Irlanda vs. Pakistán

Irlanda vs. Pakistán: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 0 noches en Irlanda y 149,9 noches en Pakistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Pakistán, con 149,9 noches más.

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noches al año · CMIP6

Irlanda vs. Pakistán: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 0 noches en Irlanda y 149,9 noches en Pakistán, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Pakistán, con 149,9 noches más.
IrlandaPakistánmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Pakistán ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Irlanda en 0 noches y a Pakistán en 177,6 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoIrlandaPakistán
20140149,9
20130149,1
20120149,9
20110149
20100148,4
20090147,1
20080147,4
20070147,3
20060146,7
20050146,5
20040147,5
20030146
20020148,3
20010145,4
20000144,7
19990146,9
19980144,8
19970143,2
19960141,2
19950141,8
19940142,1
19930140,4
19920139,9
19910142,5
19900142,6
19890142,5
19880140,3
19870140
19860140
19850140
19840138,9
19830136,3
19820138,5
19810141,5
19800139,5
19790139,1
19780139
19770138,6
19760139,2
19750136,5
19740138,7
19730137,8
19720137,4
19710136
19700137,7
19690135,9
19680136,6
19670135,2
19660136,9
19650138,3
19640135,1
19630135,7
19620137
19610138,6
19600139
19590138,6
19580137,7
19570140
19560137,8
19550137,5
19540137,8
19530136,9
19520138,1
19510136,7
19500139,1
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoIrlandaPakistán
201500–0152,4138,7–163,3
201600–0150,6139,4–161,7
201700–0151,3138,8–162
201800–0152,6139,8–161,8
201900–0151,8138,1–163,3
202000–0153,1140,3–164,5
202100–0154,1140,6–165,7
202200–0153,1140,2–165,7
202300–0155,5141,6–165,9
202400–0156,8143,3–168,7
202500–0155,7141,5–168,6
202600–0155,3142,2–167,9
202700–0156,8140,9–168,9
202800–0156,5143,9–167,6
202900–0155,9141,5–167,7
203000–0156,3143,3–167,6
203100–0157,3144,4–168,1
203200–0157,4142,5–169,6
203300–0157,7143,6–169,4
203400–0159,5145,6–173,4
203500–0159,3146,7–170,3
203600–0159,1147,5–171,4
203700–0162,2147,5–175,3
203800–0161,4148,6–171,7
203900–0160148,2–170,4
204000–0,1160,9147,9–171,3
204100–0160,8146,7–171,7
204200–0162,3149,9–175,6
204300–0161,1150,3–173,8
204400–0163150,9–173,9
204500–0163149,5–174,8
204600–0163,5149,8–177,2
204700–0165,2151,8–178,5
204800–0166,4154,1–179,4
204900–0,1165150,8–178,2
205000–0166,9153,5–179,3
205100–0,1165,6150,8–180
205200–0,1166,7155,4–179,5
205300–0166,3154,2–178,8
205400–0,1167,5153,9–181
205500–0167,8155,8–182,5
205600–0166,3153,6–179,7
205700–0,2168,3153,9–182,3
205800–0,3167,5157–179,9
205900–0170,9155,9–183,8
206000–0,3170,3156,5–181,8
206100–0,1168,8156,8–179,6
206200–0,1171,6153,5–186,5
206300–0,2171,3159,5–183,8
206400–0170,2155,3–184,5
206500–0,2169,7156,4–185
206600–0172,2157–186,7
206700–0,5173,2160,2–186,3
206800–0,1172,6157,7–186,3
206900–0,1171,8157,3–185,6
207000–0,1171,7158,9–186,7
207100–0,1173,4158,7–186,8
207200–0174161,5–186,9
207300–0,6175,6157,2–187,9
207400–0,2173,5160–186,3
207500–0,1173161,5–187,8
207600–0,6172,9158,8–186,7
207700–0,1175161,3–187,8
207800–0,7174,4160,9–189,3
207900–0,1172,5158,3–187,7
208000–0175,1160,7–189,2
208100–0,1174,9159,2–190,2
208200–0,3175,4161,8–190,6
208300–0,1176,5161,8–190,8
208400–0176,1160,9–190,5
208500–0,1176,3161,9–193,6
208600–1,2173,9160–189,1
208700–1,1176161–193,1
208800–0,2175,4160,5–195,2
208900–0,4177,2164,2–191,7
209000–0,1177,7163,9–192,2
209100–0,4177,8162,8–192,2
209200–0,3178,7162,9–192,9
209300–0,2177164–191
209400–0,3176,8164,1–190,7
209500–0,6178,6163,8–193,1
209600–0,6177,8163,7–192,5
209700–0,6177,3160,4–192,5
209800–0,9178,7162,6–195,7
209900–0,6176159,9–193,2
210000–0,2177,6162,2–193

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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