Irlande vs Nigeria

Irlande vs Nigeria : Nuits tropicales

Nuits tropicales en 2014 : 0 nuits (Irlande) et 303,9 nuits (Nigeria), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Nigeria, avec un écart de 303,9 nuits.

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nuits par an · CMIP6

Irlande vs Nigeria : Nuits tropicalesNuits tropicales en 2014 : 0 nuits (Irlande) et 303,9 nuits (Nigeria), selon la simulation médiane des modèles climatiques CMIP6. En 2014, valeur la plus élevée : Nigeria, avec un écart de 303,9 nuits.
IrlandeNigeriamédiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane)10e–90e centile des modèles

Ce que disent les chiffres

  • Nigeria : en tête depuis 1950, chaque année où les deux pays ont des chiffres.
  • Pour 2100, médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) : 0 nuits (Irlande) et 332,3 nuits (Nigeria).

Année par année

nuits par an · CMIP6

AnnéeIrlandeNigeria
20140303,9
20130299,5
20120304,4
20110301,5
20100301,4
20090297,8
20080297,4
20070298
20060297,2
20050295,4
20040294,1
20030298,4
20020295,2
20010299,1
20000293,9
19990290,3
19980289,9
19970292,5
19960290
19950289,1
19940287,4
19930284
19920281,6
19910289,1
19900290,6
19890287,2
19880288
19870285,6
19860289,1
19850284,2
19840284,4
19830281,9
19820283,5
19810286,4
19800282,8
19790283
19780282,8
19770285,9
19760281,7
19750280,4
19740280,7
19730284,3
19720284,1
19710279,3
19700282
19690278,7
19680279,6
19670278,1
19660279,4
19650279
19640276,8
19630275,1
19620284,1
19610281,9
19600285,9
19590282,8
19580281,4
19570283,3
19560280,8
19550280,4
19540284,1
19530280,4
19520280,8
19510284,2
19500279,3
médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane) · 2015–2100
AnnéeIrlandeNigeria
201500–0301,7282,9–317,3
201600–0301,4280,8–312,5
201700–0302,5284,3–316,3
201800–0302,2286,8–316,5
201900–0300,1281,2–318
202000–0303283,7–318,5
202100–0305,1287,1–318,4
202200–0305,1286–319,5
202300–0305286,4–318,9
202400–0310,6295,1–321,5
202500–0307,5292–319,4
202600–0306,9286,1–322,9
202700–0307,4288–321,7
202800–0310,7293,4–322,6
202900–0311,4293,3–324,4
203000–0310,6294,1–322,5
203100–0312,2295–324,8
203200–0310290–323,5
203300–0313292,9–327
203400–0311,7294,8–325,1
203500–0314,5296,7–327,7
203600–0313,5294,1–326,5
203700–0315,6297,9–327,1
203800–0316,9301,2–329,6
203900–0315,4299,4–328,2
204000–0,1315,6297,9–327,4
204100–0316,8300,6–330,2
204200–0316,3300,3–330,3
204300–0316298,4–326
204400–0317,9299,5–329,6
204500–0316,6300,5–330,4
204600–0317,8302,2–330,7
204700–0319,8301,5–333
204800–0320,1302,4–331,7
204900–0,1320,7305,3–331,7
205000–0320,9304–335
205100–0,1321304,1–334,2
205200–0,1320,9303,9–333,5
205300–0320,9303,3–334,1
205400–0,1324,5304,5–338,2
205500–0322,2308,4–333,7
205600–0324,8305,8–336,3
205700–0,2326310,8–337,3
205800–0,3322,9307,4–334,2
205900–0325,7308,9–339
206000–0,3323,8307,5–337
206100–0,1324,4307,1–338,2
206200–0,1325,7308–339,3
206300–0,2326,6308,7–337
206400–0326,2311–339,8
206500–0,2327,6313,5–339,4
206600–0328,4311,3–339,6
206700–0,5326308,4–340,5
206800–0,1329,3311,2–342,9
206900–0,1326,6309,9–338,1
207000–0,1327,4312,6–340,7
207100–0,1329,1313–341,1
207200–0330,3315,9–342,1
207300–0,6326,3309,5–341
207400–0,2326,7311,4–341,4
207500–0,1328,9314,5–341,8
207600–0,6329,6313,4–342
207700–0,1332,5314,4–343,3
207800–0,7329,8312,8–342,1
207900–0,1329,6313,8–340,6
208000–0331,7314,1–344,8
208100–0,1329,3311,6–343,7
208200–0,3329,3313,3–341,4
208300–0,1330,4315–342,2
208400–0330,5311,9–344,2
208500–0,1332,7316,6–343,6
208600–1,2331,9316,3–343,6
208700–1,1330,7314,9–342,4
208800–0,2331,7313,2–342,7
208900–0,4331,1318,3–341,9
209000–0,1332,4312,7–343,9
209100–0,4333,3311–345,8
209200–0,3332,7313,8–345,7
209300–0,2334,2318,6–344,9
209400–0,3334,2317,3–345,6
209500–0,6333,8319,3–346,3
209600–0,6332,5317,4–346,7
209700–0,6331,8312,6–344,6
209800–0,9332,3316–343,7
209900–0,6333316,9–344,2
210000–0,2332,3318,5–345

Chaque pays séparément

Bon à savoir

  • Nuits de l’année où la température reste au-dessus de 20 °C, en moyenne sur le pays.
  • Source : World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Ligne en pointillés : médiane des modèles CMIP6 (SSP2-4.5, voie médiane), un scénario plutôt qu’une prévision ; bande : 10e–90e centile des modèles.
  • Les valeurs de modèles climatiques sont la médiane des modèles CMIP6, simulés avec les émissions passées jusqu’en 2014, puis selon SSP2-4.5, une trajectoire médiane : ce ne sont pas des mesures.

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