Irlanda vs. Paquistão

Irlanda vs. Paquistão: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Irlanda, 0 noites; Paquistão, 149,9 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Paquistão, com diferença de 149,9 noites.

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noites por ano · CMIP6

Irlanda vs. Paquistão: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Irlanda, 0 noites; Paquistão, 149,9 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Paquistão, com diferença de 149,9 noites.
IrlandaPaquistãomediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Paquistão.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Irlanda, 0 noites; Paquistão, 177,6 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoIrlandaPaquistão
20140149,9
20130149,1
20120149,9
20110149
20100148,4
20090147,1
20080147,4
20070147,3
20060146,7
20050146,5
20040147,5
20030146
20020148,3
20010145,4
20000144,7
19990146,9
19980144,8
19970143,2
19960141,2
19950141,8
19940142,1
19930140,4
19920139,9
19910142,5
19900142,6
19890142,5
19880140,3
19870140
19860140
19850140
19840138,9
19830136,3
19820138,5
19810141,5
19800139,5
19790139,1
19780139
19770138,6
19760139,2
19750136,5
19740138,7
19730137,8
19720137,4
19710136
19700137,7
19690135,9
19680136,6
19670135,2
19660136,9
19650138,3
19640135,1
19630135,7
19620137
19610138,6
19600139
19590138,6
19580137,7
19570140
19560137,8
19550137,5
19540137,8
19530136,9
19520138,1
19510136,7
19500139,1
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoIrlandaPaquistão
201500–0152,4138,7–163,3
201600–0150,6139,4–161,7
201700–0151,3138,8–162
201800–0152,6139,8–161,8
201900–0151,8138,1–163,3
202000–0153,1140,3–164,5
202100–0154,1140,6–165,7
202200–0153,1140,2–165,7
202300–0155,5141,6–165,9
202400–0156,8143,3–168,7
202500–0155,7141,5–168,6
202600–0155,3142,2–167,9
202700–0156,8140,9–168,9
202800–0156,5143,9–167,6
202900–0155,9141,5–167,7
203000–0156,3143,3–167,6
203100–0157,3144,4–168,1
203200–0157,4142,5–169,6
203300–0157,7143,6–169,4
203400–0159,5145,6–173,4
203500–0159,3146,7–170,3
203600–0159,1147,5–171,4
203700–0162,2147,5–175,3
203800–0161,4148,6–171,7
203900–0160148,2–170,4
204000–0,1160,9147,9–171,3
204100–0160,8146,7–171,7
204200–0162,3149,9–175,6
204300–0161,1150,3–173,8
204400–0163150,9–173,9
204500–0163149,5–174,8
204600–0163,5149,8–177,2
204700–0165,2151,8–178,5
204800–0166,4154,1–179,4
204900–0,1165150,8–178,2
205000–0166,9153,5–179,3
205100–0,1165,6150,8–180
205200–0,1166,7155,4–179,5
205300–0166,3154,2–178,8
205400–0,1167,5153,9–181
205500–0167,8155,8–182,5
205600–0166,3153,6–179,7
205700–0,2168,3153,9–182,3
205800–0,3167,5157–179,9
205900–0170,9155,9–183,8
206000–0,3170,3156,5–181,8
206100–0,1168,8156,8–179,6
206200–0,1171,6153,5–186,5
206300–0,2171,3159,5–183,8
206400–0170,2155,3–184,5
206500–0,2169,7156,4–185
206600–0172,2157–186,7
206700–0,5173,2160,2–186,3
206800–0,1172,6157,7–186,3
206900–0,1171,8157,3–185,6
207000–0,1171,7158,9–186,7
207100–0,1173,4158,7–186,8
207200–0174161,5–186,9
207300–0,6175,6157,2–187,9
207400–0,2173,5160–186,3
207500–0,1173161,5–187,8
207600–0,6172,9158,8–186,7
207700–0,1175161,3–187,8
207800–0,7174,4160,9–189,3
207900–0,1172,5158,3–187,7
208000–0175,1160,7–189,2
208100–0,1174,9159,2–190,2
208200–0,3175,4161,8–190,6
208300–0,1176,5161,8–190,8
208400–0176,1160,9–190,5
208500–0,1176,3161,9–193,6
208600–1,2173,9160–189,1
208700–1,1176161–193,1
208800–0,2175,4160,5–195,2
208900–0,4177,2164,2–191,7
209000–0,1177,7163,9–192,2
209100–0,4177,8162,8–192,2
209200–0,3178,7162,9–192,9
209300–0,2177164–191
209400–0,3176,8164,1–190,7
209500–0,6178,6163,8–193,1
209600–0,6177,8163,7–192,5
209700–0,6177,3160,4–192,5
209800–0,9178,7162,6–195,7
209900–0,6176159,9–193,2
210000–0,2177,6162,2–193

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

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