Irlanda vs. Filipinas

Irlanda vs. Filipinas: Noites tropicais

Noites tropicais em 2014: Irlanda, 0 noites; Filipinas, 331,5 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Filipinas, com diferença de 331,5 noites.

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noites por ano · CMIP6

Irlanda vs. Filipinas: Noites tropicaisNoites tropicais em 2014: Irlanda, 0 noites; Filipinas, 331,5 noites (rodada mediana dos modelos climáticos CMIP6). Valor mais alto em 2014: Filipinas, com diferença de 331,5 noites.
IrlandaFilipinasmediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio)percentil 10–90 dos modelos

O que os números dizem

  • Mais alto em todos os anos com dados de ambos desde 1950: Filipinas.
  • Cenário para 2100, segundo a mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio): Irlanda, 0 noites; Filipinas, 351,3 noites.

Ano a ano

noites por ano · CMIP6

AnoIrlandaFilipinas
20140331,5
20130330,9
20120331,1
20110329,8
20100330,6
20090329
20080327,5
20070327,8
20060328,7
20050329,7
20040329,4
20030327,1
20020328,9
20010327,8
20000326,8
19990327,5
19980326,5
19970325,4
19960324,6
19950324,2
19940321,5
19930319,5
19920318,4
19910324,1
19900323,5
19890322,5
19880324
19870323,1
19860322,1
19850321,4
19840321,7
19830319,4
19820320,5
19810320,4
19800322,7
19790321,2
19780320,6
19770319,8
19760319,6
19750319,6
19740320
19730319,4
19720318,9
19710318,8
19700319
19690318,7
19680317,2
19670317,4
19660318,8
19650317,2
19640314,9
19630317,2
19620318,6
19610319,3
19600318,6
19590320,5
19580321,8
19570319,4
19560320
19550319,3
19540317,7
19530320
19520319
19510319,8
19500320,4
mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio) · 2015–2100
AnoIrlandaFilipinas
201500–0333319,8–339,5
201600–0334,2322,8–340,7
201700–0333,4319,7–339,8
201800–0333,2320,1–340,1
201900–0334,1323,4–341,2
202000–0334,6322,6–341,8
202100–0335,6323,3–341,1
202200–0335,7323,3–342,1
202300–0336,7324,8–343,2
202400–0337,2325,7–343,9
202500–0336,3326,2–342,8
202600–0336,5322,9–343
202700–0336,2325,7–342,3
202800–0337,1325,5–343,8
202900–0338,1327,2–344,6
203000–0337,7326,2–344,4
203100–0337,1325,6–343,8
203200–0339,4329,5–346,1
203300–0339,7329,6–345,5
203400–0338,8328,8–345
203500–0338,6327,5–346,4
203600–0339,6327,8–346,9
203700–0339,8329,1–345,5
203800–0341,9330,7–347,7
203900–0341,2330,4–346,9
204000–0,1340,4328,1–347,6
204100–0341,1329,1–346,7
204200–0342331,4–347,7
204300–0341,3329–348,1
204400–0342,8329,9–349,8
204500–0343,4333,8–348,7
204600–0342,7330,2–348,7
204700–0343,2331,7–350,6
204800–0343,3332,7–350,6
204900–0,1343,2332,5–349,5
205000–0344,3332,6–349,9
205100–0,1344,4334,9–350,8
205200–0,1344,1333,5–350,9
205300–0344,3333,6–350,3
205400–0,1343,4332–349,9
205500–0344,3334,4–350,5
205600–0345334,6–352,6
205700–0,2345,5335,1–351,5
205800–0,3345,8334,3–351,3
205900–0345,5333,7–351,6
206000–0,3346,8335,5–353,5
206100–0,1345,9335–351,8
206200–0,1346335,2–353,5
206300–0,2346,6336,2–352,8
206400–0346,9335,3–353
206500–0,2346,1335,9–351,9
206600–0346,5335,4–352,4
206700–0,5346,1335,4–352
206800–0,1347,1335,1–354,1
206900–0,1347333,8–353,6
207000–0,1346,7336,1–352,7
207100–0,1347,6336,2–353,9
207200–0347334,4–353,8
207300–0,6348,4336,7–355
207400–0,2348,6337–354,9
207500–0,1347,9337,2–354
207600–0,6348,4337–355,1
207700–0,1348,7337–354,8
207800–0,7348,4338,2–354,7
207900–0,1348,8337,6–354,7
208000–0349,1338,4–355,9
208100–0,1348,8336,9–355,1
208200–0,3349,6338–354,9
208300–0,1349,9337,9–356,1
208400–0349,5336,7–356,4
208500–0,1349,1338,2–355,4
208600–1,2349,4337,5–354,9
208700–1,1349,7338,7–356
208800–0,2349,9338,9–356,1
208900–0,4350,2339,8–355,2
209000–0,1350,1339,7–355,9
209100–0,4349,5339,5–356,3
209200–0,3350,5339,3–356,1
209300–0,2350,4337,9–356,5
209400–0,3350,5338,4–355,9
209500–0,6350,5338,3–355,7
209600–0,6351,1339–358
209700–0,6350,2339,3–355,6
209800–0,9350,3337,4–355,2
209900–0,6350,6339,3–356,4
210000–0,2351,3340,2–356,3

Cada país separadamente

Bom saber

  • Noites no ano em que a temperatura fica acima de 20 °C, em média no país.
  • Fonte: World Bank Climate Change Knowledge Portal, CMIP6 multi-model median.
  • Linha tracejada: mediana dos modelos CMIP6 (SSP2-4.5, caminho do meio), um cenário e não uma previsão; a faixa mostra o percentil 10–90 dos modelos.
  • Os valores de modelos climáticos são a mediana dos modelos CMIP6, rodados com as emissões passadas até 2014 e, depois, com o SSP2-4.5, uma trajetória intermediária: não são medições.

Como as camadas funcionam, de onde vêm os dados e o que elas não conseguem dizer: Os países ao longo do tempo

Irlanda vs. Filipinas

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