Irlanda vs. Nigeria

Irlanda vs. Nigeria: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 0 noches en Irlanda y 303,9 noches en Nigeria, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Nigeria, con 303,9 noches más.

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noches al año · CMIP6

Irlanda vs. Nigeria: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 0 noches en Irlanda y 303,9 noches en Nigeria, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Nigeria, con 303,9 noches más.
IrlandaNigeriamediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Nigeria ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Irlanda en 0 noches y a Nigeria en 332,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoIrlandaNigeria
20140303,9
20130299,5
20120304,4
20110301,5
20100301,4
20090297,8
20080297,4
20070298
20060297,2
20050295,4
20040294,1
20030298,4
20020295,2
20010299,1
20000293,9
19990290,3
19980289,9
19970292,5
19960290
19950289,1
19940287,4
19930284
19920281,6
19910289,1
19900290,6
19890287,2
19880288
19870285,6
19860289,1
19850284,2
19840284,4
19830281,9
19820283,5
19810286,4
19800282,8
19790283
19780282,8
19770285,9
19760281,7
19750280,4
19740280,7
19730284,3
19720284,1
19710279,3
19700282
19690278,7
19680279,6
19670278,1
19660279,4
19650279
19640276,8
19630275,1
19620284,1
19610281,9
19600285,9
19590282,8
19580281,4
19570283,3
19560280,8
19550280,4
19540284,1
19530280,4
19520280,8
19510284,2
19500279,3
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoIrlandaNigeria
201500–0301,7282,9–317,3
201600–0301,4280,8–312,5
201700–0302,5284,3–316,3
201800–0302,2286,8–316,5
201900–0300,1281,2–318
202000–0303283,7–318,5
202100–0305,1287,1–318,4
202200–0305,1286–319,5
202300–0305286,4–318,9
202400–0310,6295,1–321,5
202500–0307,5292–319,4
202600–0306,9286,1–322,9
202700–0307,4288–321,7
202800–0310,7293,4–322,6
202900–0311,4293,3–324,4
203000–0310,6294,1–322,5
203100–0312,2295–324,8
203200–0310290–323,5
203300–0313292,9–327
203400–0311,7294,8–325,1
203500–0314,5296,7–327,7
203600–0313,5294,1–326,5
203700–0315,6297,9–327,1
203800–0316,9301,2–329,6
203900–0315,4299,4–328,2
204000–0,1315,6297,9–327,4
204100–0316,8300,6–330,2
204200–0316,3300,3–330,3
204300–0316298,4–326
204400–0317,9299,5–329,6
204500–0316,6300,5–330,4
204600–0317,8302,2–330,7
204700–0319,8301,5–333
204800–0320,1302,4–331,7
204900–0,1320,7305,3–331,7
205000–0320,9304–335
205100–0,1321304,1–334,2
205200–0,1320,9303,9–333,5
205300–0320,9303,3–334,1
205400–0,1324,5304,5–338,2
205500–0322,2308,4–333,7
205600–0324,8305,8–336,3
205700–0,2326310,8–337,3
205800–0,3322,9307,4–334,2
205900–0325,7308,9–339
206000–0,3323,8307,5–337
206100–0,1324,4307,1–338,2
206200–0,1325,7308–339,3
206300–0,2326,6308,7–337
206400–0326,2311–339,8
206500–0,2327,6313,5–339,4
206600–0328,4311,3–339,6
206700–0,5326308,4–340,5
206800–0,1329,3311,2–342,9
206900–0,1326,6309,9–338,1
207000–0,1327,4312,6–340,7
207100–0,1329,1313–341,1
207200–0330,3315,9–342,1
207300–0,6326,3309,5–341
207400–0,2326,7311,4–341,4
207500–0,1328,9314,5–341,8
207600–0,6329,6313,4–342
207700–0,1332,5314,4–343,3
207800–0,7329,8312,8–342,1
207900–0,1329,6313,8–340,6
208000–0331,7314,1–344,8
208100–0,1329,3311,6–343,7
208200–0,3329,3313,3–341,4
208300–0,1330,4315–342,2
208400–0330,5311,9–344,2
208500–0,1332,7316,6–343,6
208600–1,2331,9316,3–343,6
208700–1,1330,7314,9–342,4
208800–0,2331,7313,2–342,7
208900–0,4331,1318,3–341,9
209000–0,1332,4312,7–343,9
209100–0,4333,3311–345,8
209200–0,3332,7313,8–345,7
209300–0,2334,2318,6–344,9
209400–0,3334,2317,3–345,6
209500–0,6333,8319,3–346,3
209600–0,6332,5317,4–346,7
209700–0,6331,8312,6–344,6
209800–0,9332,3316–343,7
209900–0,6333316,9–344,2
210000–0,2332,3318,5–345

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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