Irak vs. Marruecos

Irak vs. Marruecos: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 151,4 noches en Irak y 59,6 noches en Marruecos, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Irak, con 91,8 noches más, o 2,54 veces el de Marruecos.

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noches al año · CMIP6

Irak vs. Marruecos: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 151,4 noches en Irak y 59,6 noches en Marruecos, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Irak, con 91,8 noches más, o 2,54 veces el de Marruecos.
IrakMarruecosmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Irak ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Irak en 178,7 noches y a Marruecos en 103,8 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoIrakMarruecos
2014151,459,6
2013151,360,7
2012150,958,8
2011150,758,4
2010147,556,7
2009146,158,6
2008149,958,5
200714854,8
2006146,957,5
2005147,756,9
2004147,356,1
2003145,454,6
2002147,255,5
2001146,656,4
200014852,8
1999143,653,6
1998142,651,9
1997144,551,2
1996143,750,4
1995139,148
1994141,647,9
1993136,644,6
1992136,640,6
1991138,148,7
1990142,752,5
1989141,648,3
1988138,248,8
1987138,947,3
1986140,943,6
1985137,643,5
1984135,543,6
198313542,1
1982135,843,7
1981140,343,6
1980139,442,9
1979136,445,9
1978136,844
1977137,745
1976138,240,1
1975134,142,5
1974135,842
1973136,143,5
1972135,842,2
1971133,740,7
1970135,541,3
1969135,540,7
1968134,342
1967133,641,1
1966132,940,5
1965132,939,4
1964134,242,5
1963135,141,7
1962137,743,1
1961138,242,7
1960136,743
195913943,3
1958138,442,7
1957137,342
1956136,643,8
1955134,745,5
1954136,142,3
195313742,8
1952136,743,8
1951137,344,1
1950134,945,1
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoIrakMarruecos
2015154,9143,1–165,862,147,1–77
2016152,1139,6–164,562,747,4–77,9
2017154,1139,5–165,663,749–78,1
2018153,8142,3–16564,449,6–80,6
2019153,3141–166,967,950,6–82,7
2020155,1144,8–16665,649,2–82
2021155,8144,5–166,566,351–84,5
2022155,9144,3–16870,554,8–87,8
2023157,1146,3–168,567,653,2–82,4
2024155,9145,1–167,770,456,5–85,5
2025156,8145,6–168,868,652,1–87
2026158,1147,1–168,268,754,7–84,2
2027159,5148,6–169,872,957,6–88,1
2028157,5145,7–169,473,253,6–89,6
2029158,5149,2–167,670,754,6–90,5
2030157,9147,4–169,771,453,4–86
2031160,1146,9–171,373,354,3–89,9
2032160146,9–170,674,160–88,7
2033161,6151,5–17273,857,6–88,9
2034161148,9–173,977,761–94,3
2035161,8150,3–173,675,857,8–92,8
2036158,5146,3–170,675,660,5–91,7
2037161,2148,6–173,576,458–94,8
2038165,1152,5–174,777,962,2–97,3
2039164,6152,2–177,778,262,7–94,7
2040165153,4–175,373,957,1–97,5
2041163,3151,3–172,576,560,4–90,6
2042165,3153–176,878,663,1–96,4
2043164,6151,4–175,380,161,4–96,9
2044164,6155,1–175,279,362,3–96,1
2045167,8152,2–180,182,265,9–98,5
2046167,6155–178,882,260,8–98,7
2047167,1156,3–177,383,963,8–101
2048165,8155,5–179,182,667,6–99,2
2049165,6155,1–177,485,366,9–101,9
2050170,8156,9–181,985,368,4–104,6
2051168,8155,6–181,184,366,5–103,5
2052167,8154,5–180,486,164,4–105,4
2053168,5155,9–181,184,165,5–106,1
2054170,4155,7–181,484,764,8–103,4
2055171,2158,7–181,887,769,1–104,2
2056168152,6–178,688,369,2–104,6
2057169,2153,3–186,38971,1–108,8
2058170,7157,1–185,587,368,2–106,5
2059169,8157–187,587,169,2–108,1
2060169,5157,6–185,790,873,5–108,9
2061170,2157,8–180,79274,9–111,9
2062171,2158,1–18387,868,3–110,2
2063170,6156,5–183,695,174,5–114,4
2064170159,8–182,888,969,9–113,6
2065171,7160,9–185,391,270,6–112,5
2066172,4158,6–184,594,275,6–115,8
2067173,9161,8–187,691,273,1–113,3
2068172,6159,5–18593,573,6–114,5
2069174,3160,8–186,295,873,9–113,3
2070175,4162,3–186,79677,9–115,5
2071176,1161,2–188,993,977,5–115,9
2072174,1161,5–187,395,974,8–115,6
2073176,1159,9–190,696,277,3–119,2
2074173,5157,8–18797,377,3–117
2075171,3158,5–186,494,972,5–115,4
2076173,1158,7–186,397,575,2–117,6
2077176,7160,9–189,897,773,1–119,7
2078176,2163,1–188,298,678,4–118,2
2079175,2160,1–18897,376,8–118,8
2080172,9160,7–190,197,374,3–117,5
2081175,5161,6–189,996,974,9–120,1
2082176,9162,8–188,298,678,3–115,8
2083179,2161,9–191,4101,378,9–120,3
2084179,7164,5–19199,577,9–119,5
2085177,9162,3–190,8100,778,1–126,4
2086178,4166,1–189,5101,576,9–123,5
2087178,1161,8–194,1101,280,6–126,2
2088178,1163,4–194,1103,379–126
2089177,5162,8–192,6101,581,2–123
2090176,1163,1–191,9102,982,6–122,1
2091178,7163,4–192,6103,378,7–124,2
2092179,2164,9–191,4101,981,8–120,9
2093179,3165,6–193,8100,480,6–121,2
2094181,3169,4–192,9103,977,9–123,4
2095181,2166,6–193,1103,380,5–126
2096179,2163,8–193,2105,378,9–125,5
2097180,7162,7–194,4104,984–123,6
2098178,4163,1–199103,776,7–126,2
2099178,9166,7–191,9105,283,3–128,4
2100178,7165,8–191,9103,880,4–125,6

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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Salud

Población

Economía

Educación

Política

Conflicto

Militar

Clima

Tecnología y medio ambiente