Irlanda vs. Filipinas

Irlanda vs. Filipinas: Noches tropicales

Noches tropicales en 2014: 0 noches en Irlanda y 331,5 noches en Filipinas, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Filipinas, con 331,5 noches más.

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noches al año · CMIP6

Irlanda vs. Filipinas: Noches tropicalesNoches tropicales en 2014: 0 noches en Irlanda y 331,5 noches en Filipinas, en la simulación mediana de los modelos climáticos CMIP6. En 2014, el valor fue mayor en Filipinas, con 331,5 noches más.
IrlandaFilipinasmediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia)percentil 10–90 de los modelos

Lo que dicen las cifras

  • Filipinas ha estado por encima en todos los años con datos de ambos desde 1950.
  • La mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) sitúa a Irlanda en 0 noches y a Filipinas en 351,3 noches para 2100.

Año a año

noches al año · CMIP6

AñoIrlandaFilipinas
20140331,5
20130330,9
20120331,1
20110329,8
20100330,6
20090329
20080327,5
20070327,8
20060328,7
20050329,7
20040329,4
20030327,1
20020328,9
20010327,8
20000326,8
19990327,5
19980326,5
19970325,4
19960324,6
19950324,2
19940321,5
19930319,5
19920318,4
19910324,1
19900323,5
19890322,5
19880324
19870323,1
19860322,1
19850321,4
19840321,7
19830319,4
19820320,5
19810320,4
19800322,7
19790321,2
19780320,6
19770319,8
19760319,6
19750319,6
19740320
19730319,4
19720318,9
19710318,8
19700319
19690318,7
19680317,2
19670317,4
19660318,8
19650317,2
19640314,9
19630317,2
19620318,6
19610319,3
19600318,6
19590320,5
19580321,8
19570319,4
19560320
19550319,3
19540317,7
19530320
19520319
19510319,8
19500320,4
mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia) · 2015–2100
AñoIrlandaFilipinas
201500–0333319,8–339,5
201600–0334,2322,8–340,7
201700–0333,4319,7–339,8
201800–0333,2320,1–340,1
201900–0334,1323,4–341,2
202000–0334,6322,6–341,8
202100–0335,6323,3–341,1
202200–0335,7323,3–342,1
202300–0336,7324,8–343,2
202400–0337,2325,7–343,9
202500–0336,3326,2–342,8
202600–0336,5322,9–343
202700–0336,2325,7–342,3
202800–0337,1325,5–343,8
202900–0338,1327,2–344,6
203000–0337,7326,2–344,4
203100–0337,1325,6–343,8
203200–0339,4329,5–346,1
203300–0339,7329,6–345,5
203400–0338,8328,8–345
203500–0338,6327,5–346,4
203600–0339,6327,8–346,9
203700–0339,8329,1–345,5
203800–0341,9330,7–347,7
203900–0341,2330,4–346,9
204000–0,1340,4328,1–347,6
204100–0341,1329,1–346,7
204200–0342331,4–347,7
204300–0341,3329–348,1
204400–0342,8329,9–349,8
204500–0343,4333,8–348,7
204600–0342,7330,2–348,7
204700–0343,2331,7–350,6
204800–0343,3332,7–350,6
204900–0,1343,2332,5–349,5
205000–0344,3332,6–349,9
205100–0,1344,4334,9–350,8
205200–0,1344,1333,5–350,9
205300–0344,3333,6–350,3
205400–0,1343,4332–349,9
205500–0344,3334,4–350,5
205600–0345334,6–352,6
205700–0,2345,5335,1–351,5
205800–0,3345,8334,3–351,3
205900–0345,5333,7–351,6
206000–0,3346,8335,5–353,5
206100–0,1345,9335–351,8
206200–0,1346335,2–353,5
206300–0,2346,6336,2–352,8
206400–0346,9335,3–353
206500–0,2346,1335,9–351,9
206600–0346,5335,4–352,4
206700–0,5346,1335,4–352
206800–0,1347,1335,1–354,1
206900–0,1347333,8–353,6
207000–0,1346,7336,1–352,7
207100–0,1347,6336,2–353,9
207200–0347334,4–353,8
207300–0,6348,4336,7–355
207400–0,2348,6337–354,9
207500–0,1347,9337,2–354
207600–0,6348,4337–355,1
207700–0,1348,7337–354,8
207800–0,7348,4338,2–354,7
207900–0,1348,8337,6–354,7
208000–0349,1338,4–355,9
208100–0,1348,8336,9–355,1
208200–0,3349,6338–354,9
208300–0,1349,9337,9–356,1
208400–0349,5336,7–356,4
208500–0,1349,1338,2–355,4
208600–1,2349,4337,5–354,9
208700–1,1349,7338,7–356
208800–0,2349,9338,9–356,1
208900–0,4350,2339,8–355,2
209000–0,1350,1339,7–355,9
209100–0,4349,5339,5–356,3
209200–0,3350,5339,3–356,1
209300–0,2350,4337,9–356,5
209400–0,3350,5338,4–355,9
209500–0,6350,5338,3–355,7
209600–0,6351,1339–358
209700–0,6350,2339,3–355,6
209800–0,9350,3337,4–355,2
209900–0,6350,6339,3–356,4
210000–0,2351,3340,2–356,3

Cada país por separado

Conviene saber

  • Noches del año en que la temperatura se mantiene por encima de 20 °C, promediadas en todo el país.
  • Fuente: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • La línea discontinua es la mediana de modelos CMIP6 (SSP2-4.5, vía intermedia), un escenario y no un pronóstico; la franja es su percentil 10–90 de los modelos.
  • Los valores de los modelos climáticos son la mediana de los modelos CMIP6, con las emisiones históricas hasta 2014 y, después, con SSP2-4.5, una trayectoria intermedia: no son mediciones.

Cómo funcionan las capas, de dónde salen sus datos y lo que no pueden decirte: Los países a lo largo del tiempo

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