días y a Marruecos en 67,8 días para 2100.

Año a año

días al año · CMIP6

AñoIrakMarruecos
2014143,341,7
2013143,140,8
2012142,640
2011142,239,6
2010139,439,5
2009138,439,6
2008141,539,4
2007139,437,2
200614038,4
2005139,337,5
2004139,937,4
2003138,938
2002138,137,2
200114036,7
2000140,936
1999136,736,8
1998135,335,3
199713735,1
1996137,433,4
1995133,432,4
1994133,631,5
1993130,129,8
1992127,627,8
1991131,533,6
199013635,6
1989135,732,6
1988134,333,6
1987132,231,1
1986135,429,8
198513129,7
1984129,729,4
1983127,628,4
1982129,431,1
1981132,129,6
1980134,429,8
1979130,432,2
1978129,929,5
1977129,830,3
1976132,628,1
1975128,229,4
1974129,929,3
1973129,928,9
1972130,229
1971128,328,6
197013029,3
1969131,129,1
1968127,928,9
1967128,328,3
196612928,8
1965128,627,3
1964129,328,3
196313029,2
1962130,229,4
196113430,2
1960131,130,1
1959133,830,3
1958131,830
1957131,730,1
1956130,729,1
1955129,830,3
1954131,730
1953132,930
1952133,630,6
1951133,530,9
1950130,231,2
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoIrakMarruecos
2015146,5134,9–155,941,632,3–52,5
2016145,4133,9–160,342,631,6–53,9
2017146132,3–158,343,533,5–53,8
2018146,2132,5–158,843,233,3–54,9
2019146,8135,9–158,84534–56,1
2020148,8135,8–160,244,733,4–55,1
2021146,6135,6–157,144,235,1–55,2
2022148,4136,8–159,547,336,3–58,5
2023149,7138,7–161,445,335,1–56,5
2024148,6138,1–160,947,136,3–58,6
2025149,3137,3–161,545,434,2–57,2
2026147,6136,7–158,345,834,5–58
2027150,9138,6–161,148,237–59,9
2028149,4134,2–162,848,736–59,7
2029149,1139,1–159,947,337,9–58,7
2030149,4138,7–161,447,437,1–58,3
2031149,8138,5–163,146,835,2–56,7
2032151,3138,1–162,148,839,2–59
2033153,3141,2–164,649,338–58,5
2034151,3139–165,851,338,8–61,8
2035152141,2–165,750,838,7–63,1
2036150,3136,4–161,550,240,1–63,2
2037152,6138,8–165,150,140–61,5
2038153,8140,6–166,852,841,5–63,7
2039155,8142,5–168,352,142,9–64,3
2040156,2144,7–166,45239,7–63,8
2041154,2140,9–163,651,240,2–62,7
2042157,4142,7–166,15341,8–65,9
2043156,5139,2–166,153,442–64,8
2044155,9146,3–1665340,7–65,3
2045158,2146,5–171,254,243,2–65,4
2046156,8145,5–169,454,539,9–66,8
2047157,7145,9–169,154,543,4–66,5
2048156,8145,8–16953,142,4–67,9
2049156,1144,3–166,854,743,5–68
2050159,3146,2–17156,344,6–68,1
2051160,8148,7–171,457,144,2–68,9
2052157,8144,1–16957,843,1–72,1
2053156,4144,3–169,158,644,8–72
2054158,8143,4–175,156,443–71
2055162,7147,9–174,75946,3–71,5
2056156,9143,8–169,158,346,8–71,6
2057158,5144,4–172,55947,3–71,8
2058160,7147,3–172,258,644,7–71,7
2059158,5145,8–173,256,844,8–72,3
2060159,6148–175,760,947,1–74,2
2061162,4149,3–172,860,949–73,7
2062160,3147,2–173,359,446,1–74,4
2063162,1146,3–173,462,148,5–77,1
2064161,2147,6–172,360,947,2–75,8
2065160,4149,2–172,362,349,4–76,3
2066159,6149,3–173,861,948,1–76,9
2067162,7152,7–179,16148,5–76,5
2068163,1147,4–173,563,248,7–78,4
2069163,9149,4–172,164,249,2–76
2070165153,2–175,563,750,7–77,6
2071163,2151,8–177,864,252,7–78,3
2072163,9150,2–174,66448,5–79,4
2073166,2151,5–179,565,150,8–78,8
2074163,7147,1–1796449,7–78,3
2075163,3148,9–175,362,447,6–78,9
2076163148,4–175,164,950,8–77,9
2077165,4149,6–17865,650,7–79,4
2078165151,6–176,365,349,7–81,2
2079165,3151,1–177,66652–80,4
2080165,1153,7–177,365,749,8–79,6
2081165,4151,8–180,665,150,9–80,5
2082165,4151,9–178,467,452,6–80,6
2083166,3149,9–178,567,852,8–82,8
2084168,8156,7–179,666,251,5–82,8
2085164,8153,3–17967,152,2–85,5
2086168155,9–178,166,351,5–82,1
2087167,4152,7–179,46651,4–83,9
2088168,3153,6–181,469,850,3–84,9
2089166,3150,5–179,867,953,8–82
2090165,5150–179,269,254,5–83,3
2091166,8154,8–18169,353,1–82,9
2092167,6155,6–178,568,752,6–80,8
2093168,4156,2–180,568,352,3–81,3
2094169,3158,3–181,668,953,1–84,9
2095166,8154,1–181,169,454,7–82,2
2096167,4154,4–181,670,752,4–85,8
2097170,5151,7–182,369,155,1–85
2098166,4152,3–182,368,752,1–83,8
2099168,4155,5–179,971,754,2–86,4
2100168,1155,5–182,367,853,9–83,5

Cada país por separado

Conviene saber

  • Días del año en que la temperatura máxima supera los 35 °C, promediados en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Población

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Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente